5 步跑通 prompt-optimizer提示词优化不靠手感【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer我遇到过这个死局prompt 改了五版AI 输出还是散。问题多半不在模型在你一直凭手感改词。prompt-optimizer 是个本地优先的提示词优化工具把原始提示词丢进去它给出结构化优化结果还能当场测试对比前后效果不用你搭服务端数据留在浏览器。一张表看懂它到底干几件事能力模块它帮你省掉什么操作谁最该关注一键提示词优化手工把一句话扩写成角色背景约束输出格式所有天天写 AI 应用的人并行对比测试在两个聊天窗口来回复制粘贴、肉眼看差异做模型评估的人自定义模型配置每接一个新模型都要改一轮请求代码有本地 Ollama / 自建 API 的人MCP 服务在 AI 客户端工作流里手写润色提示词这一步搭 AI 工具链的开发者下面挑三个最高频的场景细说。三个场景拆给你看一键优化一句话草稿变结构化提示词它做什么把你是个知识图谱提取器这种一句话草稿改写成带 Role、Profile、Skills 的完整提示词用的就是你选的那个模型。最小可用示例原始提示词你是一个知识图谱提取器我会给你一段文本请你输出提取结果优化后一段带角色设定、背景、技能的完整结构右侧测试区可直接跑对比什么场景值得用你习惯把需求一句话丢给 AI、又不想每次手动补全结构要素的时候。变量模式换参数不换模板它做什么把提示词里会变的量商品、报价、语气抽成变量换数值就能跑模板本身不用重写。最小可用示例变量itemSwitch OLED、offer$150、tonefirm同一个模板换一组变量值生成的砍价回函策略立刻不同什么场景值得用二手交易、客服、周报这类格式固定、内容天天变的高频场景一次调好长期复用。并行对比跑完再谈变好了它做什么同一份测试内容用优化前后的提示词分别喂给同一个模型输出并排显示差异一目了然。最小可用示例测试内容一段产品发布策略草稿 左列原始提示词的结果泛泛认同右列优化后的结果逐条指出逻辑漏洞什么场景值得用改完提示词拿不准效果的时候别再凭感觉下结论让两列输出自己说话。最短路径5 步本地跑通前置只有两个Node 22 和 pnpm。拉代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer装依赖cd prompt-optimizer pnpm install起服务pnpm dev打开本地页面在模型管理里填一个模型 API KeyOpenAI、DeepSeek 都行粘贴一段草稿提示词点开始优化——右侧出现带 Role/Profile 结构的优化结果就说明跑通了本地开发嫌麻烦的话也可以把项目丢到 Vercel输出目录填packages/web/dist、构建命令pnpm build:web即可。注意别把 VITE_* 的 API Key 硬编码进公共部署里它们会直接出现在浏览器产物中。偷懒组合把它塞进现有工作流我后来发现一个偷懒用法扩展 本地 Ollama 完全离线工作流。API Key 存在浏览器本地模型跑在 localhost写提示词、优化、测试全程不出内网。另一个是把 MCP一种让不同 AI 应用共享工具上下文的协议服务 Docker 启动后挂进自己的工具链⌨️docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai \ linshen/prompt-optimizer在支持 MCP 的客户端里注册http://localhost:8081/mcp优化用户提示词迭代提示词就成了两个可以直接调用的工具详见 MCP 服务器用户指南。第三条浏览器版连不上某个商业 API 的 CORS 限制时换成桌面版原生应用没有跨域这回事。这几个坑直接给解法❓Q本地 Ollama 配好了浏览器版却连不上AHTTPS 页面请求 HTTP 本地地址会被浏览器按混合内容拦截。用桌面版、Docker 本地部署两边都是 HTTP或直接装浏览器扩展。QOllama 报 connection refused 怎么办A它默认只监听本机启动时加环境变量放行地址和来源⌨️OLLAMA_HOST0.0.0.0:11434 OLLAMA_ORIGINS* ollama serveQ自定义模型配置了模型列表里却没出现AKEY、BASE_URL、MODEL 三个变量缺一不可后缀只能含字母、数字、下划线、连字符。缺任何一项整个模型会被跳过完整规则见 多自定义模型配置指南。QVercel 部署完打开是 404A输出目录要指到packages/web/dist构建命令填pnpm build:web步骤截图都有见 Vercel 部署文档。提示词优化从手感活变成流水线数据本地、模型可换、结果可对比。完整文档见 docs/。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 5 步跑通 prompt-optimizer：提示词优化不靠手感
