随着人们生活水平的提高健康问题越来越受到关注。健身成为了许多人追求健康的一种方式而合理的饮食是健身的重要环节。因此开发一款基于PySpark的健身食谱营养成分的分析与可视化系统来指导更合理的健身饮食习惯系统主要的技术包括Hadoop、Spark、Vue.js、Echarts、MySQL和Pandas等。系统首先通过selenium爬虫技术从食品营养成分查询网站爬取主要的食品信息包括食品的类别、热量、蛋白质、含钙量等信息然后通过hadoop的分布式存储保存到mysql数据库中最后通过Echarts生成食物营养成分表人体所需营养饼状图主食词云等可视化数据图表。另外用户输入年龄性别体重和身高系统会给出食物推荐。总之该系统的开发可以为健身人群提供科学、合理的饮食建议同时也可以为企业和商家提供数据支持。根据以上的功能需求情况整体的功能模块包括有前台vue项目模块后台django后台项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面数据可视化展示页面爬虫模块主要用来爬取食品营养成分查询网站的数据信息的通过使用hadoop进行数据的存储。用户进入本系统可查看可视化首页面包括食物营养成分表人体所需营养饼状图主食词云等可视化数据。可视化图标数据主要是通过Echarts框架的功能只需要创建对应的实体类便可以获取对应的展示图表通过图表类的属性可以控制颜色等。 计算机毕业设计之基于PySpark的健身食谱营养成分的分析与可视化化
随着人们生活水平的提高健康问题越来越受到关注。健身成为了许多人追求健康的一种方式而合理的饮食是健身的重要环节。因此开发一款基于PySpark的健身食谱营养成分的分析与可视化系统来指导更合理的健身饮食习惯系统主要的技术包括Hadoop、Spark、Vue.js、Echarts、MySQL和Pandas等。系统首先通过selenium爬虫技术从食品营养成分查询网站爬取主要的食品信息包括食品的类别、热量、蛋白质、含钙量等信息然后通过hadoop的分布式存储保存到mysql数据库中最后通过Echarts生成食物营养成分表人体所需营养饼状图主食词云等可视化数据图表。另外用户输入年龄性别体重和身高系统会给出食物推荐。总之该系统的开发可以为健身人群提供科学、合理的饮食建议同时也可以为企业和商家提供数据支持。根据以上的功能需求情况整体的功能模块包括有前台vue项目模块后台django后台项目模块和爬虫模块。前台vue的页面主要页面包括注册与登录页面数据可视化展示页面爬虫模块主要用来爬取食品营养成分查询网站的数据信息的通过使用hadoop进行数据的存储。用户进入本系统可查看可视化首页面包括食物营养成分表人体所需营养饼状图主食词云等可视化数据。可视化图标数据主要是通过Echarts框架的功能只需要创建对应的实体类便可以获取对应的展示图表通过图表类的属性可以控制颜色等。 RELATED READING
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