DeepTutor连接你知识库的本地 AI 教学助手【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor你桌上堆着教材和真题想变成能读、能出题、能对话的学习材料。通用聊天机器人帮不上忙它不知道教材内容也不记得学生上次问过什么。DeepTutor 是这类本地 AI 教学助手的开源实现——上传资料、配好模型你就有了带知识库、记忆和交互书籍的学习工作区。它到底能做什么用你自己的资料回答接入知识库后Chat、书籍生成、解题都带引用来源把资料编译成交互式书籍Book 引擎把章节编成测验、闪卡、动画等 12 种区块生成并批改测验题deep_question 从知识库出题判分记录进入学习空间积累可读的记忆L1 事件、L2 事实、L3 画像三层全是明文文件可以打开修改能力入口知识库 RAGKnowledge Center 或deeptutor kb交互式书籍Book 引擎出题与掌握度Quiz / Mastery Path个人记忆档案MemoryL1–L3这些能力跑在同一个 agent loop 上从 Chat 切到 Quiz 或 Research 只是换目标知识库和记忆跟着学习者走不断线。多模态扩展也内置了Manim 数学动画、图表、图像/视频生成、语音输入输出。跑起来要几步需要 Python 3.11–3.13 和 Node.js 20源码安装路径如下git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor # 克隆仓库 cd DeepTutor # 进入项目目录 python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # 创建并激活虚拟环境 python -m pip install -e . # 安装后端依赖 cd web npm ci --legacy-peer-deps cd .. # 安装前端依赖 deeptutor init # 设置端口、LLM 供应商与模型 deeptutor start # 启动后端(8001)和前端(3782)启动后浏览器打开终端打印的前端地址默认 http://127.0.0.1:3782。第一屏就是 Chat 工作区左侧栏按顺序排着 Partners、Co-Writer、Book、Knowledge、Learning Space、Memory 各功能入口。首次使用先进 Settings → Models 配好 LLM 档案跳过init也能启动用默认端口跑起来后在网页里补配置。不想折腾环境的话官方也提供单容器 Docker 镜像一条命令拉起。DeepTutor 主界面Chat 工作区与全部功能入口挑两个场景看它怎么用高中老师用它备一节三角函数的互动课任务是让一个教材章节变成学生能自学的材料。先把三角函数教材 PDF 和历年真题传到知识库建索引再以这个知识库为源生成 Book先看它给出的章节大纲确认后再编译内容上课时把书籍链接发给学生。每个章节会编译成测验、闪卡、动画等 12 种区块测验块自动判分错题流入题库每页还带独立的 Page Chat学生读着页面就能提问AI 辅助备课不用再做一遍静态 PPT。Book 书籍库资料编译成交互式书籍支撑 AI 辅助备课大学生用本地 RAG 知识库刷题并积累三层记忆任务是用自己的笔记解题并让系统记住自己错在哪。把课程讲义和历史作业放进知识库Chat 提问时挂上rag工具回答就带上引用难题切到 deep_solve 逐步推理。系统把每次问答按 L1 事件、L2 事实、L3 画像三层落盘都是可读可改的明文文件记错了直接改。下次再提问时它先召回你之前错过的题复习路径用一次就短一点。知识库中心为 RAG 问答与智能作业批改提供多引擎检索底座和其他方案比差异在哪最省事的做法是直接拿通用大模型当家教但它不知道你教材里写了什么对话记录关掉标签页就结束了。DeepTutor 的核心差异是把 Chat、Quiz、Research、Visualize、解题、掌握度路径全部跑在同一个 agent loop 上知识库、记忆和书籍跨流程复用而不是被锁在各自独立的工具里。记忆也不进黑盒向量库L1/L2/L3 三层是明文文件你能看见 AI 记住了什么并亲手修正。它完全开源Apache-2.0支持全本地部署资料和数据不出你的机器。接下来可以看什么deeptutor/agents/chat、出题、研究、数学动画等核心代理实现deeptutor/services/rag/LlamaIndex、GraphRAG 等多引擎检索管线deeptutor/learning/掌握度评估、判分与学习调度器克隆仓库跑一次你的第一轮对话【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 DeepTutor：连接你知识库的本地 AI 教学助手