5 步跑通 prompt-optimizer提示词优化不靠手感【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer我遇到过这个死局prompt 改了五版AI 输出还是散。问题多半不在模型在你一直凭手感改词。prompt-optimizer 是个本地优先的提示词优化工具把原始提示词丢进去它给出结构化优化结果还能当场测试对比前后效果不用你搭服务端数据留在浏览器。一张表看懂它到底干几件事能力模块它帮你省掉什么操作谁最该关注一键提示词优化手工把一句话扩写成角色背景约束输出格式所有天天写 AI 应用的人并行对比测试在两个聊天窗口来回复制粘贴、肉眼看差异做模型评估的人自定义模型配置每接一个新模型都要改一轮请求代码有本地 Ollama / 自建 API 的人MCP 服务在 AI 客户端工作流里手写润色提示词这一步搭 AI 工具链的开发者下面挑三个最高频的场景细说。三个场景拆给你看一键优化一句话草稿变结构化提示词它做什么把你是个知识图谱提取器这种一句话草稿改写成带 Role、Profile、Skills 的完整提示词用的就是你选的那个模型。最小可用示例原始提示词你是一个知识图谱提取器我会给你一段文本请你输出提取结果优化后一段带角色设定、背景、技能的完整结构右侧测试区可直接跑对比什么场景值得用你习惯把需求一句话丢给 AI、又不想每次手动补全结构要素的时候。变量模式换参数不换模板它做什么把提示词里会变的量商品、报价、语气抽成变量换数值就能跑模板本身不用重写。最小可用示例变量itemSwitch OLED、offer$150、tonefirm同一个模板换一组变量值生成的砍价回函策略立刻不同什么场景值得用二手交易、客服、周报这类格式固定、内容天天变的高频场景一次调好长期复用。并行对比跑完再谈变好了它做什么同一份测试内容用优化前后的提示词分别喂给同一个模型输出并排显示差异一目了然。最小可用示例测试内容一段产品发布策略草稿 左列原始提示词的结果泛泛认同右列优化后的结果逐条指出逻辑漏洞什么场景值得用改完提示词拿不准效果的时候别再凭感觉下结论让两列输出自己说话。最短路径5 步本地跑通前置只有两个Node 22 和 pnpm。拉代码git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer装依赖cd prompt-optimizer pnpm install起服务pnpm dev打开本地页面在模型管理里填一个模型 API KeyOpenAI、DeepSeek 都行粘贴一段草稿提示词点开始优化——右侧出现带 Role/Profile 结构的优化结果就说明跑通了本地开发嫌麻烦的话也可以把项目丢到 Vercel输出目录填packages/web/dist、构建命令pnpm build:web即可。注意别把 VITE_* 的 API Key 硬编码进公共部署里它们会直接出现在浏览器产物中。偷懒组合把它塞进现有工作流我后来发现一个偷懒用法扩展 本地 Ollama 完全离线工作流。API Key 存在浏览器本地模型跑在 localhost写提示词、优化、测试全程不出内网。另一个是把 MCP一种让不同 AI 应用共享工具上下文的协议服务 Docker 启动后挂进自己的工具链⌨️docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEYyour-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDERopenai \ linshen/prompt-optimizer在支持 MCP 的客户端里注册http://localhost:8081/mcp优化用户提示词迭代提示词就成了两个可以直接调用的工具详见 MCP 服务器用户指南。第三条浏览器版连不上某个商业 API 的 CORS 限制时换成桌面版原生应用没有跨域这回事。这几个坑直接给解法❓Q本地 Ollama 配好了浏览器版却连不上AHTTPS 页面请求 HTTP 本地地址会被浏览器按混合内容拦截。用桌面版、Docker 本地部署两边都是 HTTP或直接装浏览器扩展。QOllama 报 connection refused 怎么办A它默认只监听本机启动时加环境变量放行地址和来源⌨️OLLAMA_HOST0.0.0.0:11434 OLLAMA_ORIGINS* ollama serveQ自定义模型配置了模型列表里却没出现AKEY、BASE_URL、MODEL 三个变量缺一不可后缀只能含字母、数字、下划线、连字符。缺任何一项整个模型会被跳过完整规则见 多自定义模型配置指南。QVercel 部署完打开是 404A输出目录要指到packages/web/dist构建命令填pnpm build:web步骤截图都有见 Vercel 部署文档。提示词优化从手感活变成流水线数据本地、模型可换、结果可对比。完整文档见 docs/。【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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