Buzz离线转录与语音转文字——3 分钟从音频到字幕数据零上传【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz2 小时会议录音还躺在手机里Buzz 在本地帮你转成文字开完 2 小时会录音还在手机里躺着谁也不想再手动敲一遍。Buzz 是一个离线转录和语音转文字工具音频、视频文件直接在你的电脑上处理由 WhisperOpenAI 的语音识别模型把声音变成文字。全程不上传隐私敏感的会议录音也能放心丢进去。从音频到字幕文件Buzz 能做什么批量文件转录视频直接当音频用音频、视频都能导入视频会自动提取音轨处理。一次拖入多个文件每个文件生成独立任务排队执行主界面一眼看到谁在跑、谁完成。实时录音转录边说边出文字接上麦克风选实时录音模式Buzz 默认按 20 秒一段做转录窗口里实时滚出文字。讲座、访谈、晨会结束就能拿走文字稿不用事后听录音。4 种 Whisper 后端按你的硬件挑Whisper 原版最稳的基础实现Whisper.cpp轻量 C 实现支持 Vulkan GPU 加速Faster Whisper针对转录速度优化Hugging Face 模型社区上传的各种优化模型模型从 Tiny 到 Large-v3 都有小设备跑小模型好显卡跑大模型。内置翻译与说话人分离转录完可一键翻译成其他语言适合跨国会议和外语材料。开启说话人识别后多人对话会按发言人分段会议纪要不用再猜哪句是谁说的。时间戳编辑导出 3 种字幕格式TXT、SRT、VTT 三种格式直接导出SRT 和 VTT 可导入视频剪辑软件。每段文字都能改开始/结束时间、拆分或合并段落安静环境下准确率可达 95%人工校对量很少。三步跑通安装命令与导出第一份 SRT第一步准备一条命令装好Windows下载安装包安全警告选更多信息→仍要运行macOSbrew install --cask buzzLinuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz开发者pip install buzz-captions再运行python -m buzz需 Python 3.12第二步操作导入并运行打开 Buzz按CtrlO导入音频文件也可直接拖入选好语言和模型质量知道音频语言就手动选准确率更高点运行任务开始排队处理第三步拿结果双击查看导出字幕转录完成后双击任务行打开转录查看器每段文字都带开始/结束时间。底部播放器可以边听边定位导出菜单里保存为 SRT 即可。四个高频场景照着做就行会议记录说话人分离代替手动整理产品或运营团队会后导入录音开说话人识别Buzz 把不同人的话分开放。你只做校对和删废话不用逐句听录。视频字幕一条 MP4 直接出 SRT创作者导入视频文件Buzz 提取音轨转录导出 SRT/VTT 拖进剪辑软件。时间戳不准的段落手动微调一下即可上线。外语学习播客原文配着听学外语的人导入外语播客或课程音频转录后对照原文听发音、查语法。Buzz 支持 99 种语言冷门语种也有覆盖。播客整理长节目变可检索文字播客主理人把单集转成文字按时间戳快速定位某个话题剪出金句做预告或博客素材比拖进度条找快得多。调优与排错速度、准确率、格式、批量转录速度慢换小模型老机器用 Tiny 或 Base速度立竿见影开 GPU 加速Whisper.cpp 后端走 VulkanFaster Whisper 走 NVIDIA 驱动关掉其他吃 CPU 的程序别和渲染任务抢资源设备与模型对照你的设备推荐模型老笔记本 / 无独显Tiny、Base中端 PCSmall、MediumM 系列 Mac 或 N 卡Medium、Large-v3准确率不够换更大的模型Medium 起步手动指定语言别让它猜专业术语多的内容在高级设置里加初始提示把术语写进去录音环境降噪能用外接麦克风就别用耳麦格式不识别MP3、WAV、FLAC、OGG、MP4、MKV 等常见格式开箱即用冷门格式先转成 MP3 再导入避免解码报错视频文件确认音轨存在纯静音轨道没有内容可转批量处理一次导入多个文件自动各建一个任务队列顺序执行每行显示进度和耗时支持从 URL 导入在线音视频省一步手动下载给开发者Buzz 采用 MIT 许可证基于 Python PyQt 构建。核心代码在buzz/transcriber/多后端转录逻辑和buzz/widgets/界面组件buzz/plugins/是扩展插件系统buzz/db/用 SQLite 存转录历史。想参与贡献先看 安装文档再到项目仓库提 Issue 或 PR 即可。Buzz 把 Whisper 完整搬进本地零订阅、不上传、离线可跑。打开应用按CtrlO拖入第一段录音几分钟后你会拿到一份带时间戳的字幕文件。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz｜离线转录与语音转文字——3 分钟从音频到字幕，数据零上传
