Java面试八股文到底怎么背才有用年年都有八股文无用论的声音但每年Java求职者的收藏夹里都躺着一堆八股文清单。我做了这么多年Java开发也当过面试官必须说句实话八股文不是万能的但完全不背八股文你连面试第一轮都过不去。真正的问题从来不是要不要背而是背到哪个层次以及怎么把八股文转化成面试官听得懂、追得下去的答案。这篇文章就是一份Java求职者的八股文核心清单。我会按面试中出现频率最高的知识模块来拆把每一类问题背后面试官真正想考察的点讲清楚同时给出我自己在面试别人时特别在意的回答方式。内容覆盖Java基础、集合框架、JVM、并发编程、Spring、MySQL等高频方向适合所有正在准备Java面试的求职者——不管你是刚毕业、准备跳槽还是已经在工作中想查漏补缺这份清单都能帮你把复习主次理顺不被网上海量资料带偏。1. 为什么八股文依然是Java面试绕不开的坎1.1 面试官到底在八股文里筛什么很多候选人一听到八股文就皱眉觉得这是在考背诵能力。其实从面试官的角度看八股文是性价比极高的筛选工具。一个候选人如果连HashMap的底层结构、synchronized和ReentrantLock的区别、JVM内存区域划分这些基础概念都说不清楚面试官很难相信他在实际项目中能解决复杂问题。原因很简单这些基础知识点是Java技术栈的地基你写的每一行业务代码、遇到的每一个线上故障最终都会落到这些原理上。比如线上OOM了你连堆内存和栈内存各存什么东西都分不清排查方向就会完全跑偏。我之前遇到过一个候选人简历上写着精通JVM调优但问他CMS和G1的区别时他说CMS是并发的G1也是并发的应该差不多吧。这种回答比直接说不会更减分因为它暴露了对技术没有敬畏心。面试官不是要你背出完美定义而是想通过你的表述判断两件事第一你是否真的理解了这个知识点第二你能不能用自己的语言把复杂概念讲清楚。这两件事恰恰是实际工作中最重要的能力——写代码要理解原理和同事协作要表达清楚。1.2 八股文的三种境界背、懂、透我习惯把八股文的掌握程度分成三个层次这也是你复习时必须经历的过程。第一层是背。标准答案是什么就记什么比如HashMap底层是数组加链表ConcurrentHashMap使用了CAS加synchronized。这个阶段你只能说对但只要面试官多问一句为什么你就接不上了。第二层是懂。你不仅知道结论还知道背后的因果链。比如HashMap为什么用红黑树而不是一直用链表因为链表查找是O(n)当哈希碰撞严重时性能会退化红黑树能保证O(log n)的查找效率。到这个层次面试官追问任何细节你都能顺着逻辑往前推导。第三层是透。你能把知识点和实际场景联系起来。比如聊到ThreadLocal内存泄漏你能联系到自己项目里线程池复用导致用户信息串线的线上事故聊到索引失效你能说出联合索引最左前缀原则在实际SQL里是怎么踩坑的。这一层的回答面试官基本没法拒绝你。这篇文章的每个部分我都会尽量带着你从第一层走到第三层告诉你每个高频考点背后的逻辑。2. 集合框架与HashMapJava面试最高频的送分题区2.1 HashMap在JDK 7和JDK 8之间的结构差异集合框架是Java面试必定会涉及的区域而HashMap则是当之无愧的C位。几乎每场技术面试都会问到HashMap所以这一块必须做到透。最经典的起点HashMap在JDK 7和JDK 8之间的结构差异。JDK 7的HashMap底层是数组链表JDK 8改成了数组链表红黑树。为什么这样改因为链表过长时get操作的时间复杂度退化成O(n)在哈希函数设计不佳或者数据量很大、哈希碰撞严重的情况下性能会断崖式下跌。红黑树的引入让最坏情况下的查找复杂度降到O(log n)。再往下追面试官会问链表转红黑树的阈值是多少——这个值是8。为什么选8而不是6这里面有概率统计的知识。源码注释里给过一个泊松分布的分析在负载因子0.75、哈希函数随机性良好的前提下链表长度到8的概率极低低于千万分之一。所以8这个阈值是一个基于概率模型的经验值。当链表长度超过8时大概率是哈希函数出了问题此时用红黑树来挽救性能才值得。而红黑树退化成链表的阈值是6中间留了1的差值避免频繁在链表和树之间来回切换。2.2 扩容、扰动函数与哈希碰撞的底层逻辑HashMap的扩容机制同样是必考题。默认初始容量是16负载因子是0.75当元素个数超过容量乘以负载因子时触发扩容扩容是翻倍扩容。为什么负载因子取0.75这就是时间复杂度和空间复杂度之间的平衡。负载因子太小比如0.5空间利用率低但碰撞概率低、查询快负载因子太大比如1空间利用充分但碰撞概率高、链路变长。