中国多站点水质观测数据集1980-2022年数据集概述本数据集汇集了1980年至2022年间中国境内2384个监测站点的地表水质量观测数据涵盖内陆、沿海及海洋区域。数据整合自多个权威监测机构服务于水文研究、环境监测、水资源管理及政策评估等学术与规划场景。数据集核心信息数据要素详细说明空间范围中国2384个监测站点涵盖内陆至海洋地区时间跨度1980-2022年观测频率逐日244站、逐周149站、逐月1991站水质指标共18个涵盖物理、化学、生物参数数据格式CSV表格数据 SHP空间矢量数据数据来源GRQA、中国环境监测中心CNEMC、国家海洋环境监测中心NMEMC主要用途学术科研、环境政策研究、水资源评估数据三要素解析站点与空间覆盖数据集涵盖2384个监测站点空间分布从内陆河流湖泊延伸至沿海及近海区域形成了覆盖全国主要水系与海域的观测网络。站点类型多样包括河流断面、湖泊水库、近岸海域等支撑不同水体的对比研究。时间与观测频率数据时间跨度为1980-2022年超过40年的长期记录为趋势分析、突变检测和气候响应研究提供了宝贵基础。观测频率分为逐日244站、逐周149站和逐月1991站可满足从高频短期事件到长期季节性规律的多种分析需求。水质指标与数据整合数据集涵盖18个水质指标可能包括水温、pH、溶解氧DO、电导率、浊度、总氮TN、总磷TP、化学需氧量COD、生化需氧量BOD等常规监测参数。数据整合自三个来源形成统一的汇总文件full_dataset.csv便于多源数据联合分析同时提供原始元数据文件以保障溯源能力。数据文件说明文件名内容描述观测频率站点数指标数daily_land.csv内陆站点逐日水质数据每日24415weekly_land.csv内陆站点逐周水质数据每周1494monthly_ocean.csv海洋/沿海站点逐月水质数据每月19916full_dataset.csv多源整合的完整数据集多频238418Monitoring_sites.rar站点的空间矢量数据SHP格式———metadata_and_statistics.xls元数据与统计信息数据来源、指标说明等———知识普及水质监测数据分析的价值长期、连续的水质观测数据是水环境演变规律和污染治理成效研究的基础。利用本数据集研究人员可以识别水质参数的长期趋势如富营养化程度变化和季节性周期。评估重大政策如“水十条”、“长江大保护”实施前后的水质响应。结合气象、水文数据进行污染溯源和流域模型率定验证。利用空间分布特性分析区域差异支撑“三水统筹”背景下的精准治污决策。快速开始Python分析示例importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt# 加载汇总数据dfpd.read_csv(full_dataset.csv)print(df.head())print(df.columns.tolist())# 查看指标列表print(df[station_id].nunique())# 查看站点总数# 绘制某个站点某指标的时间序列site_datadf[df[station_id]站点ID]plt.plot(site_data[date],site_data[indicator_value])plt.title(水质指标变化趋势)plt.show()标签水质数据环境监测时间序列地表水中国站点水文研究水资源管理