FaceFusion 人脸融合实操指南换脸、增强与批量处理 3 条工作流【免费下载链接】facefusionIndustry leading face manipulation platform项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion给照片或视频换脸时合成脸与背景的肤色、光照、边缘很容易露馅一段 10 分钟的视频人工逐帧处理又不现实。FaceFusion 是一套开源的离线人脸融合工具把检测、换脸、增强、口型同步串在一条流水线里既能用浏览器界面调参也能用headless-run命令批量跑适合视频创作者和需要自动化批处理的工程师。环境与首次运行这一节解决装完不知道怎么跑起来的问题。准备 Python 3.10 以上环境先克隆仓库git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion安装依赖核心是 onnxruntime模型推理、OpenCV帧处理、gradio网页界面cd facefusion pip install -r requirements.txt启动界面版python facefusion.py run命令行参数用--help查看run、headless-run、batch-run三条命令覆盖交互、无头、批量三种用法。核心能力与参数体系这一节回答每个开关调了之后输出会怎样变。FaceFusion 把功能拆成 11 个处理器模块放在 facefusion/processors/modules/多个模块可同时勾选、按顺序串联执行。常用的几个face_swapper完成换脸主体。face_swapper_weight调低可弱化源脸占比避免五官特征过强face_swapper_pixel_boost放大人脸区域再融合细节更好但耗时更高。face_enhancer用 gfpgan_1.4 这类模型修复清晰度。face_enhancer_blend控制增强图层与原图的混合数值越接近 100 增强越明显伪影风险也越高建议从 80 起步。lip_syncer / background_remover / age_modifier口型同步、去背景、年龄修改按需叠加。真正拉开效果差距的是三组参数参数作用建议起点face_detector_score检测置信度阈值过滤误检0.5face_selector_mode锁定参考脸防止多人场景串脸referenceexecution_providers选择 tensorrt、cuda 或 cpu 执行cuda典型工作流场景驱动这一节按三个真实场景给出推荐配置组合。单图换脸。走 image-to-image 工作流勾选 face_swapper 加 face_enhancer 即可。源图选正脸、单人、无遮挡的照片换脸效果上限直接取决于这张图。先预览预览帧再执行整张输出。长视频换脸。workflow_strategy 设为 memory检测器跨帧复用已识别的人脸避免逐帧重新检测导致的人脸闪烁temp_frame_format 用 PNG 无损但占磁盘紧张就换 JPG输出端选 libx264 编码器preset 选 veryfastquality 保持 80。批量与无人值守。两条路径python facefusion.py headless-run --source s.jpg --target t.mp4 --processors face_swapper或者用 job 命令job-create 建任务、job-add-step 组合步骤、job-submit-all 入队、job-run-all 执行失败的 job 可以单独重试适合服务器部署。质量与性能的平衡策略这一节讲硬件不够强时先保质量还是先保速度。执行提供商tensorrt 加 cuda 最快前提是下载对应后缀的模型文件纯 cuda 通用性最好只选 cpu 时速度下降一个量级只建议处理短片段。线程数execution_thread_count 默认 8 够用。8 核机器开 16 线程反而因上下文切换变慢。不确定时用 benchmark 命令实测比凭感觉调准。显存策略strict 省显存、normal 吞吐高长视频显存不足时切 strict。批量跑时把输出 fps 限制在 25 以内能明显缩短编码时间。边界情况与应对这一节处理三种最常见的翻车现场。光照不一致源图偏亮、目标偏暗时靠 face_enhancer 统一肤色和纹理blend 从 80 往下微调融合边界明显就加大 face_mask_blur或给 mask_padding 上下左右各加几像素填充。侧脸与大角度先确认 face_detector_angles 覆盖了目标角度检测器换高分辨率档位用 face_selector_mode 设为 reference 锁定参考脸避免检测器在多张脸之间跳来跳去。多人场景与局部替换face_selector_order 控制处理顺序只保留目标脸mask_area 选 upper-face 或 lower-face 限定区域mask_region 可排除 glasses 等干扰项口型对不上时加 lip_syncer配合语音提取模型单独处理音频轨。先用一张图跑通 face_swapper 加 face_enhancer 的组合预览确认后上长视频批量阶段直接切到headless-run或 job 队列执行。【免费下载链接】facefusionIndustry leading face manipulation platform项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/fa/facefusion创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考