JDK 7的扩容在高并发下会形成环形链表导致get操作死循环这是HashMap线程不安全的一个经典案例。JDK 8改成了尾插法解决了这个问题但依旧不是线程安全的因为多线程同时put时数据覆盖问题依然存在。所以如果面试官问HashMap线程安全吗正确的回答框架是不安全并发场景下可能出现数据覆盖、size不准确等问题多线程场景应该用ConcurrentHashMap。还有一个容易被忽视但是面试官非常爱考的点扰动函数。JDK 8里hash方法的实现是先拿到key的hashCode然后高16位和低16位做异或运算。这样做的目的是让高16位的特征也能参与到底层数组下标计算中降低哈希碰撞的概率。因为扩容在达到阈值前数组长度都是2的幂次方计算下标时只用到了低n位如果不同key的高位不同而低位相同很容易碰撞。扰动函数把高位的随机性搅匀到低位是一个精巧的位运算优化。你可以当场举例证明两个hashCode分别是0x12345678和0x12345123低位部分相同会映射到同一槽位但扰动计算后结果不同分布就散开了。2.3 ConcurrentHashMap的分段锁演进聊完了HashMap面试官通常顺势就问ConcurrentHashMap。JDK 7的ConcurrentHashMap采用Segment分段锁默认有16个Segment每个Segment继承ReentrantLock相当于把Map分成16个独立区间不同线程操作不同Segment时可以并发执行。JDK 8取消了Segment直接用Node数组加CAS加synchronized锁的粒度从Segment细化到单个数组槽位。JDK 8为什么改Segment分段锁在应对大量并发写操作时锁粒度仍然偏大而且Segment数组的长度在初始化后无法扩容。JDK 8用CAS来控制数组初始化、用synchronized锁住链表头节点或树根节点既保证了并发安全又把锁竞争降到最低。注意一个细节JDK 8的ConcurrentHashMap在树化逻辑上和HashMap是保持一致的也就是说当某个桶的节点数超过8时也会转成红黑树。这里有个面试官特别爱挖的坑为什么JDK 8中锁住头节点使用synchronized而不是ReentrantLock原因有几层。synchronized是JVM原生支持的锁在JDK 6做了大量优化锁升级、偏向锁、轻量级锁在低竞争场景下开销已经非常小而ReentrantLock是JUC层面的锁需要额外的CAS和队列维护。同时synchronized的代码更简洁可读性更好。这个回答既展示了你的技术深度也展示了你的源码阅读能力。2.4 高频集合问题ArrayList、LinkedList与线程安全除了HashMap集合框架里还有几类高频题。ArrayList和LinkedList的区别是个经典陷阱题。很多人以为LinkedList增删快、查询慢HashMap增删改查都快这是错误的。ArrayList的增删不一定比LinkedList慢当你删除最后一个元素时ArrayList的remove操作只是把size减一根本不需要移动元素而LinkedList删除尾节点却要遍历到倒数第二个节点双向链表虽然可以直接找到尾节点但要更新前驱后继关系并且需要额外维护节点对象。相比之下LinkedList对内存的消耗更大每个节点都要同时存储prev和next引用。线程安全方面Vector已经是过去式了性能太差。现在推荐的方案是Collections.synchronizedList包装或者CopyOnWriteArrayList。CopyOnWriteArrayList适用于读多写少的场景每次写操作都复制底层数组读操作不加锁所以读性能极好。我建议你在准备这部分时顺便把Stack、Queue、Deque这些接口的常用实现类过一遍ArrayDeque和LinkedList的内部差异也是面试官喜欢追问的方向。3. JVM内存与垃圾回收答好这题基本能稳住下半场3.1 运行时数据区八股文里的公理JVM内存模型是Java面试必问的第二大板块而且往往是决定面试结果的关键一题。如果前面集合答得不错JVM再答得漂亮面试官对你的技术评价基本就到中高级水平了。HotSpot虚拟机的运行时数据区分为五块程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区。其中程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈是线程私有的堆和方法区是线程共享的。