WeChatMsg完整指南微信聊天记录导出、备份与分析一步到位【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg想把微信聊天记录导出备份、还能顺手生成一份年度聊天报告WeChatMsg 是一款免费开源的本地工具专为个人用户设计在你的电脑上离线提取微信聊天记录导出成 HTML、Word、CSV 文档并自动分析沟通数据。整个过程不上传任何数据新手也能在几分钟内跑通。1. 它是什么把聊天记录留在自己手里WeChatMsg 的定位很单纯——一个帮你数据自主的开源工具MIT 协议功能全部免费。它读取你电脑微信客户端已同步的本地聊天记录提供导出归档和数据统计两件事没有任何隐藏收费或云端环节。项目背景与作者理念可以查看 readme.md。2. 核心能力围绕三件事设计归档导出让记录有处可查。聊天记录可以按联系人或时间段筛选后导出为三种格式HTML 保留原有排版、适合随时浏览Word 方便编辑打印、适合归档进文档库CSV 是纯结构化数据丢进 Excel 就能做二次统计。选哪种取决于你接下来要怎么用这些记录。数据分析把对话变成看得见的统计。工具能对聊天记录做活跃度统计、高频关键词提取、沟通时段分布等分析帮你回答我和谁聊得最多我一般几点在回复消息这类平时感觉不到、数据里却很清楚的问题。可视化年度社交报告年终复盘不用自己算。这是它最有仪式感的功能把一整年的聊天数据汇总成一份报告涵盖聊天总量、联系频率、话题走向等维度。同项目团队的数据可视化风格如下图所示统计数据被组织成清晰的图表页面3. 快速上手三步跑起来准备工作只有一个确保电脑装了 Python 3.7 及以上版本建议放在虚拟环境里避免依赖冲突。然后按顺序执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg pip install -r requirements.txt依赖装好后在微信电脑版登录并确认聊天记录已同步到本地再运行启动命令python app/main.py即可打开图形界面。界面不复杂跟着提示选择要提取的数据范围就能开始。4. 典型任务三种最常用的用法做一份年度社交报告。选定一年时间范围的记录让工具跑完分析得到的报告适合在年底或换工作、毕业等节点做一次自我复盘这一年的社交重心在哪、和哪些人的联系变密了报告里都有数字支撑。给某位联系人单独归档。如果某段对话对你格外重要——比如与家人的往来、某次项目协作的沟通——可以只筛选这个联系人的记录导出成 Word 或 HTML单独存进档案文件夹日后按人名检索比翻微信方便得多。摸清自己的沟通习惯。导出 CSV 后按日期排序结合工具的时段分析你会发现自己的活跃沟通高峰、响应节奏。对经常需要跨时区协作的人来说这是调整回复习惯最直接的依据。5. 为什么选 WeChatMsg和常见的聊天导出方案相比它的差异点集中在隐私和开放性上维度WeChatMsg常见同类方案数据处理位置全程在本地电脑完成不少需要上传云端解析费用完全免费MIT 开源常见按导出量或会员收费导出格式HTML / Word / CSV 三种往往只支持单一格式数据分析内置统计与年度报告生成多数止步于原始导出透明度代码公开可自查可修改闭源流程不可验证关键一句话你的聊天记录从头到尾没有离开过自己的硬盘。6. 常见坑与解法找不到微信数据库。最常见的原因是微信电脑版还占着数据库文件。彻底退出微信客户端注意不是最小化再重新启动 WeChatMsg绝大多数情况能解决。程序启动失败。依次检查 Python 版本是否达到 3.7、依赖是否装全反复报错时重建一个干净的虚拟环境重装依赖比在原环境里打补丁更快。导出速度慢。记录量大时不要一次性全量导出按联系人或时间段分批跑既能避免内存吃紧也能随时中断重来。一般单批控制在 5 万条以内比较稳。导出的文件打不开。基本都是格式和打开工具不匹配HTML 用浏览器、Word 用 Office 或 WPS、CSV 用 Excel。另外导出完成后记得清理临时文件批量处理会占不少磁盘空间。7. 现在开始下一步很简单把仓库克隆到本地装好依赖运行python app/main.py先导出一个你最熟悉的联系人做试跑。跑通之后建议给自己定个每月或每季度的导出节奏让聊天记录形成一份持续累积的档案而不是等到某天需要时才临时补救。数据在自己手里才算真正留住了。【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 WeChatMsg完整指南：微信聊天记录导出、备份与分析一步到位
