告别手记时代TMSpeech 给 Windows 装一台免费的离线实时语音转文字字幕机【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeechTMSpeech 是一款免费开源的 Windows 实时语音转文字工具它能接住电脑里播放的任何声音——视频会议、网课、录播课、视频——并转成歌词一样的滚动字幕识别全程在本地完成离线可用也不用担心语音数据被传到云端。 从一场差点翻车的会议说起下午三点的项目例会领导讲完第三页方案突然停下来点名小李刚才这个排期调整你给大家复述一遍我承认那一刻我脑子里只有刚刚偷偷打开的购物页面。但奇怪的是我并没有慌——因为屏幕角落有一行淡色字幕一直在滚动那是 TMSpeech 把领导的话一句句打出来的结果。我瞄了两眼历史记录三秒钟后把原话复述得七七八八连领导都愣了一下。TMSpeech 这个名字本身就来自开会摸鱼这个梗你可以放心走神因为总有人——不对是有个开源工具——在帮你记下每一句话。它到底能帮你做什么往大了说它像一位 24 小时待机的隐形记录员系统里播放的任何声音它都能接住并转成文字字幕窗口可随意拖动、缩放置顶显示在最上层像歌词一样逐行刷新识别结果还会自动按日期归档到我的文档/TMSpeechLogs文件夹随时回看、右键复制。更妙的是它通过 WASAPI 回环采集直接录内音就算你把系统音量拉到静音字幕照样跟得上。加上所有识别都在本地进行CPU 占用通常很温和普通办公本也能轻松跑起来是一台非常称职的 Windows 离线语音识别助手。 新手篇4 步跑通你的第一行实时字幕第一步获取并启动软件打开终端克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech。如果你已经拿到发布包直接解压、双击TMSpeech.exe即可首次启动会自动生成默认配置不用手动建任何文件。第二步装一个语言模型识别之前得先给它一对耳朵——也就是语言模型。进入设置里的资源页中文、英文、中英双语三种模型任选点安装等待下载完成就行。这一步需要联网装完之后日常使用就完全离线了。 避坑小提示换电脑或重装系统时模型需要重新下载建议记住模型安装目录方便日后备份复用。第三步选好耳朵和嘴巴音频源决定它听哪里系统音频、麦克风还是某个具体进程语音识别决定用哪个引擎干活。新手直接保持默认的系统音频 SherpaOnnx 离线识别器组合最省心。第四步点下开始按钮主界面左上角的播放键就是开关。识别开始后顶部会出现红色计时显示字幕窗口实时刷新文字点击历史记录图标还能随时翻出刚才说过的每一句。⚙️ 进阶篇把字幕调教成你的专属工作流三款识别器按场景挑识别器列表里一共有三张嘴参考下面的场景表一分钟就能选好你的场景推荐组合一句话理由日常办公、电脑配置一般SherpaOnnx 离线识别器对 CPU 友好装上即用游戏直播、追求响应速度Sherpa-Ncnn 离线识别器可走 GPU 加速出字快想接入自己的模型或脚本命令行识别器任何能输出文本的程序都能接换个音频来源换个玩法想只记自己说话把音频源切成麦克风想精准录制某个应用的声音选进程音频回到开会场景再切回系统音频。这些切换在设置里完成不需要重启软件。相关实现都在src/Plugins/TMSpeech.AudioSource.Windows/目录下想深入研究可以翻一翻。让字幕更像你想要的样子显示设置里能调字号、字体、颜色、对齐方式甚至字幕阴影——默认 48 号大字投屏演示时尤其醒目。再配合通知设置里的敏感词提醒一旦会议里出现你关注的词系统就会弹通知提示你。 避坑小提示桌面应用有锁定按钮开启后鼠标点不到字幕窗口开会时建议先锁定避免手滑点到其他功能按钮。进阶彩蛋命令行识别器如果你手头有更好的模型或现成脚本可以选命令行识别器TMSpeech 会启动你的子进程把标准输出当字幕读。约定很简单——单个换行表示更新当前句连续两个换行表示这句话说完了。示例脚本就在项目的external_recognizer/目录下照着改就能接上你自己的引擎。常见问题速查表问题一句话解决识别不准怎么办换更大更合适的模型并尽量在安静环境下使用抓不到系统声音系统音频通常开箱即用若选的是混音设备请先在系统声音设置里启用立体声混音历史记录找不到了去我的文档/TMSpeechLogs按日期查找以管理员身份运行可避免目录访问受限资源占用偏高换 SherpaOnnx 引擎或改用体积更小的模型写在最后它属于每一个认真生活的人TMSpeech 是完全开源的核心框架在src/TMSpeech.Core/各种功能都以插件形式存在——你想加一个新的识别引擎、新的音频来源或者只是顺手提交一个 bug 反馈都可以参与进来。它最初不过是作者给自己开会摸鱼写的小工具如今却成了不少人的会议助理、网课笔记搭档。下一次当你把字幕窗口拖到屏幕角落、看它一行行跟上说话的节奏时或许也会想技术服务普通人的一天往往就是从这样一行字幕开始的。现在就下载试试吧——你踩过的坑、提过的建议都会成为这个项目继续走下去的燃料。【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 告别手记时代：TMSpeech 给 Windows 装一台免费的离线实时语音转文字字幕机