字节码解释器通过程序计数器来确认下一条要执行的指令虚拟机栈每调用一个方法就会压入一个栈帧栈帧里包含局部变量表、操作数栈、动态链接、方法出口堆存放几乎所有对象实例和数组方法区存放类信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码。JDK 8之后方法区的实现从永久代改成了元空间。永久代和元空间最大的区别是永久代在JVM内存中大小受限容易OOM元空间使用本地内存默认情况下只受物理内存的限制。这一改动解决了永久代OOM的经典问题。对应到参数上永久代的参数是-XX:MaxPermSize元空间参数是-XX:MaxMetaspaceSize。这个点面试官如果问为什么要用元空间替换永久代你要从字符串常量池迁移和内存上限两个角度展开。3.2 垃圾回收算法与收集器搭配说完了数据区下一步就是垃圾回收。垃圾回收的判死标准是可达性分析算法从GC Roots出发不可达的对象会被标记并回收。GC Roots包括虚拟机栈中引用的对象、静态属性引用的对象、常量引用的对象、本地方法栈中JNI引用的对象等。常用垃圾回收算法有三种标记-清除、标记-复制、标记-整理。标记-清除会产生内存碎片标记-复制将内存分成两块只使用一块回收时把存活对象复制到另一块解决了碎片问题但浪费内存标记-整理在标记后把所有存活对象向一端移动解决碎片问题但没有复制算法快。HotSpot把堆分成了新生代和老年代。新生代用标记-复制算法因为新生代对象存活率低复制的成本低老年代存活率高适合标记-清除或标记-整理。新生代进一步划分为Eden区和两个Survivor区默认比例是8:1:1。每次Minor GC后存活对象从Eden复制到Survivor经过多次GC仍存活的对象晋升到老年代晋升阈值默认是15。为什么要两个Survivor区这是为了减少复制时的内存浪费同时保证S0和S1之间可以交替使用避免内存碎片。收集器的搭配也是高频考点。JDK 8及其之前的经典组合是ParNew加CMSJDK 9之后G1成为默认。CMS收集器的四个步骤要背熟初始标记、并发标记、重新标记、并发清除。它的优点是与用户线程并发执行停顿时间短缺点是CPU资源敏感、无法处理浮动垃圾、会产生内存碎片。G1则把堆划分为多个Region可以预测停顿时间通过维护优先列表来优先回收价值最大的Region。到现在ZGC的染色指针和读屏障也是加分项但如果时间有限先把G1吃透更重要。3.3 类加载机制双亲委派模型一定要会举反例类加载机制是JVM考点的另一大支柱。类加载过程包括加载、验证、准备、解析、初始化五个阶段。双亲委派模型是核心规则一个类加载器收到类加载请求时先把这个请求委派给父类加载器如果父类加载器无法完成才会自己加载。这样保证了Java核心类库的安全性比如你自己写的java.lang.String无法覆盖JDK中的String。笔试和面试都很爱考的是你能不能打破双亲委派模型什么时候需要打破典型场景是Tomcat每个Web应用使用独立的WebAppClassLoader它先加载自己Web应用内的类再委派给父加载器这样不同应用之间的类可以隔离而且同一个类库可以有多个版本共存。另一个场景是JDBCSPI机制下DriverManager在启动类加载器中而MySQL驱动在应用类加载器中需要通过线程上下文类加载器来处理。这里我建议你亲手写一个自定义ClassLoader来验证双亲委派的打破过程比如写一个加密的class文件解密加载器。这个动手实验虽然不复杂但能让你的理解比死记硬背扎实得多。4. 并发编程高频点从synchronized到AQS4.1 synchronized的锁升级路线并发编程是Java面试中区分度的最大来源。同样是三年经验的Java工程师并发掌握程度的差异能直接决定薪资区间。synchronized的考点集中在锁升级上。JDK 6之前synchronized是重量级锁直接依赖操作系统的互斥量实现每次锁操作都要在内核态和用户态之间切换性能差。JDK 6之后引入偏向锁和轻量级锁锁一共有四种状态无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁只能升级不能降级。偏向锁锁第一次被线程获取后在对象头的Mark Word中记录线程ID之后该线程进入同步块不再需要任何CAS操作。适合只有一个线程访问同步块的场景。如果另一个线程来竞争偏向锁撤销并升级为轻量级锁。轻量级锁通过CAS自旋来获取锁适合线程交替执行同步块的场景如果自旋超过阈值或者竞争线程过多就会升级为重量级锁阻塞其他线程。