DeepTutor连接你知识库的本地 AI 教学助手【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor你桌上堆着教材和真题想变成能读、能出题、能对话的学习材料。通用聊天机器人帮不上忙它不知道教材内容也不记得学生上次问过什么。DeepTutor 是这类本地 AI 教学助手的开源实现——上传资料、配好模型你就有了带知识库、记忆和交互书籍的学习工作区。它到底能做什么用你自己的资料回答接入知识库后Chat、书籍生成、解题都带引用来源把资料编译成交互式书籍Book 引擎把章节编成测验、闪卡、动画等 12 种区块生成并批改测验题deep_question 从知识库出题判分记录进入学习空间积累可读的记忆L1 事件、L2 事实、L3 画像三层全是明文文件可以打开修改能力入口知识库 RAGKnowledge Center 或deeptutor kb交互式书籍Book 引擎出题与掌握度Quiz / Mastery Path个人记忆档案MemoryL1–L3这些能力跑在同一个 agent loop 上从 Chat 切到 Quiz 或 Research 只是换目标知识库和记忆跟着学习者走不断线。多模态扩展也内置了Manim 数学动画、图表、图像/视频生成、语音输入输出。跑起来要几步需要 Python 3.11–3.13 和 Node.js 20源码安装路径如下git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor # 克隆仓库 cd DeepTutor # 进入项目目录 python3 -m venv .venv source .venv/bin/activate # 创建并激活虚拟环境 python -m pip install -e . # 安装后端依赖 cd web npm ci --legacy-peer-deps cd .. # 安装前端依赖 deeptutor init # 设置端口、LLM 供应商与模型 deeptutor start # 启动后端(8001)和前端(3782)启动后浏览器打开终端打印的前端地址默认 http://127.0.0.1:3782。第一屏就是 Chat 工作区左侧栏按顺序排着 Partners、Co-Writer、Book、Knowledge、Learning Space、Memory 各功能入口。首次使用先进 Settings → Models 配好 LLM 档案跳过init也能启动用默认端口跑起来后在网页里补配置。不想折腾环境的话官方也提供单容器 Docker 镜像一条命令拉起。DeepTutor 主界面Chat 工作区与全部功能入口挑两个场景看它怎么用高中老师用它备一节三角函数的互动课任务是让一个教材章节变成学生能自学的材料。先把三角函数教材 PDF 和历年真题传到知识库建索引再以这个知识库为源生成 Book先看它给出的章节大纲确认后再编译内容上课时把书籍链接发给学生。每个章节会编译成测验、闪卡、动画等 12 种区块测验块自动判分错题流入题库每页还带独立的 Page Chat学生读着页面就能提问AI 辅助备课不用再做一遍静态 PPT。Book 书籍库资料编译成交互式书籍支撑 AI 辅助备课大学生用本地 RAG 知识库刷题并积累三层记忆任务是用自己的笔记解题并让系统记住自己错在哪。把课程讲义和历史作业放进知识库Chat 提问时挂上rag工具回答就带上引用难题切到 deep_solve 逐步推理。系统把每次问答按 L1 事件、L2 事实、L3 画像三层落盘都是可读可改的明文文件记错了直接改。下次再提问时它先召回你之前错过的题复习路径用一次就短一点。知识库中心为 RAG 问答与智能作业批改提供多引擎检索底座和其他方案比差异在哪最省事的做法是直接拿通用大模型当家教但它不知道你教材里写了什么对话记录关掉标签页就结束了。DeepTutor 的核心差异是把 Chat、Quiz、Research、Visualize、解题、掌握度路径全部跑在同一个 agent loop 上知识库、记忆和书籍跨流程复用而不是被锁在各自独立的工具里。记忆也不进黑盒向量库L1/L2/L3 三层是明文文件你能看见 AI 记住了什么并亲手修正。它完全开源Apache-2.0支持全本地部署资料和数据不出你的机器。接下来可以看什么deeptutor/agents/chat、出题、研究、数学动画等核心代理实现deeptutor/services/rag/LlamaIndex、GraphRAG 等多引擎检索管线deeptutor/learning/掌握度评估、判分与学习调度器克隆仓库跑一次你的第一轮对话【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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