摘要该数据集面向文化遗产绘画的数字化保存与智能修复共收录2,192幅具有历史、艺术和文化价值的高清绘画图像。数据集概述该数据集面向文化遗产绘画的数字化保存与智能修复共收录2,192幅具有历史、艺术和文化价值的高清绘画图像。作品呈现裂纹、褪色、色彩失真和结构性损坏等自然老化现象涵盖不同艺术风格、创作时期和退化模式可为历史绘画数字重建与视觉真实性研究提供丰富的数据资源。数据结构与关键特征数据来源于多个国际知名博物馆档案包括普林斯顿大学艺术博物馆362幅、哈佛大学艺术博物馆101幅、大都会艺术博物馆428幅以及史密森尼学会弗利尔美术馆1,301幅。数据以高分辨率绘画图像为主要内容具有多来源、多时期、多风格和多退化类型等特征重点保留画面纹理、颜料色彩、笔触细节、裂纹分布及局部结构损伤等视觉信息。应用价值与研究方向该数据集可用于绘画裂纹检测与修复、褪色颜色恢复、缺损区域补全、图像去噪、超分辨率重建和艺术风格一致性评估。结合深度学习、生成式人工智能、图像修复和计算机视觉技术可以研究退化区域自动识别、历史色彩推断、纹理与笔触重建以及修复前后视觉一致性评价为博物馆数字化保护、文化遗产长期保存和虚拟展示提供技术支持。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-619文件大小175M原创声明本数据集为整理作品 文化遗产绘画数字修复与视觉一致性数据集
摘要该数据集面向文化遗产绘画的数字化保存与智能修复共收录2,192幅具有历史、艺术和文化价值的高清绘画图像。数据集概述该数据集面向文化遗产绘画的数字化保存与智能修复共收录2,192幅具有历史、艺术和文化价值的高清绘画图像。作品呈现裂纹、褪色、色彩失真和结构性损坏等自然老化现象涵盖不同艺术风格、创作时期和退化模式可为历史绘画数字重建与视觉真实性研究提供丰富的数据资源。数据结构与关键特征数据来源于多个国际知名博物馆档案包括普林斯顿大学艺术博物馆362幅、哈佛大学艺术博物馆101幅、大都会艺术博物馆428幅以及史密森尼学会弗利尔美术馆1,301幅。数据以高分辨率绘画图像为主要内容具有多来源、多时期、多风格和多退化类型等特征重点保留画面纹理、颜料色彩、笔触细节、裂纹分布及局部结构损伤等视觉信息。应用价值与研究方向该数据集可用于绘画裂纹检测与修复、褪色颜色恢复、缺损区域补全、图像去噪、超分辨率重建和艺术风格一致性评估。结合深度学习、生成式人工智能、图像修复和计算机视觉技术可以研究退化区域自动识别、历史色彩推断、纹理与笔触重建以及修复前后视觉一致性评价为博物馆数字化保护、文化遗产长期保存和虚拟展示提供技术支持。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-619文件大小175M原创声明本数据集为整理作品 RELATED READING
延伸阅读
更多一线实战笔记与深度复盘，助您持续精进