面试官追问可重入时你要说清楚synchronized是可重入锁同一个线程可以多次获取同一把锁这依赖Monitor中的计数器。还可以顺带提一下轻量级锁的锁记录是存在每个线程的栈帧中的这和Monitor的持有者记录是两个不同的机制。4.2 volatile的可见性与禁止重排序volatile和synchronized经常放在一起问。volatile可以保证可见性和防止指令重排序但无法保证原子性。可见性靠的是内存屏障写一个volatile变量时会插入StoreStore屏障和StoreLoad屏障读时会插入LoadLoad屏障和LoadLoad屏障确保不会在CPU缓存层面出现数据不一致。防重排序则要靠JMM的happens-before规则来理解。经典单例模式为什么要用volatile修饰instance因为new Singleton对象时JVM可能会发生指令重排序先给引用赋值再执行构造函数此时另一个线程就可能拿到一个半初始化的对象。volatile禁止了这个重排序保证了安全发布。面试官大概率会追问为什么volatile不保证原子性你要用i的例子来说i包含读取、加一、写回三步volatile只保证了读写同一内存位置的线程能看到最新值但三个步骤之间可能被其他线程插入导致更新丢失。这里还可以顺势把JUC里的AtomicInteger和CAS引出来AtomicInteger通过CAS自旋保证i的原子性CAS有三个操作数内存值V、旧的预期值A、新的值B只有当V等于A时才更新为B否则就重试。4.3 ThreadLocal的内存泄漏问题ThreadLocal是并发面试的送分题也是最容易露出破绽的题。很多候选人知道ThreadLocal用ThreadLocalMap存储数据key是ThreadLocal实例的弱引用value是强引用。之所以用弱引用是为了防止ThreadLocal对象永远无法被回收。但是也正因为key是弱引用当ThreadLocal外部引用被置空后key会被GC回收变成null的key而value依然被强引用链持有。如果线程长期存活比如线程池中的核心线程这些value就无法回收导致内存泄漏。正确的做法是每次用完ThreadLocal后都调用remove方法。在ThreadLocalMap中get、set操作也会顺带清理key为null的脏数据这是所谓的启发式清理但不能完全依赖它。这个题最佳的加分回答是结合项目我见过一个线上事故一个系统用ThreadLocal保存了用户信息后来引入了线程池线程复用导致A用户登录后B用户看到的是A的用户名。排查到最后就是ThreadLocal的set方法没有在finally块里remove信息随线程复用了。这个例子一出来面试官基本就会觉得你是真正踩过坑的人。4.4 AQS的设计思想AQSAbstractQueuedSynchronizer是整个JUC的基石。ReentrantLock、Semaphore、CountDownLatch、ReentrantReadWriteLock都是基于AQS实现的。AQS的核心是维护了一个volatile int state变量和一个双向等待队列。state的含义由子类定义在ReentrantLock中表示锁被获取的次数在Semaphore中表示剩余许可数量。获取锁的流程是尝试CAS更新state成功则获取锁失败则封装成Node加入队尾通过LockSupport.park阻塞自己。ReentrantLock的公平锁和非公平锁就差在公平锁在尝试获取前会先检查等待队列是否还有前驱节点。可重入的实现则是看当前线程是否已经是持有锁的线程如果是state再加一。如果面试官问你AQS为什么用双向队列答案是支持取消节点的快速出队和方便锁释放时从头部唤醒后继节点。再往深问你可以聊共享模式和独占模式的区别CountDownLatch是共享模式所有await线程都可以被唤醒ReentrantLock是独占模式只能唤醒后继节点对应的线程。5. Spring与数据库项目经验里最容易被追问的部分5.1 Bean生命周期与循环依赖Java面试离不开Spring即使你是做微服务的Spring IoC和AOP也是绕不开的底层机制。Spring Bean的生命周期是必考题完整流程非常长但面试官最在意的是实例化、属性填充、初始化、销毁这四个核心阶段。实例化是通过构造器或工厂方法创建对象属性填充是把依赖的Bean注入进来初始化阶段会调用实现了InitializingBean接口的afterPropertiesSet方法以及配置的init-method销毁阶段对应DisposableBean的destroy方法和destroy-method。