告别手记时代TMSpeech 给 Windows 装一台免费的离线实时语音转文字字幕机【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeechTMSpeech 是一款免费开源的 Windows 实时语音转文字工具它能接住电脑里播放的任何声音——视频会议、网课、录播课、视频——并转成歌词一样的滚动字幕识别全程在本地完成离线可用也不用担心语音数据被传到云端。 从一场差点翻车的会议说起下午三点的项目例会领导讲完第三页方案突然停下来点名小李刚才这个排期调整你给大家复述一遍我承认那一刻我脑子里只有刚刚偷偷打开的购物页面。但奇怪的是我并没有慌——因为屏幕角落有一行淡色字幕一直在滚动那是 TMSpeech 把领导的话一句句打出来的结果。我瞄了两眼历史记录三秒钟后把原话复述得七七八八连领导都愣了一下。TMSpeech 这个名字本身就来自开会摸鱼这个梗你可以放心走神因为总有人——不对是有个开源工具——在帮你记下每一句话。它到底能帮你做什么往大了说它像一位 24 小时待机的隐形记录员系统里播放的任何声音它都能接住并转成文字字幕窗口可随意拖动、缩放置顶显示在最上层像歌词一样逐行刷新识别结果还会自动按日期归档到我的文档/TMSpeechLogs文件夹随时回看、右键复制。更妙的是它通过 WASAPI 回环采集直接录内音就算你把系统音量拉到静音字幕照样跟得上。加上所有识别都在本地进行CPU 占用通常很温和普通办公本也能轻松跑起来是一台非常称职的 Windows 离线语音识别助手。 新手篇4 步跑通你的第一行实时字幕第一步获取并启动软件打开终端克隆仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech。如果你已经拿到发布包直接解压、双击TMSpeech.exe即可首次启动会自动生成默认配置不用手动建任何文件。第二步装一个语言模型识别之前得先给它一对耳朵——也就是语言模型。进入设置里的资源页中文、英文、中英双语三种模型任选点安装等待下载完成就行。这一步需要联网装完之后日常使用就完全离线了。 避坑小提示换电脑或重装系统时模型需要重新下载建议记住模型安装目录方便日后备份复用。第三步选好耳朵和嘴巴音频源决定它听哪里系统音频、麦克风还是某个具体进程语音识别决定用哪个引擎干活。新手直接保持默认的系统音频 SherpaOnnx 离线识别器组合最省心。第四步点下开始按钮主界面左上角的播放键就是开关。识别开始后顶部会出现红色计时显示字幕窗口实时刷新文字点击历史记录图标还能随时翻出刚才说过的每一句。⚙️ 进阶篇把字幕调教成你的专属工作流三款识别器按场景挑识别器列表里一共有三张嘴参考下面的场景表一分钟就能选好你的场景推荐组合一句话理由日常办公、电脑配置一般SherpaOnnx 离线识别器对 CPU 友好装上即用游戏直播、追求响应速度Sherpa-Ncnn 离线识别器可走 GPU 加速出字快想接入自己的模型或脚本命令行识别器任何能输出文本的程序都能接换个音频来源换个玩法想只记自己说话把音频源切成麦克风想精准录制某个应用的声音选进程音频回到开会场景再切回系统音频。这些切换在设置里完成不需要重启软件。相关实现都在src/Plugins/TMSpeech.AudioSource.Windows/目录下想深入研究可以翻一翻。让字幕更像你想要的样子显示设置里能调字号、字体、颜色、对齐方式甚至字幕阴影——默认 48 号大字投屏演示时尤其醒目。再配合通知设置里的敏感词提醒一旦会议里出现你关注的词系统就会弹通知提示你。 避坑小提示桌面应用有锁定按钮开启后鼠标点不到字幕窗口开会时建议先锁定避免手滑点到其他功能按钮。进阶彩蛋命令行识别器如果你手头有更好的模型或现成脚本可以选命令行识别器TMSpeech 会启动你的子进程把标准输出当字幕读。约定很简单——单个换行表示更新当前句连续两个换行表示这句话说完了。示例脚本就在项目的external_recognizer/目录下照着改就能接上你自己的引擎。常见问题速查表问题一句话解决识别不准怎么办换更大更合适的模型并尽量在安静环境下使用抓不到系统声音系统音频通常开箱即用若选的是混音设备请先在系统声音设置里启用立体声混音历史记录找不到了去我的文档/TMSpeechLogs按日期查找以管理员身份运行可避免目录访问受限资源占用偏高换 SherpaOnnx 引擎或改用体积更小的模型写在最后它属于每一个认真生活的人TMSpeech 是完全开源的核心框架在src/TMSpeech.Core/各种功能都以插件形式存在——你想加一个新的识别引擎、新的音频来源或者只是顺手提交一个 bug 反馈都可以参与进来。它最初不过是作者给自己开会摸鱼写的小工具如今却成了不少人的会议助理、网课笔记搭档。下一次当你把字幕窗口拖到屏幕角落、看它一行行跟上说话的节奏时或许也会想技术服务普通人的一天往往就是从这样一行字幕开始的。现在就下载试试吧——你踩过的坑、提过的建议都会成为这个项目继续走下去的燃料。【免费下载链接】TMSpeech腾讯会议摸鱼工具项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/tm/TMSpeech创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 RELATED READING
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