简介面向 Linux AMD64 架构的 containerd 1.7.23 CRI 集成压缩包定位为 Kubernetes 节点容器运行时组件适用于需要在离线环境部署、升级或替换 CRI 运行时的运维与集群管理人员。包内共 19 个文件、101.22MB以 containerd、crictl、ctr、containerd-shim-runc-v1/v2 及 runc 等可执行文件为核心同时提供 systemd service 模板、yaml 声明式配置和 env/sh 辅助脚本可支撑服务托管、命令行调试、自动化初始化和离线安装等场景。尤其适合将节点接入 Kubernetes 前完成 containerd 基础调优或在内网环境通过离线安装包统一各节点运行时版本。随包附带的弃用说明标记了当前版本后续迁移方向便于使用者在生产环境规划升级路径。已有 261 人学习下载读者可结合目录结构理解 CRI 插件的组成并通过 crictl、ctr 等工具掌握镜像管理和排错方法对于需要维护多节点 Kubernetes 集群的工程师也能借助其中的配置模板统一运行时参数为容器平台维护打牢基础。 接手新节点时看到cri-containerd-1.7.23-linux-amd64.tar这种安装包很多人第一反应是“这不就是个 tar 包嘛解压就行”但真到了生产环境配置 kubelet、对接网络插件的时候各种问题才冒出来。我在这上面踩过不少坑所以今天把针对这个包的完整安装、配置、验证和排障过程梳理一遍给做 Kubernetes 运维的朋友一个可直接参考的流程。这篇内容适合刚接触 containerd 的入门者也适合已经在用 docker 运行时、准备切换到 containerd 的集群运维按步骤走基本能避开 90% 的常见问题。1. 安装前先搞懂这个 cri-containerd 包里到底装了什么1.1 它和 containerd、CRI 是什么关系先说背景。Kubernetes 从 1.24 版本开始默认使用 containerd 作为容器运行时这在业界已经是标准做法。但 Kubernetes 本身不会直接调用 containerd而是通过 CRIContainer Runtime Interface这套接口来统一管理容器生命周期。cri-containerd这个名称里的cri前缀指的就是 containerd 中负责实现 CRI 插件的部分。在 containerd 1.0 时代CRI 插件还是一个独立的二进制叫cri-containerd部署时要单独拉起进程后来插件直接内置到了 containerd 主进程里现在的 tar 包里已经看不到那个独立二进制了所以看到一个包名带着cri-前缀意味着这是官方专门为 Kubernetes 场景打好的发布包里面包含了 containerd 主程序、shim 进程、crictl和ctr命令行工具还会带上基础的 CNI 网络插件。很多刚接触的人会把crictl和ctr搞混。简单说ctr是 containerd 自己的调试工具直接操作 containerd API但它不认识 Kubernetes 那一套装镜像、起沙箱的流程而crictl是 CRI 兼容的客户端它通过 CRI 插件的 socket 和 containerd 通信Kubernetes 也是走这条路。所以日常排查集群里 Pod 的容器状态用crictl更贴近真实场景ctr只适合做底层调试和离线镜像导入。1.2 版本号和 linux-amd64 为什么必须看仔细1.7.23是 containerd 1.x 系列的一个稳定版本。1.x 是当前生产环境最成熟的主线版本1.7 又是 1.x 里的长期维护分支所以选 1.7.x 作为集群运行时版本是稳妥的做法。有一点要提前知道containerd 2.x 版本已经在推进配置格式和默认行为会有变化等未来要升级时config.toml里的version字段、插件路径这些都得重新核对不能想当然直接沿用 1.7 的配置。linux-amd64指的是为 Linux 操作系统、x86_64 架构编译的二进制包。如果服务器不是这个架构比如 ARM 架构的国产化服务器那就得下linux-arm64版本。判断架构用一条命令uname -m输出是x86_64就用 amd64 包输出是aarch64就用 arm64 包。选错架构的后果很直接二进制要么报Exec format error要么直接段错误根本起不来。另外要注意这个 tar 包是 gzip 压缩的虽然文件名尾部是.tar实际能用tar -zxvf解压这和常见命名习惯略有差别别到时候卡在解压这一关。2. 完整安装流程从 tar 解压到 systemd 服务启动2.1 解压的正确姿势和目录结构下载安装包之后我习惯先在临时目录解压看清楚文件结构再安装到系统目录而不是直接一把tar -zxvf解到根目录覆盖。这样能避免不小心覆盖掉系统里已有的同名配置尤其在服务器上已经装过旧版本 containerd 的情况下先看再动非常重要。mkdir -p /tmp/cri-pkg tar -zxvf cri-containerd-1.7.23-linux-amd64.tar -C /tmp/cri-pkg tree /tmp/cri-pkg解压后的典型结构大致是usr/local/bin/ ├── containerd ├── containerd-shim ├── containerd-shim-runc-v2 ├── crictl └── ctr etc/containerd/ └── config.toml etc/cni/net.d/ opt/cni/bin/不同小版本的发布包目录可能有些微调但核心就两块一是二进制文件二是配置文件。确认结构没问题后再把内容放到对应系统目录cp -r /tmp/cri-pkg/usr/local/bin/* /usr/local/bin/ mkdir -p /etc/containerd cp /tmp/cri-pkg/etc/containerd/config.toml /etc/containerd/config.toml二进制放到/usr/local/bin而不是/usr/bin主要是为了和发行版自带的包管理路径区分开。containerd主进程、containerd-shim-runc-v2这个 shim 进程、crictl、ctr这五个文件必须齐全缺了 shim 会导致启动容器时直接报 OCI 相关错误。