QQ音乐解析下载一学就会五步免费跑通无损单曲、MV与整张歌单【免费下载链接】MCQTSS_QQMusicQQ音乐解析项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCQTSS_QQMusic单曲循环到第300遍还是没能把它存进手机歌单想离线绿钻拦路冷门好歌翻遍全网找不到下载入口——这些想存存不下的意难平很多人都有过。MCQTSS_QQMusic 就是来治这个病的一款纯 Python 编写的开源 QQ音乐解析工具免费、轻量单曲、MV、歌单、榜单、歌词一站式解析下载把折腾一下午变成一条命令的事。第1步开工前备齐这三样东西动手之前先把燃料备好全程不超过三分钟Python 3.9 及以上Windows、macOS、Linux 通吃性能差异不大依赖库核心只需要requests只有用新版搜索接口时才额外装pyexecjs用来跑一段 JavaScript一份有效的 Cookie这是唯一需要手动的前置动作也是整个工具的地基。仓库请这么请进门git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCQTSS_QQMusic目录结构很清爽Main.py 是所有功能的总开关剩下几个demo_*.py是现成的用法模板照着改就能用。Cookie 从哪来浏览器登录 y.qq.com按 F12 打开开发者工具切到 Network网络面板刷新页面后随便点开一个请求在 Headers 的请求标头里找到 Cookie 字段右键复制整段。回到代码里set_cookie会自动把它转成 Python 认得的字典格式。⚠️ 记住两句口诀Cookie 有保质期过期了接口会还你一个 403想解析绿钻歌曲就得用绿钻账号的 Cookie。这是工具权限的边界提前知道能少走很多弯路。第2步五分钟跑通第一个示例demo.py 就是一张通关地图完整演示了四件事搜索 → 换播放地址 → 拿歌词 → 扒专辑信息。以搜周杰伦为例流程长这样search_music(周杰伦, 20)发出搜索请求返回一串结构化的身份凭证歌名、歌手、songmid、songid、专辑 mid……样样齐全挑出第一条结果的 songmid交给get_music_url向 QQ 音乐的 CDN 分发服务器换回一条真实可用的播放链接顺手再调get_lyrics拿歌词、get_album_info拿发行时间、发行公司、语言等专辑详情。整个过程几秒钟控制台上会打印出歌曲名 ID Mid 专辑 歌手的整齐清单以及一条能直接下载的 URL。拿到链接只是开始。项目还配套了一个同为 Python 编写的播放器界面上图专辑封面、歌词同步、进度控制一应俱全——解析、播放、歌词获取是串成一条线的不是孤零零的下载器。第3步看懂这张能力地图不用急着逐条背函数先扫一眼 Main.py 里QQ_Music类的技能树心里有个谱能力对应函数一句话说明单曲解析get_music_url用 Mid 换真实播放地址音乐 / 专辑信息get_song_info / get_album_info曲名、歌手、发行信息全拿到搜索search_music / search_music_2老接口与新接口双保险歌单get_playlist_info / _num抓歌单元信息 分批拉满全部歌曲歌词get_lyrics原文、译文可选推荐歌单 / 个性电台get_recommended_playlist / get_radio_info内容随 Cookie 联动流行榜单get_toplist_music带上升百分比趋势数据MVget_mv_url视频信息 多清晰度下载地址第4步三个高频场景逐个实操场景一整张歌单批量落地—— 参考 demo_1.py逐首搜索太磨人。传一个歌单 ID工具先抓标题、作者、标签、播放量与收藏量再批量拉歌。有个值得留意的细节接口单次能返回的歌曲数量有限所以源码里用一个循环翻页一批批取完剩余部分直到整张歌单清点完毕。每首歌的曲名、歌手、专辑都被整理成结构化数据可以直接接下载流程也可以直接生成本地音乐库的目录清单。场景二高清 MV 现场随时存—— 参考 demo_mv.py输入一个 vidget_mv_url同时返回视频信息和下载地址。同一支 MV 会给出多个清晰度档位filetype 数值越高画质越好挑中意的freeflow_url拿去下载就行。歌名、歌手等元信息自动带出方便归档整理。场景三榜单追新一条龙—— 参考 demo_toplist.py流行指数榜一键抓取排名、歌名、歌手、上升百分比排得明明白白谁在飙升一目了然。更妙的是榜单条目里直接带上了 songId 和 Mid——看完榜单 → 选中想听的 → 立刻走解析流程一步都不浪费。第5步摸清背后的三条路才算真的会用第一条路万能接口。工具的核心是 QQ 音乐网页端那个通用数据接口u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg。开发者的思路很朴素用浏览器抓包把网页发出去的 JSON 请求参数原样捕获再替换成你想要的数据比如换成目标歌曲的 Mid就能模拟出一次合法请求。下图红框里就是要捕获的 data格式为 JSON。第二条路签名钥匙。部分接口需要动态签名。Main.py 里的get_sign会对请求参数做 MD5 加变换处理生成一个随参数变化的签名字符串让请求更像真实用户发出的。第三条路正则抠数据。推荐歌单、个性电台这类内容则是直接抓取网页 HTML再用正则把内嵌在页面里的 JSON 一段段抠出来。三种方式组合就拼出了整套工具。进阶从能跑到好用的四个习惯Cookie 常换常新碰到 403 Forbidden别纠结多半是过期了回网页端复制一份新的即可读懂 500001这个错误码代表提交的数据有问题或 Cookie 失效。先查 Cookie再核对 Mid/ID 有没有抄错新旧搜索接口两手抓旧的手机端搜索接口曾被平台调整过项目随后新增了search_music_new/search_music.py连 searchid 的生成脚本getsearchid.js都一并配好了。这条新路需要 pyexecjs 来运行 JavaScript按需安装即可接上 ffmpeg 做格式整理解析结果本质是结构化 JSON歌名、歌手、专辑、歌词都能自动关联。配合 ffmpeg 可以统一转成 FLAC 无损入库或压成小体积 MP3 随身携带再写个脚本批量重命名、按歌手分目录个人音乐库就正式成型了。写在最后MCQTSS_QQMusic 的价值是把获取资源这件事的复杂度降到了最低单曲、歌单、MV、榜单一站式解决搜索、解析、播放、元数据整理全链路打通。把它当成学习接口解析、爬虫与签名算法的活教材也相当有意思。最后说一句掏心窝的话工具免费版权不免费。本工具仅供个人学习、研究和技术交流使用请尊重原创作者与版权方的合法权益不要将解析内容用于商业用途或二次传播。愿每一位音乐爱好者都能在规则之内享受技术带来的便利与乐趣。【免费下载链接】MCQTSS_QQMusicQQ音乐解析项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mc/MCQTSS_QQMusic创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考