AI前沿 | 2026年9月5日腾讯混元 Hy4 预览版开源7700亿 MoE 胜 Kimi K3国产模型再卷「百万上下文」 腾讯于 8 月 31 日发布并开源 Hunyuan Hy4 预览版7700 亿 MoE 总参数、100 万 token 上下文203 项工程任务盲测平均 2.99/4.00略胜 GLM-5.3 与 Kimi K3。国产开源模型军备竞赛再升级。一、Hy4 预览版7700 亿参数的「混元」新王腾讯于 8 月 31 日发布并开源Hunyuan Hy4 预览版采用专家混合MoE架构总参数量 7,700 亿上下文窗口超过100 万 token每次文本请求约启动 490 亿活跃参数。在腾讯内部 163 位专家参与的203 项工程任务盲测中Hy4 预览版平均得分2.99/4.00略高于 GLM-5.32.92与 Kimi K32.94。关键指标数值架构MoE 专家混合总参数7700 亿活跃参数~490 亿/请求上下文100 万 token盲测得分2.99/4.00胜 GLM-5.3 / Kimi K3输入定价$0.834 / 百万 token输出定价$2.501 / 百万 token免费期WorkBuddy / CodeBuddy 两周二、递归式自我改进从「训练」到「自我优化」Hy4 预览版首次实现训练、数据策略、评估框架和底层算子的自动化优化建立递归式自我改进循环模型自主分析推理系统瓶颈在算子融合和通信优化等领域进行多轮优化端到端吞吐量较基线提升 31.8%在不同上下文长度和并发等级下均取得持续提升。三、Hy4 vs 行业国产开源「卷」向何方模型总参数上下文特点腾讯 Hy4 预览版7700 亿100万递归自改进、工程盲测第一梯队DeepSeek V41.6T (Pro)100万DSA 稀疏注意力、开源Kimi K3—百万级月之暗面旗舰讯飞星火 X2.54B/1.7B100万端侧唯一百万上下文对开发者的启示百万上下文正在成为国产旗舰的「标配」而非「卖点」。真正的差异化已经转移到推理效率稀疏注意力/算子优化、Agent 任务表现MCP/工具调用、成本开源 免费期。选型时别再只看参数量要看你的场景跑在真实基准上的差距。数据来源Gate 新闻、腾讯官方发布等公开信息整理。AI前沿系列 · 2026年9月5日