CNI 插件目录可以后续按网络方案再补充但如果包里有opt/cni/bin也建议一起放到/opt/cni/bin后面配置容器网络时会省很多事。2.2 如何正确配置 systemd 托管containerd 通常以 systemd 服务方式运行方便开机自启和崩溃恢复。不要自己搞个nohup后台启动就算完事生产环境必须用服务管理器。这里我直接给出一个经过实践验证的 unit 文件内容存到/etc/systemd/system/containerd.service[Unit] Descriptioncontainerd container runtime Documentationhttps://containerd.io Afternetwork.target local-fs.target [Service] ExecStartPre-/sbin/modprobe overlay ExecStart/usr/local/bin/containerd Typenotify Delegateyes KillModeprocess Restartalways RestartSec5 LimitNOFILE1048576 LimitNPROCinfinity LimitCOREinfinity TasksMaxinfinity OOMScoreAdjust-999 [Install] WantedBymulti-user.target这个配置里有几个关键点值得细说。ExecStartPre-/sbin/modprobe overlay是提前加载 overlay 内核模块overlayfs 是 containerd 默认的存储驱动缺了它容器镜像层没法正常工作前面那个减号表示即使模块已存在、命令以非零状态退出也不影响服务启动。Typenotify让 containerd 自己通过 sd_notify 通知 systemd 启动完成而不是靠超时硬等。Delegateyes非常关键它把 cgroup 子树的控制权完全委托给 containerd这样 kubelet 和容器才能正确管理 CPU、内存等资源限制。KillModeprocess保证 systemd 停止服务时只杀 containerd 主进程不会误杀正在运行的容器进程。配置写好后按顺序执行systemctl daemon-reload systemctl enable --now containerd systemctl status containerd启动后先看状态是否active (running)再确认 socket 文件是否生成。默认情况下 containerd 会监听/run/containerd/containerd.sock这个 socket 就是 kubelet 和 crictl 的接入点。如果服务起不来立刻用journalctl -u containerd -n 50看日志定位速度比瞎猜快得多。3. 关键配置与镜像管理让集群真正跑起来3.1 config.toml 里必须改的几个参数containerd 的默认配置文件可以直接用它自己生成的标准版本再针对 Kubernetes 场景做修改。用containerd config default /etc/containerd/config.toml重新生成一份是最稳妥的不会出现缺字段、格式过时的问题。生成后重点关注 CRI 插件这一段。config.toml是 TOML 格式核心配置结构大致是这样的version 2 root /var/lib/containerd state /run/containerd [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri] sandbox_image registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9 [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.containerd] default_runtime_name runc [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.containerd.runtimes.runc] runtime_type io.containerd.runc.v2 [plugins.io.containerd.grpc.v1.cri.containerd.runtimes.runc.options] SystemdCgroup true第一个必须改的是sandbox_image。默认值指向registry.k8s.io/pause:3.9但很多网络环境访问这个地址非常慢甚至超时。我常用的替代方案是registry.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.9这个 pause 镜像就是每个 Pod 的“沙箱”容器它不承载业务只负责维持 Pod 的网络命名空间版本最好和集群期望一致否则会出现沙箱反复重建的问题。第二个必须关注的是SystemdCgroup。如果 kubelet 的 cgroup 驱动是systemdkubeadm 默认推荐这个值那这里必须设为true如果设成falsekubelet 启动后要么报 cgroup driver 不匹配要么节点状态异常。这个参数的位置在不同版本里略有变化1.7 版本里放在 runc runtime 的 options 下面核对配置时别找错地方。改完配置后执行systemctl restart containerd重启后立刻journalctl -u containerd确认没有报错。3.2 离线环境的镜像导入操作很多生产环境是内网隔离的没法直接拉公网镜像这就绕不开离线镜像导入。常见做法是先在能联网的机器上用 Docker 把镜像打成 tar 包再带到内网导入 containerd。注意这里导入的命名空间必须是k8s.io因为 CRI 插件只从k8s.io这个命名空间读取镜像如果你用ctr images import时不指定命名空间镜像是导入了但 kubelet 就是看不到。