循环依赖是另一个必考题。Spring容器无法解决构造器注入的循环依赖但可以解决setter注入和字段注入的循环依赖。核心机制是三级缓存一级缓存存放完整的单例Bean二级缓存存放早期暴露的对象尚未完成属性填充三级缓存存放ObjectFactory工厂。A创建时先把A的ObjectFactory放到三级缓存然后填充属性BB依赖A时从三级缓存中拿到A的早期引用B完成创建后A从二级缓存拿到B最终完成自己的创建。注意如果面试官问为什么二级缓存不能直接解决循环依赖核心是AOP。默认情况下Bean的前置增强是在属性填充之后、初始化之后创建的代理对象如果只有二级缓存那么循环依赖的Bean拿不到代理对象或者需要提前做AOP。三级缓存通过ObjectFactory实现了代理的延迟创建。5.2 MySQL索引失效场景与锁机制数据库部分是Java后端面试的另一半壁江山尤其是MySQL。索引失效是高频题基本是背了就要会用。我总结的几个最常见失效场景违反最左前缀原则。联合索引(a,b,c)如果查询条件只用了b没用a索引失效。在索引列上做函数运算或隐式类型转换。比如where phone 13811112222如果phone列是varchar等值匹配没问题但如果phone是int而你是varchar查询会触发隐式转换导致索引失效。like模糊查询以%开头。比如like %keyword无法利用索引。索引列参与了运算。比如where age * 2 20优化器无法使用索引。or连接时如果一侧不是索引列整个索引可能失效。MySQL锁机制也是重点。InnoDB支持行级锁有记录锁、间隙锁、临键锁。间隙锁解决的是幻读问题在可重复读隔离级别下执行范围查询时会对不存在的记录加间隙锁。死锁怎么排查使用SHOW ENGINE INNODB STATUS查看最近一次死锁信息定位到对应SQL和事务再结合代码逻辑分析加锁顺序。这里最好能结合一个案例说明面试官会更认可。5.3 事务隔离级别与MVCC事务隔离级别包含读未提交、读已提交、可重复读、串行化。MySQL默认是可重复读InnoDB引擎通过MVCC加间隙锁解决幻读。MVCC的核心是隐藏字段DB_TRX_ID记录事务IDDB_ROLL_PTR指向回滚段ReadView保存了当前活跃事务列表。快照读时通过比较事务ID判断记录可见性当前读则需要加锁。这个考点经常和有没有遇到过数据不一致、重复插入的场景结合你可以说在项目里做过订单号重复插入的校验引入唯一索引加事务来控制这样既引出了唯一索引又引出了事务提交的时机和锁的释放时机。6. 网络、算法与其他必背内容6.1 TCP三次握手与四次挥手网络协议在Java面试中也有固定地位。TCP三次握手、四次挥手属于基础中的基础不背说不过去但光背也不行要理解状态迁移。三次握手解决的是双方都能收发数据的确认问题。第一次握手客户端发送SYN第二次握手服务端回复SYNACK第三次握手客户端回复ACK。四次挥手为什么多一次因为TCP是全双工的关闭连接时两边要分别关闭各自的发送方向。主动方发送FIN表示我发完了被动方回复ACK表示我知道了但被动方可能还有数据要发送所以要等它发完再发FIN主动方收到FIN后回复ACK然后进入TIME_WAIT状态等待2MSL后才关闭。TIME_WAIT的作用是确保最后一个ACK能到达对方同时让旧连接的所有报文在网络中消失。HTTP和HTTPS的区别也是必问的。HTTPS在HTTP和TCP之间加了一层TLS/SSL通过非对称加密交换对称密钥再通过对称加密传输数据。经常有人问HTTPS为什么慢核心是加解密和握手过程比HTTP多出几轮RTT。6.2 快速排序与冒泡排序要会手写算法题在大厂面试中比重很高但八股文中的算法考点通常是基础排序和数据结构。手写快排是最常见的题。快排的核心是分治选一个基准值把数组分成小于基准和大于基准两部分然后递归处理。搜索热词里出现了冒泡排序java和快速排序java实现说明不少求职者会直接在搜索引擎里搜这两段代码。我的建议是排序算法不要死记代码要理解它的过程和复杂度。快排的平均复杂度是O(n log n)最坏O(n²)最坏情况发生在每次选取的基准值都是最值时。优化方法是三数取中和随机化基准值或者在小数据量时切换到插入排序。手写快排的时候注意边界条件判断避免数组越界和死循环。我经常看到候选人写的快排在两数相等或重复元素很多的情况下会栈溢出或死循环准备的时候一定要把partition函数多推演几遍。