随着现代社会快节秦的生活和饮食习惯的改变人们对食品营养分析越来越关注。大数据时代的来临也让食品营养分析与评估更加精准和全面。本文将探讨基于大数据的食品营养分析评估的现状和发展。针对这一日益突出的就业问题本文提出基于大数据技术开发用于对当前食物营养信息进行分析与展示的系统。本设计使用了Django框架实现了食物营养可视化分析系统。Django框架的基本特性和优势然后详细设计了食物营养可视化分析系统的整体架构和关键功能模块。在此基础上使用Python语言进行系统的实现并通过黑盒测试、白盒测试等多种方式进行了系统测试。本次研究的系统使用了Django框架、VUE框架等技术还有MySQL数据库最终实现了食物营养可视化分析系统的系统设计交代了系统关键工具的部署方法对系统功能模块进行了详细测试并评估了测试结果说明了修改进度。通过对系统模块进行实现实现了整个系统功能的完整性和一致性。在后续的系统测试和调试中验证了系统模块的有效性和稳定性保证了系统的正常运行。从意义方面系统主要处理大量食物信息数据对这些数据进行分析并按需求进行可视化从中提取食物者所需要的信息给用户带来价值。系统功能结构如图3-1所示。在数据可视化面板界面可以查看到所有数据的详情。数据可视化面板界面如下图所示。管理员在食谱信息管理界面可以对系统所有的食谱名称、食谱食材、营养成分、适宜人群等食谱信息进行更改和删除、查看评论、新增的操作。 计算机毕业设计之食物营养可视化分析系统
随着现代社会快节秦的生活和饮食习惯的改变人们对食品营养分析越来越关注。大数据时代的来临也让食品营养分析与评估更加精准和全面。本文将探讨基于大数据的食品营养分析评估的现状和发展。针对这一日益突出的就业问题本文提出基于大数据技术开发用于对当前食物营养信息进行分析与展示的系统。本设计使用了Django框架实现了食物营养可视化分析系统。Django框架的基本特性和优势然后详细设计了食物营养可视化分析系统的整体架构和关键功能模块。在此基础上使用Python语言进行系统的实现并通过黑盒测试、白盒测试等多种方式进行了系统测试。本次研究的系统使用了Django框架、VUE框架等技术还有MySQL数据库最终实现了食物营养可视化分析系统的系统设计交代了系统关键工具的部署方法对系统功能模块进行了详细测试并评估了测试结果说明了修改进度。通过对系统模块进行实现实现了整个系统功能的完整性和一致性。在后续的系统测试和调试中验证了系统模块的有效性和稳定性保证了系统的正常运行。从意义方面系统主要处理大量食物信息数据对这些数据进行分析并按需求进行可视化从中提取食物者所需要的信息给用户带来价值。系统功能结构如图3-1所示。在数据可视化面板界面可以查看到所有数据的详情。数据可视化面板界面如下图所示。管理员在食谱信息管理界面可以对系统所有的食谱名称、食谱食材、营养成分、适宜人群等食谱信息进行更改和删除、查看评论、新增的操作。 RELATED READING
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