录音转文字不求人免费开源离线转录工具 Buzz 上手攻略【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz开会时埋头记笔记一小时后依然漏掉一半重点采访录了半小时回放听写又搭进去整个下午。这样的时刻谁不想要一台自动记笔记的机器而 Buzz 正是这个问题的答案一款基于 OpenAI Whisper 的免费开源离线转录工具能在你自己的电脑上完成本地语音转文字。音频数据不出设备、不需要联网、也不需要为会员付费一次安装长期免费使用。云端转录和本地转录到底怎么选把录音丢给云端服务确实是当下最省事的方式但心里总有点没底文件传上去了会不会被泄露按分钟计费长录音会不会肉疼断网出差时还能不能用Buzz 走的是另一条路——完全本地处理。你可以直接对照下面这张表来判断它适不适合你对比维度Buzz 本地离线转录云端转录服务隐私安全 音频全程不出电脑需上传到第三方服务器费用成本开源免费无次数限制多按分钟计费或订阅网络依赖断网也能照常转录必须保持联网性能取舍取决于本地硬件支持 GPU 加速依赖服务器端排队情况灵活程度模型、语言、导出格式全部自定义功能由服务商说了算如果你属于需要处理律师访谈、医疗记录、学术资料的隐私敏感人群或者只是单纯不想为转文字这件小事持续付费那么本地离线转录工具 Buzz 会是更安心的选择。第一次转录配置少踩坑的打开方式安装环节几乎不需要动脑Windows、macOS 都有安装包Linux 用户可以用 Flatpak 或 Snap 装好即用喜欢折腾命令行的也可以pip install buzz-captions后运行python -m buzz。首次使用推荐走一遍最基础的流程点左上角的号导入一个音频或视频文件MP3、WAV、MP4、AVI 等常见格式都支持选择任务为转录在语言下拉框里手动指定语言然后点运行就等着进度条走完了。这里有一个官方文档反复强调的小贴士尽量手动选语言而不是依赖自动检测。自动检测偶尔会在带口音或背景嘈杂的录音上判断失误手动指定能省下不少返工时间。如果想要专有名词、人名不被打错还可以在Advanced...里的 Initial prompt 一栏预填相关术语识别准确率会明显提升。模型那么多选哪个才能又快又准Buzz 支持 Tiny、Base、Small、Medium、Large 五档 Whisper 模型选择困难的朋友可以照这个表来模型大小速度精度适合场景Tiny约 75MB极快基础快速试听、低配设备Base约 142MB快良好日常使用首选Small约 466MB中等优秀正式转录、字幕制作Medium约 1.5GB较慢极佳学术研究、高精度需求Large约 2.9GB最慢最佳多语言、专业级任务我的建议很简单日常随手转录用 Base 就够追求字幕质量的用 Small重要场合再上 Medium。如果电脑是 NVIDIA 显卡或 Apple Silicon在设置里开启加速后1 小时音频的处理时间能从半小时级别压缩到几分钟体验完全是两个世界。转录完之后这些功能才是精华很多人以为转录工具就是出段文字完事Buzz 的后续能力其实更值得玩味。打开转录结果你会看到一个带搜索、播放控制、语速调节的阅读器长录音想快速定位某句话非常顺手。更实用的是字幕生产能力勾选词级时间戳后再转录就能把结果导出成 SRT、VTT 等标准字幕格式配合Resize功能可以按标点、按最长时长、按静音间隔自动重新组合字幕行字幕断句从此不再靠手动逐条调整。对于视频创作者这个组合拳意味着导入视频 → 生成带时间戳的字幕 → 一键翻译成其他语言 → 导出 SRT一条字幕流水线就在本地跑通了。想更省心进阶玩法了解一下如果你已经能熟练完成一次转录下面这几件事可以显著改变使用节奏文件夹监控指定一个文件夹往里面丢文件就自动开始转录批量处理访谈录音的效率神器实时录音连接麦克风边开会边出文字配合演示窗口还能在投屏时当大字幕用插件系统AI 摘要、DeepFilterNet 降噪、DOCX 导出、跳过已转录文件等功能都做成了可开关的插件按需启用即可命令行接口把转录写进脚本配合文件夹监控实现无人值守的自动化流程。想深入了解这些玩法官方文档都在项目里docs/docs/ 有图文说明想看插件是怎么写的可以翻 buzz/plugins/关心 Whisper 后端怎么接的核心逻辑在 buzz/transcriber/。录音转文字这件事Buzz 用本地、免费、开源三个词给出了一个相当完整的答案。下次面对一小时的长录音不妨先下载一个 Buzz导入文件、点下运行让电脑替你把这杯茶的工夫省出来。【免费下载链接】buzzBuzz transcribes and translates audio offline on your personal computer. Powered by OpenAIs Whisper.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/buz/buzz创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考 录音转文字不求人：免费开源离线转录工具 Buzz 上手攻略
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