Buzz 离线语音转文字把会议录音和访谈音频变成可检索的文字【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz录了一场 90 分钟的访谈声音还有点杂逐字听太花时间手动打字又太累。Buzz 是一款运行在本地电脑的离线语音转文字工具基于 OpenAI Whisper把音频或视频文件转成文字还能顺带翻译。录音不需要上传到任何服务器对访谈、咨询、会议这类敏感内容尤其友好。Buzz 支持 macOS、Windows、Linux支持音频和视频文件导入也支持麦克风实时转录导出格式包括 TXT、SRT、VTT。装好以后不需要额外配置导入文件就能开始转写。Buzz 离线安装三个平台各一步macOS从发布页下载.dmg拖入应用程序即可Windows下载安装程序运行程序未签名安装时看到安全提示选仍要运行Linux用 Flatpak 或 Snap 安装命令行一行搞定flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz习惯从源码跑的用户也可以用pip install buzz-captions需要本机装好 ffmpeg。第一次转录只需 4 步点导入音频文件MP3、WAV、FLAC、M4A 和常见视频格式都支持在任务行选择转录模型并明确指定语言比自动检测更稳点运行看任务队列跑完双击任务打开转录查看器对照播放校对然后导出离线 Whisper 模型怎么选速度与精度的取舍速度与精度主要看一个选择模型大小。模型越大越准但更慢、对硬件要求更高模型小则快错字多一些。Buzz 内置 Tiny 到 Large 各档 Whisper 模型模型大小速度准确率适用场景Tiny约 75 MB最快基础快速试跑、低配设备Base约 142 MB较快良好日常通用转录Small约 466 MB中等优秀均衡之选多数场景Medium约 1.5 GB较慢优秀准确率要求高Large约 3.1 GB最慢最佳专业级、敏感内容模型下载一次就存在本机之后离线可用在设置的模型页随时增删。GPU 加速设置有 NVIDIA 显卡约 6GB 显存以上且装了 CUDA 12选Faster Whisper后端一小时录音通常几分钟内完成非 N 卡或集显选Whisper.cpp后端可走 Vulkan 加速Mac 上直接用 Whisper.cppApple Silicon 有原生支持纯 CPU 场景优先选Whisper.cpp后端纯 CPU 下比原版 Whisper 更高效长音频优先用 Small 及以下模型避免大模型跑太久Whisper.cpp 默认线程数约为 CPU 核心数的一半可用环境变量BUZZ_WHISPERCPP_N_THREADS微调官方实测调好线程数约有 15% 左右的提速三个实战转录场景整理访谈与会议记录推荐设置Small 模型明确指定会议语言开启说话人识别区分不同发言者操作步骤导入录音 → 任务行设置模型与语言 → 运行 → 打开查看器校对全文导出格式TXT 归档需要可播放版本时选 VTT 或 SRT给视频配字幕推荐设置Whisper.cpp 加 Small 模型在高级选项里打开词级时间戳操作步骤导入 MP4 视频 → 开启词级时间戳 → 转录完成 → 打开转录调整把字幕按行合并拆分导出格式SRT可直接导入剪辑软件播客与课程批量归档推荐设置开启文件夹监控固定一套模型与语言配合跳过已转录插件避免重复劳动操作步骤设置里启用文件夹监控并指定目录 → 新文件丢进文件夹 → Buzz 自动排队转录 → 每周在任务列表里集中校对导出格式TXT文件名模板可包含源文件名、日期等变量方便归档自动化与扩展三个内建帮手✨AI 摘要转录完成后调用 OpenAI 兼容接口本地 Ollama 也可以生成摘要写入备注或存成文本文件长会议先看摘要即可转录调整Resize Transcript把带词级时间戳的结果自动合并拆分成字幕大小的短行按停顿合并、限制单行长度文件夹监控监视目录里的新文件自动加入转录队列固定流程还可以用 CLI 写成脚本批量处理插件在菜单帮助 → 插件里启用、排序和配置每个插件都很小可以直接看 插件源码 理解行为。排障速查常见症状与处理转录太慢换更小模型或改用 Whisper.cpp 后端有 GPU 时确认已装 CUDA 12识别准确率偏低不要留空语言明确指定换更大模型专业术语多的内容在高级设置里加提示词模型下载失败或程序异常在设置模型页删除未下载完的模型重新下载麦克风录不到声音报 PaErrorCode-9999检查系统麦克风权限临时关掉杀毒软件试试完全离线的电脑先在联网机器上下载模型把模型文件夹拷到离线机的同一位置也可用 模型下载脚本 提前备好模型缓存Buzz 无法启动CPU 需支持 AVX2 指令集太老的机器无法运行现在就可以开始打开 Buzz导入你最久没听的那段录音几分钟后会有一份能搜索、能编辑的文字稿。想深入了解各个功能可以翻翻 官方文档。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 Buzz 离线语音转文字：把会议录音和访谈音频变成可检索的文字
