提示词工程完整指南从思维链到函数调用的实战路线图【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide让 AI 帮你改个 Bug它却绕圈子答非所问——多半不是模型不行而是提示词写法的问题。Prompt 写得好不好直接决定输出质量。开源仓库《Prompt Engineering 指南》把概念图解、技术章节和可运行的 Notebook 打包在一起让提示词工程Prompt Engineering从凭感觉变成可以一步步学会的手艺。️ 一张图看懂这份指南仓库内容分成三块pages/ 目录下是按主题组织的提示词工程技术章节配有上下文工程等概念图解notebooks/ 目录里是可动手运行的教程 Notebook整套文档还翻译成了中、英、日等十余种语言。你可以当书读也可以当课程跑。️ 先搭骨架对话系统的三大件把 AI 想象成一家餐厅Tools 是厨房。光会说话不行还得会做菜调 API、跑计算、查数据库工具就是厨具Memory 是点菜单和熟客备注。记得你上次说过什么、喜欢什么不用每次从头解释Planning 是领位排座。大宴席复杂任务先拆成步骤凉菜、主菜、甜品依次上流程不乱。 技术工具箱CoT、ToT 与函数调用思维链CoT把推理步骤亮出来答案才更稳让模型在回答前把思考过程一步步写出来。比如问3.5 周等于几天只要补一句请分步说明模型会先算 1 周 7 天再乘 3.5最后给出 24.5 天。比直接甩答案踏实得多。思维树ToT单条路还是多条路看任务选CoT 是一条路走到黑像单行道ToT 是多条路并行试每个路口先评估走错了就回头换道。数学应用题、分步骤写方案CoT 够用24 点游戏、多阶段规划这类需要试错和换路线的任务ToT 更拿手。函数调用AI 怎么长出手模型默认只会输出文字。给它手函数定义之后它就能调外部 API查天气、查股价、做精确计算。数据从真实工具里返回而不是让模型靠猜。技术一句话定位什么时候用CoT 思维链让模型先展示推理步骤再回答需要分步推导的复杂问题如数学、分析ToT 思维树多条推理路径并行探索、走错回头需要搜索和换路线的任务如解谜、规划函数调用 Function Calling让模型调用真实的外部工具需要实时数据或精确计算如查天气、查库 动手实践按学习阶段选资源的地图从零开始先读基础概念再进技术章节逐个过想跑起来打开入门 Notebook再挑战 RAG 实战 和函数调用示例对号入座日常最高频的两种场景有现成案例——写代码助手 与函数调用讲解语言任选pages/ 下提供英文、中文、日文、西文等多个版本挑看得懂的读。️ 避坑清单写好 Prompt 的 4 条军规目标一句话说清。做什么、输出成什么样说不清AI 也不会猜先把这句话写下来。上下文给足。背景、限制、示例全贴进提示词你没给的模型只会自己脑补。复杂任务拆步骤。大任务拆成小步每步确认完再往下走错了也容易定位在哪一步。小步迭代着测。一次只改一个变量对比输出、记录有效版本别指望整段重写撞大运。克隆仓库跑起你的第一个 Notebookgit clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide今天就能看到一个能跑的提示词工程示例。【免费下载链接】Prompt-Engineering-Guide Guides, papers, lessons, notebooks and resources for prompt engineering, context engineering, RAG, and AI Agents.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pr/Prompt-Engineering-Guide创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考