Buzz离线转录与语音转文字——3 分钟从音频到字幕数据零上传【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz2 小时会议录音还躺在手机里Buzz 在本地帮你转成文字开完 2 小时会录音还在手机里躺着谁也不想再手动敲一遍。Buzz 是一个离线转录和语音转文字工具音频、视频文件直接在你的电脑上处理由 WhisperOpenAI 的语音识别模型把声音变成文字。全程不上传隐私敏感的会议录音也能放心丢进去。从音频到字幕文件Buzz 能做什么批量文件转录视频直接当音频用音频、视频都能导入视频会自动提取音轨处理。一次拖入多个文件每个文件生成独立任务排队执行主界面一眼看到谁在跑、谁完成。实时录音转录边说边出文字接上麦克风选实时录音模式Buzz 默认按 20 秒一段做转录窗口里实时滚出文字。讲座、访谈、晨会结束就能拿走文字稿不用事后听录音。4 种 Whisper 后端按你的硬件挑Whisper 原版最稳的基础实现Whisper.cpp轻量 C 实现支持 Vulkan GPU 加速Faster Whisper针对转录速度优化Hugging Face 模型社区上传的各种优化模型模型从 Tiny 到 Large-v3 都有小设备跑小模型好显卡跑大模型。内置翻译与说话人分离转录完可一键翻译成其他语言适合跨国会议和外语材料。开启说话人识别后多人对话会按发言人分段会议纪要不用再猜哪句是谁说的。时间戳编辑导出 3 种字幕格式TXT、SRT、VTT 三种格式直接导出SRT 和 VTT 可导入视频剪辑软件。每段文字都能改开始/结束时间、拆分或合并段落安静环境下准确率可达 95%人工校对量很少。三步跑通安装命令与导出第一份 SRT第一步准备一条命令装好Windows下载安装包安全警告选更多信息→仍要运行macOSbrew install --cask buzzLinuxflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz开发者pip install buzz-captions再运行python -m buzz需 Python 3.12第二步操作导入并运行打开 Buzz按CtrlO导入音频文件也可直接拖入选好语言和模型质量知道音频语言就手动选准确率更高点运行任务开始排队处理第三步拿结果双击查看导出字幕转录完成后双击任务行打开转录查看器每段文字都带开始/结束时间。底部播放器可以边听边定位导出菜单里保存为 SRT 即可。四个高频场景照着做就行会议记录说话人分离代替手动整理产品或运营团队会后导入录音开说话人识别Buzz 把不同人的话分开放。你只做校对和删废话不用逐句听录。视频字幕一条 MP4 直接出 SRT创作者导入视频文件Buzz 提取音轨转录导出 SRT/VTT 拖进剪辑软件。时间戳不准的段落手动微调一下即可上线。外语学习播客原文配着听学外语的人导入外语播客或课程音频转录后对照原文听发音、查语法。Buzz 支持 99 种语言冷门语种也有覆盖。播客整理长节目变可检索文字播客主理人把单集转成文字按时间戳快速定位某个话题剪出金句做预告或博客素材比拖进度条找快得多。调优与排错速度、准确率、格式、批量转录速度慢换小模型老机器用 Tiny 或 Base速度立竿见影开 GPU 加速Whisper.cpp 后端走 VulkanFaster Whisper 走 NVIDIA 驱动关掉其他吃 CPU 的程序别和渲染任务抢资源设备与模型对照你的设备推荐模型老笔记本 / 无独显Tiny、Base中端 PCSmall、MediumM 系列 Mac 或 N 卡Medium、Large-v3准确率不够换更大的模型Medium 起步手动指定语言别让它猜专业术语多的内容在高级设置里加初始提示把术语写进去录音环境降噪能用外接麦克风就别用耳麦格式不识别MP3、WAV、FLAC、OGG、MP4、MKV 等常见格式开箱即用冷门格式先转成 MP3 再导入避免解码报错视频文件确认音轨存在纯静音轨道没有内容可转批量处理一次导入多个文件自动各建一个任务队列顺序执行每行显示进度和耗时支持从 URL 导入在线音视频省一步手动下载给开发者Buzz 采用 MIT 许可证基于 Python PyQt 构建。核心代码在buzz/transcriber/多后端转录逻辑和buzz/widgets/界面组件buzz/plugins/是扩展插件系统buzz/db/用 SQLite 存转录历史。想参与贡献先看 安装文档再到项目仓库提 Issue 或 PR 即可。Buzz 把 Whisper 完整搬进本地零订阅、不上传、离线可跑。打开应用按CtrlO拖入第一段录音几分钟后你会拿到一份带时间戳的字幕文件。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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