重要性★★★★☆难度★★★☆☆你是一家地形研究公司的数据分析师。你的团队收集了一个特定区域的高程数据，你需要使用 Plotly 将这些数据可视化为一个 3D 网格图。你的目标是生成一个 3D 网格图，其中 x 和 y 坐标代表地理位置，z 坐标代表高程。通过编程生成数据，并使用 Plotly 创建一个 3D 网格图来可视化它。【数据生成代码示例】importnumpyasnp x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)x,y=np.meshgrid(x,y)z=np.sin(np.sqrt(x+y))【图表答案】【代码答案】importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp x=np.linspace(-5,5,50 python数据可视化技巧的100个练习 -- 95. 3D 网格图可视化
重要性★★★★☆难度★★★☆☆你是一家地形研究公司的数据分析师。你的团队收集了一个特定区域的高程数据，你需要使用 Plotly 将这些数据可视化为一个 3D 网格图。你的目标是生成一个 3D 网格图，其中 x 和 y 坐标代表地理位置，z 坐标代表高程。通过编程生成数据，并使用 Plotly 创建一个 3D 网格图来可视化它。【数据生成代码示例】importnumpyasnp x=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)x,y=np.meshgrid(x,y)z=np.sin(np.sqrt(x+y))【图表答案】【代码答案】importplotly.graph_objectsasgoimportnumpyasnp x=np.linspace(-5,5,50 RELATED READING
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