随着国内经济的发展人们对于空气的质量越来越关注另一方面大数据时代的来临给各行各业带来了巨大的影响因此开发一款基于Python的空气质量检测系统数据分析可视化系统该系统结合了大数据处理技术与前端可视化工具旨在从海量数据中提取有价值的信息。该系统以Python为主要开发语言结合Hadoop、Spark等大数据处理技术以及Vue.js、Echarts等前端可视化工具。系统是一款基于B/S的web应用首先通过爬虫技术从2345天气网获取天气数据包括城市、最高温、最低温、风力等并利用Pandas进行数据清洗和预处理然后展示了天气类别统计、温度统计、空气质量数量统计等可视化数据最后利用决策树机器学习算法预测了未来15天的天气情况。希望本系统能够帮助用户快速了解各地的空气质量情况也为相关行业提供决策支持。系统相关的页面较多包括有注册与登录页面首页空气质量地图页可视化图表页用户管理页数据管理页。首页包括有6种可视化的图表分别是天气类别统计温度统计、空气质量数量统计、主要城市AQI平均值、15天气温预测和城市统计。另外在管理页面的可视化图表栏中又有四种图表分别是最高温度统计最小温度统计风向统计和天气统计。考虑到有的时候数据爬取的数据不完整或者需要修改或者添加数据所以设置后台的数据管理功能管理员可以根据需要增加或者修改爬取到的数据信息然后再进行数据的保存操作。 计算机毕业设计之基于Python的空气质量检测系统数据分析可视化系统
随着国内经济的发展人们对于空气的质量越来越关注另一方面大数据时代的来临给各行各业带来了巨大的影响因此开发一款基于Python的空气质量检测系统数据分析可视化系统该系统结合了大数据处理技术与前端可视化工具旨在从海量数据中提取有价值的信息。该系统以Python为主要开发语言结合Hadoop、Spark等大数据处理技术以及Vue.js、Echarts等前端可视化工具。系统是一款基于B/S的web应用首先通过爬虫技术从2345天气网获取天气数据包括城市、最高温、最低温、风力等并利用Pandas进行数据清洗和预处理然后展示了天气类别统计、温度统计、空气质量数量统计等可视化数据最后利用决策树机器学习算法预测了未来15天的天气情况。希望本系统能够帮助用户快速了解各地的空气质量情况也为相关行业提供决策支持。系统相关的页面较多包括有注册与登录页面首页空气质量地图页可视化图表页用户管理页数据管理页。首页包括有6种可视化的图表分别是天气类别统计温度统计、空气质量数量统计、主要城市AQI平均值、15天气温预测和城市统计。另外在管理页面的可视化图表栏中又有四种图表分别是最高温度统计最小温度统计风向统计和天气统计。考虑到有的时候数据爬取的数据不完整或者需要修改或者添加数据所以设置后台的数据管理功能管理员可以根据需要增加或者修改爬取到的数据信息然后再进行数据的保存操作。 RELATED READING
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