# 这是一个调用 Stable Diffusion WebUI API 生成IP衍生图的Python脚本示例import base64import requestsimport json# 1. 定义API调用地址url http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/img2img# 2. 准备正向Prompt提示词payload {prompt: 英歌舞IP人物, 潮汕文化, 咖啡杯套设计, 3D渲染, C4D风格, 极高细节, 商业插画, 暖色调灯光, 龙形装饰, 喜庆氛围,negative_prompt: 模糊, 低质量, 错误结构,init_images: [base64编码的原始IP草图],denoising_strength: 0.6, # 控制重绘幅度保持IP一致性cfg_scale: 7.5,steps: 30,width: 512,height: 768,sampler_name: Euler a,script_name: }# 3. 调用API并保存生成的图片response requests.post(url, jsonpayload)result response.json()with open(output/ip_design_result.png, wb) as f:f.write(base64.b64decode(result[images][0]))print(英歌舞咖啡IP设计图生成完毕)注在实际生产中配合ControlNet的Canny/Lineart模型进行边缘控制能让IP在不同材质如纸杯、立牌上的贴图更加精准。【商业落地与IP变现思考】AI设计最终要走向变现。目前这套“英歌舞咖啡”IP已完成了外观设计专利的申请。该设计方案完美适配线下烘焙店新品包装、1688定制杯套、以及文创打卡立牌等商业场景。关于IP授权与定制本人专注于AI视觉落地目前支持高清设计图商用授权与定制合作。如果你有实体店铺烘焙、咖啡、文创或者你是1688的源头工厂欢迎私信探讨一起打造爆款 《Python实战 | SDXL精准控制“英歌舞咖啡”IP落地，附Stable Diffusion代码与商用授权思路》
# 这是一个调用 Stable Diffusion WebUI API 生成IP衍生图的Python脚本示例import base64import requestsimport json# 1. 定义API调用地址url http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/img2img# 2. 准备正向Prompt提示词payload {prompt: 英歌舞IP人物, 潮汕文化, 咖啡杯套设计, 3D渲染, C4D风格, 极高细节, 商业插画, 暖色调灯光, 龙形装饰, 喜庆氛围,negative_prompt: 模糊, 低质量, 错误结构,init_images: [base64编码的原始IP草图],denoising_strength: 0.6, # 控制重绘幅度保持IP一致性cfg_scale: 7.5,steps: 30,width: 512,height: 768,sampler_name: Euler a,script_name: }# 3. 调用API并保存生成的图片response requests.post(url, jsonpayload)result response.json()with open(output/ip_design_result.png, wb) as f:f.write(base64.b64decode(result[images][0]))print(英歌舞咖啡IP设计图生成完毕)注在实际生产中配合ControlNet的Canny/Lineart模型进行边缘控制能让IP在不同材质如纸杯、立牌上的贴图更加精准。【商业落地与IP变现思考】AI设计最终要走向变现。目前这套“英歌舞咖啡”IP已完成了外观设计专利的申请。该设计方案完美适配线下烘焙店新品包装、1688定制杯套、以及文创打卡立牌等商业场景。关于IP授权与定制本人专注于AI视觉落地目前支持高清设计图商用授权与定制合作。如果你有实体店铺烘焙、咖啡、文创或者你是1688的源头工厂欢迎私信探讨一起打造爆款 RELATED READING
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