docker save my-app:1.0 -o my-app-1.0.tar # 在目标节点上执行 ctr -nk8s.io images import my-app-1.0.tar ctr -nk8s.io images list如果后续还要给镜像打 tag用ctr -nk8s.io images tag即可。还有一种更省事的做法是把整个sandbox_image对应的 pause 镜像也打成 tar 离线导入这样内网节点从启动到就绪完全不需要外网。曾遇到一个客户环境所有节点都没外网我提前把 pause、flannel、coredns 等基础镜像全部离线导入集群初始化一气呵成这个习惯建议运维同学都保留下来。3.3 kubelet 怎么和 containerd 对接如果节点是 kubeadm 初始化或加入集群的kubelet 默认就会走 containerd因为 v1.24 之后--container-runtime参数默认值就是remote--container-runtime-endpoint默认是unix:///run/containerd/containerd.sock。但手动部署 kubelet 时一定要在启动参数里显式指定这两个参数不然 kubelet 会尝试用 docker socket导致节点一直 NotReady。--container-runtimeremote --container-runtime-endpointunix:///run/containerd/containerd.sock为了日常排查方便建议同时配置/etc/crictl.yamlruntime-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock image-endpoint: unix:///run/containerd/containerd.sock timeout: 2 debug: false这个文件配好后crictl ps、crictl images等命令不用反复带--runtime-endpoint参数效率高很多。4. 高频踩坑记录与排查方法4.1 常见错误速查表我在实际环境里把这些典型的故障现象和对应解法整理了一下按出现频率排的现象根因处理方式kubelet 报failed to run Kubelet: cgroup driver cgroupfs is not supported by systemdcontainerd 的 SystemdCgroup 未开启修改 config.toml 中对应字段为 true重启 containerd节点 NotReady日志出现sandbox image ... not readypause 镜像拉不下来替换 sandbox_image 为可用加速地址或离线导入 pause 镜像Pod 创建卡在ContainerCreating报network plugin is not readyCNI 配置缺失或 CNI 插件文件不存在安装 flannel/calico 的 CNI 插件确保/opt/cni/bin有对应二进制、/etc/cni/net.d有配置文件启动容器提示OCI runtime create failed: unable to start container processrunc 或 shim 缺失、版本过旧确认/usr/local/bin/containerd-shim-runc-v2存在必要时单独安装新版本 runc执行 containerd 命令报Exec format error或bad CPU type架构选错下了 amd64 包用在 arm64 机器用uname -m确认架构换成 arm64 版本Failed to load cni configcontainerd 启动失败/etc/cni/net.d下有损坏配置或目录不存在清空该目录或放入正确 conflist 文件离线导入镜像后 kubelet 仍拉不到导入时没指定k8s.io命名空间用ctr -nk8s.io images import重新导入这张表基本覆盖了我在不同环境里遇到的所有高频问题剩下的一些偶发问题大多和网络、DNS 相关先看journalctl再顺着日志链路排查就好。4.2 排查流程和避坑经验总结排查 containerd 相关故障时我习惯按这个顺序来先确认进程再确认 socket最后看日志和端到端验证。systemctl status containerd ls -l /run/containerd/containerd.sock journalctl -u containerd --since 5 minutes ago crictl version crictl ps -a这几条命令如果都正常那说明 containerd 层面基本没问题再把排查重点转到 CNI、镜像拉取或 kubelet 参数上。如果crictl ps能列出沙箱容器但 Pod 网络不通大概率是 CNI 插件配置与集群网络方案不匹配可以去/etc/cni/net.d目录检查配置文件内容确认没有遗留旧版本网络插件生成的文件。还有几个容易被忽略的细节修改过config.toml后必须重启 containerd而不是用systemctl reload因为 containerd 不支持运行时增量重载所有配置安装过程用到cp覆盖二进制时如果旧进程还在运行最好先停服务再替换文件避免text file busy或运行中二进制冲突tar 包解压出来的文件属性一般是正确的但如果你手动移动过文件检查一下是否有可执行权限。在生产环境多节点批量部署时我曾吃过一个教训把第一台机器的配置直接scp到所有节点结果因为版本号、CPU 架构不完全一致导致部分节点启动异常。后来我养成了在每个节点上都先用uname -m和containerd --version校验环境的习惯再决定用哪个安装包、推哪份配置。虽然多花一点时间但省掉了大量返工。最后分享一个小技巧升级 containerd 版本前先用ctr version和crictl version记录当前版本升级完成后对比确认同时把旧版本的config.toml备份一份放到/etc/containerd/config.toml.bak。有一次我因为手滑把新版默认配置覆盖了旧配置导致原有镜像加速配置全部丢失节点拉镜像速度直线下降还好有备份才能快速回滚。版本升级这种事宁可慢一点也要给自己留好退路。本文还有配套的精品资源点击获取