Video2X 免费 AI 视频修复工具老视频一键放大到 4K 还能补帧【免费下载链接】video2xA machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework. Est. Hack the Valley II, 2018.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/video2x家里摄像笔录的那场聚会当年存成 480p 就再没动过。现在投到客厅大屏上重放人物全是颗粒噪点糊了半张脸亮度对比度拉满也没用——那不是设置问题是细节本来就不在文件里。Video2X 就是干这个的一个免费开源AGPLv3的 AI 视频修复框架用机器学习做视频超分辨率和 AI 补帧放大变清晰、卡顿变顺滑全程在你自己电脑上处理素材不出门。图片占位说明仓库内暂无可展示的效果对比图这里适合放一张「修复前模糊 / 修复后清晰」的 Video2X 画面对比截图能直观展示超分辨率效果。Video2X 工作原理3 句话讲清 AI 超分与补帧它不是锐化滤镜而是照着同类画面通常长什么样把缺损重算出来。低分辨率丢掉的细节靠调参数救不回来Video2X 让 AI 模型先读懂画面里的线条、纹理和噪点再按学到的规律把每个像素重建得更完整这就是超分辨率。另一条线是 RIFE 补帧它估算相邻两帧之间的运动方向在中间画出原本不存在的新帧30fps 的老片就能变 60fps 顺滑播放。6.0 版本起整套管线用 C 重写画面帧一直留在内存和显卡里跑不落地、不占额外磁盘只需给最终输出留够空间。Video2X 安装步骤2 个硬件门槛 分平台 3 条路线预编译版对 CPU 和显卡有硬性要求不满足基本白折腾。⚠️ CPU 必须支持 AVX2Intel Haswell2013或更新、AMD Excavator2015或更新⚠️ 显卡必须支持 VulkanNVIDIA GTX 600 系列、AMD Radeon HD 7000 系列、Intel HD 4000 起不确定就先跑video2x --list-gpus列表里有你的卡才算过关装软件按平台走 Windows从发布页下 6.4.0 安装程序.exe装完就是图形界面支持简体中文拖入视频、选模型、设目标分辨率点开始即可 Linux发布页的 AppImage 双击就能用Arch 系走 AUR 装video2x-qt6不想装环境就拉容器镜像启动时加--gpus all把显卡透传进去 macOS没有独立安装包直接走容器路线Docker/Podman --gpus all和 Linux 同一套镜像装好后跑一句最小命令用 Real-ESRGAN 动漫模型把 input.mp4 放大 4 倍video2x -i input.mp4 -o output.mp4 -p realesrgan -s 4 --realesrgan-model realesr-animevideov3自定义分辨率-w/-h、换显卡-g、调编码器-e crf17等完整参数见命令行文档源码构建可看构建文档。模型和参数怎么选4 种典型场景模型和素材不匹配再好的工具也白搭——先看片源是什么再挑对应模型项目自带全部模型见models/ 目录。 动漫 / 番剧 → Anime4K v4-p libplacebo或 Real-CUGAN → Anime4K 对线条锐化不过度去噪Real-CUGAN 还有 pro、se、nose 三档模型可选 老电影 / 家庭录像 / 纪录片 → Real-ESRGAN 通用模型realesr-generalv3→ 在真实噪点素材上训练去噪和纹理重建兼顾 游戏录屏 / 体育 / 快速运动 → RIFE 补帧-p rife→ 两帧之间插新帧30fps 补到 60fpsv2 到 v4.26 共十个版本外加 HD、UHD、动漫特化按片源分辨率挑 进阶玩家 →-p libplacebo 任意 MPV 兼容 GLSL 着色器 → 整个开源着色器生态都能当视频滤镜用3 个常见错误与解决坑基本不是跑不起来而是选错了东西。⚠️ 现象启动报vkEnumeratePhysicalDevices failed、设备列表为空 → 原因显卡不支持 Vulkan 或没装对应驱动 → 正确姿势先跑video2x --list-gpus确认设备可见更新显卡驱动容器场景再加--privileged提权试一次⚠️ 现象4 倍放大后皮肤发蜡、出现奇怪的脑补细节 → 原因原片太糊还直接拉满倍数或动漫模型套了真人片 → 正确姿势先剪 30 秒样片2 倍和 4 倍各跑一遍对比再定参数真人素材换realesr-generalv3动漫才用realesr-animevideov3或 Real-CUGAN⚠️ 现象输出发糊细节被抹掉 → 原因高去噪档位如 Real-CUGAN 的up2x-denoise3x用在了噪点不多的素材上 → 正确姿势去噪档位宁低勿高噪点明显的老片再上 denoise 系列开头那段糊出颗粒的家庭录像其实不用继续模糊着看。今晚就能做的最小一步剪一段 30 秒样片按素材类型选个模型2 倍先跑一遍看看效果满意了再放开手脚上 4 倍。工具免费显卡就在你电脑里老视频重获清晰只差这一步。【免费下载链接】video2xA machine learning-based video super resolution and frame interpolation framework. Est. Hack the Valley II, 2018.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/vi/video2x创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考