Buzz 离线语音转文字把会议录音和访谈音频变成可检索的文字【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz录了一场 90 分钟的访谈声音还有点杂逐字听太花时间手动打字又太累。Buzz 是一款运行在本地电脑的离线语音转文字工具基于 OpenAI Whisper把音频或视频文件转成文字还能顺带翻译。录音不需要上传到任何服务器对访谈、咨询、会议这类敏感内容尤其友好。Buzz 支持 macOS、Windows、Linux支持音频和视频文件导入也支持麦克风实时转录导出格式包括 TXT、SRT、VTT。装好以后不需要额外配置导入文件就能开始转写。Buzz 离线安装三个平台各一步macOS从发布页下载.dmg拖入应用程序即可Windows下载安装程序运行程序未签名安装时看到安全提示选仍要运行Linux用 Flatpak 或 Snap 安装命令行一行搞定flatpak install flathub io.github.chidiwilliams.Buzz习惯从源码跑的用户也可以用pip install buzz-captions需要本机装好 ffmpeg。第一次转录只需 4 步点导入音频文件MP3、WAV、FLAC、M4A 和常见视频格式都支持在任务行选择转录模型并明确指定语言比自动检测更稳点运行看任务队列跑完双击任务打开转录查看器对照播放校对然后导出离线 Whisper 模型怎么选速度与精度的取舍速度与精度主要看一个选择模型大小。模型越大越准但更慢、对硬件要求更高模型小则快错字多一些。Buzz 内置 Tiny 到 Large 各档 Whisper 模型模型大小速度准确率适用场景Tiny约 75 MB最快基础快速试跑、低配设备Base约 142 MB较快良好日常通用转录Small约 466 MB中等优秀均衡之选多数场景Medium约 1.5 GB较慢优秀准确率要求高Large约 3.1 GB最慢最佳专业级、敏感内容模型下载一次就存在本机之后离线可用在设置的模型页随时增删。GPU 加速设置有 NVIDIA 显卡约 6GB 显存以上且装了 CUDA 12选Faster Whisper后端一小时录音通常几分钟内完成非 N 卡或集显选Whisper.cpp后端可走 Vulkan 加速Mac 上直接用 Whisper.cppApple Silicon 有原生支持纯 CPU 场景优先选Whisper.cpp后端纯 CPU 下比原版 Whisper 更高效长音频优先用 Small 及以下模型避免大模型跑太久Whisper.cpp 默认线程数约为 CPU 核心数的一半可用环境变量BUZZ_WHISPERCPP_N_THREADS微调官方实测调好线程数约有 15% 左右的提速三个实战转录场景整理访谈与会议记录推荐设置Small 模型明确指定会议语言开启说话人识别区分不同发言者操作步骤导入录音 → 任务行设置模型与语言 → 运行 → 打开查看器校对全文导出格式TXT 归档需要可播放版本时选 VTT 或 SRT给视频配字幕推荐设置Whisper.cpp 加 Small 模型在高级选项里打开词级时间戳操作步骤导入 MP4 视频 → 开启词级时间戳 → 转录完成 → 打开转录调整把字幕按行合并拆分导出格式SRT可直接导入剪辑软件播客与课程批量归档推荐设置开启文件夹监控固定一套模型与语言配合跳过已转录插件避免重复劳动操作步骤设置里启用文件夹监控并指定目录 → 新文件丢进文件夹 → Buzz 自动排队转录 → 每周在任务列表里集中校对导出格式TXT文件名模板可包含源文件名、日期等变量方便归档自动化与扩展三个内建帮手✨AI 摘要转录完成后调用 OpenAI 兼容接口本地 Ollama 也可以生成摘要写入备注或存成文本文件长会议先看摘要即可转录调整Resize Transcript把带词级时间戳的结果自动合并拆分成字幕大小的短行按停顿合并、限制单行长度文件夹监控监视目录里的新文件自动加入转录队列固定流程还可以用 CLI 写成脚本批量处理插件在菜单帮助 → 插件里启用、排序和配置每个插件都很小可以直接看 插件源码 理解行为。排障速查常见症状与处理转录太慢换更小模型或改用 Whisper.cpp 后端有 GPU 时确认已装 CUDA 12识别准确率偏低不要留空语言明确指定换更大模型专业术语多的内容在高级设置里加提示词模型下载失败或程序异常在设置模型页删除未下载完的模型重新下载麦克风录不到声音报 PaErrorCode-9999检查系统麦克风权限临时关掉杀毒软件试试完全离线的电脑先在联网机器上下载模型把模型文件夹拷到离线机的同一位置也可用 模型下载脚本 提前备好模型缓存Buzz 无法启动CPU 需支持 AVX2 指令集太老的机器无法运行现在就可以开始打开 Buzz导入你最久没听的那段录音几分钟后会有一份能搜索、能编辑的文字稿。想深入了解各个功能可以翻翻 官方文档。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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