UVR 5.6 安装指南从 0 到跑通第一首歌【免费下载链接】ultimatevocalremoverguiGUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremoverguiUltimate Vocal Remover下称 UVR能把一首歌拆成人声、伴奏、鼓、贝斯几条独立音轨。这篇 UVR 5.6 安装指南带你装好它并完成第一次分离。先看这张表你要准备什么装之前对一下这张表心里先有个底。项目底线系统仅 64 位Windows 10 及以上、macOS Big Sur 及以上、Ubuntu 20.04 及以上内存与磁盘8GB 内存起留 10GB 以上空闲依赖和模型都要占地方显卡没有也能跑纯 CPU只是慢想用加速建议 NVIDIA 6GB 显存以上安装包来源官方安装包在项目 Releases 页源码即本文仓库时间官方安装包 5-10 分钟源码安装 15-30 分钟看网速模型文件首次使用会自动下载所以装完先别关网。最快跑起来Windows 官方安装包三步走官方安装包把 Python、PyTorch跑模型的深度学习框架和全部依赖都打好了你不需要预装任何东西是最省事的一条路。先去项目 Releases 页下载UVR_v5.6.0_setup.exe安装包偏大用稳定的网络再双击安装路径选C 盘装到其他盘会出现不稳定最后从桌面启动主窗口左下角出现Ultimate Vocal Remover v5.6.0字样就算跑通了。用 AMD Radeon 或 Intel Arc 显卡的话改下同一页面的_opencl.exe版本普通版对这两类卡支持有限。换平台三个系统都是拿包、装好、确认启动Windows两个安装包按显卡挑拿包Releases 页有两个 .exeNVIDIA 卡选普通版AMD/Intel 卡选 OpenCL 版装好双击安装路径必须落在 C 盘确认启动主窗口左下角显示 v5.6.0 即可。macOS先查芯片再选 dmg拿包点左上角 Apple 菜单 →「关于本机」看芯片Apple M 系列选arm64版 dmgIntel 选x86_64版装好打开 dmg把 UVR 拖进应用程序文件夹确认启动首次启动要初始化等 5-10 分钟属正常。若提示无法验证开发者在终端跑下面两条解锁# 临时允许所有来源的应用用完后记得重新启用安全设置 sudo spctl --master-disable # 去掉 UVR 的隔离标记让它能被打开 sudo xattr -rd com.apple.quarantine /Applications/Ultimate\ Vocal\ Remover.appLinux装依赖再装包最后启动拿包克隆仓库仓库只读原样使用即可装好Ubuntu/Debian 按下面顺序执行Arch/Manjaro 把 apt 换成 pacman装 ffmpeg、python-pip、tk 三个包确认启动执行python3 UVR.py弹出主窗口。# 装 FFmpeg负责音频格式转换、pip 和 Tk 图形界面库 sudo apt install -y ffmpeg python3-pip python3-tk # 克隆 UVR 源码到本地 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremovergui # 进入目录安装全部 Python 依赖 cd ultimatevocalremovergui pip3 install -r requirements.txt # 启动应用 python3 UVR.py如果你的发行版提示 EXTERNALLY-MANAGED系统 Python 受保护处理办法在 README.md 的 Linux 章节别硬删系统文件。跑通后先调这 4 个参数主窗口控件不多认准下面四个日常使用就够用了。Process Method决定用哪套分离模型架构MDX-Net、VR、Demucs 是三种神经网络结构。怎么设只分人声和伴奏选 MDX-Net要拆出人声/鼓/贝斯/其他四条轨选 Demucs。Model每套架构下还有多个训练好的模型质量和速度不同。怎么设先用默认的 MDX23C-InstVoc HQ 跑一首听效果后再换。Segment每次送进模型处理的音频长度越大越占内存。怎么设默认 256报内存不足就降到 128。GPU Conversion勾选后改用显卡计算速度会明显提升。怎么设NVIDIA 6GB 显存以上就勾上纯 CPU 环境取消勾选。卡住了对照这张表现象原因解法启动即闪退终端有报错Python 依赖没装全再执行一次pip3 install -r requirements.txtmp3/flac 报错wav 正常FFmpeg 没装或不在 PATH安装 ffmpeg 后重开应用GPU 加速不生效全靠 CPUPyTorch 与显卡的 CUDA 版本不匹配重装与显卡匹配的 PyTorch 版本处理中途报内存分配错误Segment 太大显存/内存不够Segment 从 256 降到 128macOS 提示无法验证的开发者系统隔离机制按上面 macOS 小节跑两条命令去哪找帮助应用出问题时先点 Start Processing 左侧的齿轮图标打开Error Log拿到完整日志比口述现象有用得多。更多说明和模型更新看仓库里的 README.md内置模型存放在 models/ 目录下。【免费下载链接】ultimatevocalremoverguiGUI for a Vocal Remover that uses Deep Neural Networks.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ul/ultimatevocalremovergui创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考