Buzz 离线转录免费在本地把语音变文字【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz访谈录音、会议声音笔记、讲座音频把这些文件传到云端服务总让人担心隐私。Buzz 走的是另一条路它是一个开源桌面工具在你自己的电脑上运行 Whisper 语音识别模型OpenAI 开源的语音转文字模型做离线转录音频从头到尾不离开你的电脑。它覆盖 Whisper 语言清单里的 99 种语言转完还能直接导出字幕和译文。三步跑通 Buzz 离线转录安装只有一条命令或一次双击的事。macOS / Windows从发行版下载页取对应安装文件Windows 弹出未签名警告时点更多信息再仍要运行。Linuxsudo snap install buzz或用 Flatpakflatpak install flathub io.github.chidiwilliams.BuzzPython 用户pip install buzz-captions python -m buzz硬件上8GB 内存流畅跑 Base 模型没问题Nvidia 显卡和 Apple Silicon 会自动加速。首次运行打开 Buzz、选一个模型它自动下载模型文件下载完把任意音频拖进去选好语言点 Run 即可不需要配置别的东西。从文件到字幕三条常用工作流会议录音变文字纪要导入录音工具栏加号或 CtrlO选任务 Transcribe 和所说的语言点Run。多个文件会排队依次处理状态列实时显示进度。这张截图是 Buzz 主界面状态列标着每个文件排队中、进行到 55% 或 26 秒完成完成后转录结果自动保存到磁盘。边开会边实时记录选好麦克风、语言、模型点Record文字随说话实时刷新停顿处自动分段开会讲演时可打开演示窗口投到大屏停止录音即得完整文本可导出视频素材变字幕文件导入时勾选 Word-Level Timings词级时间戳在查看器里点 Resize 设定目标字幕长度导出 SRT 或 VTT直接进剪辑软件转录查看器是字幕工作的核心。截图里 Start 和 End 两列标出每行文本的起止时间底部播放条可拖动定位到对应音频片段逐句核对很方便。两个值得调的旋钮模型大小和导出格式模型大小默认用 Base 或 Medium会议速记保持现状即可重要存档升 Large-V3赶时间选 Turbo——它专做速度和精度的折中。模型越大越准也越慢有 6GB 显存以上显卡时可换 Faster Whisper 实现速度差一个数量级。这张截图是偏好设置里的模型页左侧分已下载和可下载两组列着 Tiny 到 Large-V3、Turbo 等型号底部还能填自定义模型链接。导出格式默认 TXT 纯文本做字幕就改 SRT 并勾上词级时间戳——只有词级时间戳存在Resize 才能按设定长度精确切分字幕行。卡住了看这里三条速查转得特别慢→ 无显卡或模型过大 → 换小模型或 Whisper.cpp 后端模型下载失败后崩溃→ 模型文件不完整 → 偏好设置里删掉重下点录音报 PaErrorCode-9999→ 系统麦克风权限未给 → 系统隐私设置里放行再往前一步插件与命令行buzz/plugins/ 目录内置 AI 摘要、DOCX 导出、降噪等 6 个官方插件在 Help → Plugins 里开关和排序。需要批量自动化时用命令行界面实现在 buzz/cli.py按章节的使用指南在 docs/docs/usage/ 下。Buzz 把录音、转录、字幕整条链路都留在了本机。现在就装一份把第一段会议录音丢进去几分钟后你就能拿到带时间戳的文本。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考