WeChatMsg完整指南微信聊天记录导出、备份与分析一步到位【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg想把微信聊天记录导出备份、还能顺手生成一份年度聊天报告WeChatMsg 是一款免费开源的本地工具专为个人用户设计在你的电脑上离线提取微信聊天记录导出成 HTML、Word、CSV 文档并自动分析沟通数据。整个过程不上传任何数据新手也能在几分钟内跑通。1. 它是什么把聊天记录留在自己手里WeChatMsg 的定位很单纯——一个帮你数据自主的开源工具MIT 协议功能全部免费。它读取你电脑微信客户端已同步的本地聊天记录提供导出归档和数据统计两件事没有任何隐藏收费或云端环节。项目背景与作者理念可以查看 readme.md。2. 核心能力围绕三件事设计归档导出让记录有处可查。聊天记录可以按联系人或时间段筛选后导出为三种格式HTML 保留原有排版、适合随时浏览Word 方便编辑打印、适合归档进文档库CSV 是纯结构化数据丢进 Excel 就能做二次统计。选哪种取决于你接下来要怎么用这些记录。数据分析把对话变成看得见的统计。工具能对聊天记录做活跃度统计、高频关键词提取、沟通时段分布等分析帮你回答我和谁聊得最多我一般几点在回复消息这类平时感觉不到、数据里却很清楚的问题。可视化年度社交报告年终复盘不用自己算。这是它最有仪式感的功能把一整年的聊天数据汇总成一份报告涵盖聊天总量、联系频率、话题走向等维度。同项目团队的数据可视化风格如下图所示统计数据被组织成清晰的图表页面3. 快速上手三步跑起来准备工作只有一个确保电脑装了 Python 3.7 及以上版本建议放在虚拟环境里避免依赖冲突。然后按顺序执行git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg cd WeChatMsg pip install -r requirements.txt依赖装好后在微信电脑版登录并确认聊天记录已同步到本地再运行启动命令python app/main.py即可打开图形界面。界面不复杂跟着提示选择要提取的数据范围就能开始。4. 典型任务三种最常用的用法做一份年度社交报告。选定一年时间范围的记录让工具跑完分析得到的报告适合在年底或换工作、毕业等节点做一次自我复盘这一年的社交重心在哪、和哪些人的联系变密了报告里都有数字支撑。给某位联系人单独归档。如果某段对话对你格外重要——比如与家人的往来、某次项目协作的沟通——可以只筛选这个联系人的记录导出成 Word 或 HTML单独存进档案文件夹日后按人名检索比翻微信方便得多。摸清自己的沟通习惯。导出 CSV 后按日期排序结合工具的时段分析你会发现自己的活跃沟通高峰、响应节奏。对经常需要跨时区协作的人来说这是调整回复习惯最直接的依据。5. 为什么选 WeChatMsg和常见的聊天导出方案相比它的差异点集中在隐私和开放性上维度WeChatMsg常见同类方案数据处理位置全程在本地电脑完成不少需要上传云端解析费用完全免费MIT 开源常见按导出量或会员收费导出格式HTML / Word / CSV 三种往往只支持单一格式数据分析内置统计与年度报告生成多数止步于原始导出透明度代码公开可自查可修改闭源流程不可验证关键一句话你的聊天记录从头到尾没有离开过自己的硬盘。6. 常见坑与解法找不到微信数据库。最常见的原因是微信电脑版还占着数据库文件。彻底退出微信客户端注意不是最小化再重新启动 WeChatMsg绝大多数情况能解决。程序启动失败。依次检查 Python 版本是否达到 3.7、依赖是否装全反复报错时重建一个干净的虚拟环境重装依赖比在原环境里打补丁更快。导出速度慢。记录量大时不要一次性全量导出按联系人或时间段分批跑既能避免内存吃紧也能随时中断重来。一般单批控制在 5 万条以内比较稳。导出的文件打不开。基本都是格式和打开工具不匹配HTML 用浏览器、Word 用 Office 或 WPS、CSV 用 Excel。另外导出完成后记得清理临时文件批量处理会占不少磁盘空间。7. 现在开始下一步很简单把仓库克隆到本地装好依赖运行python app/main.py先导出一个你最熟悉的联系人做试跑。跑通之后建议给自己定个每月或每季度的导出节奏让聊天记录形成一份持续累积的档案而不是等到某天需要时才临时补救。数据在自己手里才算真正留住了。【免费下载链接】WeChatMsg提取微信聊天记录将其导出成HTML、Word、CSV文档永久保存对聊天记录进行分析生成年度聊天报告项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/WeChatMsg创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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