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Day1Global Finance Skills Share: US Stock, Macro Market, Crypto
想看懂比特币链上数据？MVRV、NUPL、SOPR 是绕不开的三大核心指标。开源项目Day1Global-Skills内置了面向 AI Agent 的投资分析技能btc-bottom-model：它会自动采集这三大指标连同另外 10 项数据，输出 0–100 的「市场热度评分」，并直接给出买入或卖出建议，帮你快速判断比特币在周期中的位置。
一、为什么链上数据是比特币周期分析的"仪表盘" 💡
比特币的历史行情反复上演同一个剧本：熊市里大家恐慌割肉，牛市里追高接盘。相比每天跳动的价格，链上数据回答的是更本质的问题——谁在买卖？他们赚钱还是亏钱？
Day1Global-Skills 中的 btc-bottom-model 技能 把这件事做成了系统化模型：用 13 个指标做加权评估，得到一个0–100 分的 Market Heat Score（市场热度评分）：
- 0 分 = 极度恐慌：历史上是最好的买入机会
- 100 分 = 极度贪婪：历史上是最好的卖出机会
二、30 秒看懂 MVRV、NUPL、SOPR 三个指标 📊
| 指标 | 一句话含义 | 底部信号 | 顶部信号 |
|---|---|---|---|
| MVRV | 持仓市值 ÷ 成本价，衡量整体盈亏 | LTH-MVRV < 1：连长期持有者都亏钱 | LTH-MVRV ≥ 3.5：长期持有者获利巨大，倾向出货 |
| NUPL | 全网未实现盈亏占市值的比例 | < 0：全网亏损，投降式抛售 | > 0.75：全民浮盈，狂热阶段 |
| SOPR | 卖币那一刻是赚是亏（>1 赚，<1 亏） | 长期持有者亏损卖币（极罕见） | 短期持有者全部获利，投机过热 |
MVRV：整体持仓到底是赚是亏
MVRV（Market Value to Realized Value）= 当前市值 ÷ 实现市值（成本）。模型重点跟踪的是LTH-MVRV（持有超过 155 天的长期持有者）：当它跌破 1.0，意味着"钻石手"也在水下套牢，历史上这种情况只出现在大周期底部；当它升到 3.5 以上，长期持有者坐享巨额浮盈，往往是出货阶段。它是周线结构中权重最高的指标（12 分），详见 SKILL.md#L106-L118。
NUPL：全网情绪的"温度计"
NUPL（Net Unrealized Profit/Loss）=（市值 − 实现市值）÷ 市值，衡量整个网络的未实现盈亏。它可以把周期切成清晰的阶段：
- < 0：投降区（买区）
- 0–0.25：希望 / 恐惧
- 0.25–0.50：乐观
- 0.50–0.75：相信 / 贪婪
- > 0.75：狂热（卖区）
公式与评分锚点见 SKILL.md#L122-L134。
SOPR：卖出那一刻赚不赚钱
SOPR（Spent Output Profit Ratio）只看"花出去的币"：>1.0 代表卖在盈利，<1.0 代表卖在亏损。模型把它拆成两条线看：
- LTH-SOPR：长期持有者亏本卖币极其罕见，一旦出现往往是深度底部信号
- STH-SOPR：短期持有者持续亏损抛售（<1.0），说明新买家在恐慌，是熊市/底部特征；反之持续 >1.0 意味着遍地浮盈，吸引更多投机
具体解读见 SKILL.md#L138-L164。
三、市场热度评分：13 个指标如何合成一个分数 🌡️
模型把 13 个指标分成两组，快慢搭配：
| 分组 | 权重 | 特点 | 代表指标 |
|---|---|---|---|
| Daily Pulse 日线脉搏 | 32 分 | 快变，适合择时 | ETF 每日净流入（12）、资金费率（8）、恐惧贪婪指数（7）、多空比（5） |
| Weekly Structure 周线结构 | 68 分 | 慢变，擅长判断周期顶底 | LTH-MVRV（12）、NUPL（11）、LTH-SOPR（9）、STH-SOPR（8）、LTH 供应占比（7）、365 日均线比（6）、200 周均线倍数（6）、周线 RSI（5）、成交量变化（4） |
权重明显向慢变的链上与结构指标倾斜——因为历史证明它们识别周期极值更可靠。综合分对应的操作建议（摘自 SKILL.md#L250-L258）：
| 评分 | 评级 | 建议动作 |
|---|---|---|
| 0–15 | 极度恐慌 | 积极建仓（计划仓位的 60–80%） |
| 16–30 | 恐慌 | 分批积累 |
| 46–55 | 中性 | 持有观察 |
| 71–85 | 贪婪 | 逐步止盈、减仓 |
| 86–100 | 极度贪婪 | 积极止盈，降到 20% 以下 |
四、安装步骤：3 步让 AI 自动帮你读链上数据 🚀
第 1 步：克隆仓库
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/da/Day1Global-Skills第 2 步：复制技能到 Claude Code 的技能目录
mkdir -p your-project/.claude/skills cp -r Day1Global-Skills/btc-bottom-model your-project/.claude/skills/（也可以复制到~/.claude/skills/，让所有项目全局可用）
第 3 步：重启 Claude Code，直接提问
比特币见底了吗？可以抄底吗？ BTC 是不是过热了？该止盈吗？ 链上数据怎么看当前的 BTC？技能会输出一份结构化的Market Heat Report：13 个指标的当前值、子分数与权重表，加上综合评级、仓位建议、关键观察位和历史周期对照。它内置数据接口，一次请求即可拿到全部指标原始值与预计算分数，拿不到数据时会自动回退到搜索最新来源，新手无需自己翻数据站。
五、新手避坑：4 个务必记住的提醒 ⚠️
- 极端分数 ≠ 立刻反转。底部和顶部都可能持续数周甚至数月，建议用 DCA（定投）代替一把梭。
- 仓位百分比指的是你的"加密计划仓位"，而不是总资产——永远不要投入亏不起的钱。
- 日线和周线背离本身就是信号：日线说"恐慌"而周线说"贪婪"时，更可能是牛市回调，而非周期见顶。
- 模型基于 2015–2024 年历史周期校准，仅供研究参考，不构成投资建议。
📚 延伸：仓库里还有us-value-investing（巴菲特式价值投资）、us-market-sentiment（美股情绪）、macro-liquidity（宏观流动性）、tech-earnings-deepdive（科技股财报深挖）四个技能，可以和 btc-bottom-model 组合使用，完整说明见 README.md。
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创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