顺便准备一下二分查找边界条件left right还是left right很多人在这个问题上翻车其实就是对循环不变量的理解不够。6.3 其他热点Lambda、数组越界、lombok问题热搜词里有一条java: outofmemoryerror: insufficient memory这是编译期的JVM内存不足问题本质上是启动IDE或Maven构建时给JVM分配的堆内存不够。排查思路是检查IDE的配置文件vmoptions增大-Xmx如果是Maven构建检查MAVEN_OPTS。java: 警告: 源发行版 17 需要目标发行版 17这是JDK版本和项目字节码版本不一致导致的编译警告多半是项目用JDK 17编译但是IDE设置的Java版本低于17或者Maven的compiler插件配置里source/target不匹配。解决方式是在pom.xml里显式配置maven.compiler.source和maven.compiler.target并确保和JDK版本一致。java: you arent using a compiler supported by lombok是Lombok插件和编译器版本不匹配。新版本的JDK改名了内部编译器API老版本的Lombok无法识别。这类问题只能升级Lombok版本没有别的办法。这些看似散碎的小问题其实很适合写进面试项目经验的踩坑部分能体现你的实战能力。数组越界异常java.lang.ArrayIndexOutOfBoundsException是Java基础中的基础但面试反而很少直接问它经常作为异常处理相关问题的引子。你至少要能说清楚数组下标从0开始越界后JVM会抛异常而线程会终止当前执行路径但不会影响整个进程如果需要自定义错误响应需要结合UncheckedException和CheckedException的差异来设计。7. 八股文的正确背法我踩过的坑和建议7.1 不要按章节顺序背要按面试主次背很多人的复习方式是把一本八股文合集从头看到尾看了半个月才看到Spring。这个策略不可取因为记忆是有遗忘曲线的你看到后面前面早就忘了。正确的做法是按面试出现的频率来安排顺序。优先级最高的是Java基础面向对象、集合、异常、JVM内存与GC、并发编程、Spring IoC/AOP/事务、MySQL索引与事务。这些模块几乎每场面试都会问必须最先掌握到懂的层次。其次才是计算机网络TCP/UDP/HTTP、操作系统、Redis、消息队列。如果你的目标岗位是Java后端Redis和消息队列在项目部分的追问频率也相当高。最后才是分布式理论和设计模式这部分通常在中高级岗位才会深度考察。按这个顺序复习能保证你在有限时间内覆盖到最大面积的考题。7.2 用面试官视角自测背八股文最怕的是看着都会一问就慌。我推荐一个小方法把每个知识点改写成面试官口吻的追问自己对着镜子或录音回答。比如复习HashMap自问自答HashMap怎么解决哈希冲突为什么阈值是8并发时会发生什么JDK 8做了哪些优化如果每个问题你都能讲出三层以上的延展而不是一句话说完那才是真正的掌握。这个方法的核心逻辑是面试不是考试没有人考你默写。面试官问一个知识点是想到了解你理解的边界。边界越清晰的人能给面试官的信任感越强。7.3 准备一份可讲5分钟的源码级案例简历上的每个项目你至少要准备一个可以讲5分钟的技术点。比如你用了Redis做缓存就要准备缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩的区别你用了什么方案解决为什么这么选。这一部分不是纯八股文而是八股文和业务场景的结合最能体现候选人的工程能力。我见过一个很好的回答候选人在项目中用Redis缓存热点数据为了防击穿用了互斥锁同时为了防穿透在存储层加了布隆过滤器为了防雪崩把过期时间加了随机值。回答每个点时他都能画出一个数据流的图讲清楚请求在每一步是怎么走的。这种回答根本不是背出来的而是真的做过的。7.4 面试后的反馈记录这里分享一个我自己用过并觉得特别有效的方法每场面试结束后立即把被问到的所有问题记录下来标注哪些答得好、哪些没答上来。面试后24小时内针对没答上来的题去找资料、推导原理、写demo验证然后将问题加入下一次复习清单。坚持几场面试后你的知识盲区会被系统性补齐面试状态也会越来越稳。如果你正在准备面试希望你按着这份清单去查漏补缺而不是直接背完就上战场。八股文是你手里的地图真正让你走完全程的是你对每个技术点背后的原理和取舍的判断。祝你能在面试中遇到一个值得交流的面试官把自己会的都讲出来。