ComfyUI中文工作流怎么用50个即开即用JSON模板的完整上手指南【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO上周有个朋友半夜发消息给我网上找了一晚上的 ComfyUI 工作流全是英文节点装来装去还是一片红到底有没有人能直接用的我把ComfyUI-Workflows-ZHO这个开源项目丢了过去——它把 20 多类、50 多个中文工作流整理成一份份 JSON 文件下载、导入、改提示词就能出图从 FLUX.1 文生图到 Sketch to 3D 建模全都覆盖。当天晚上他就跑出了第一张图还发了个就这的表情包。这篇文章就把我陪他从零上手的过程整理出来希望你能少走同样的弯路。先搞清楚这个仓库里到底装了什么你可以把它想象成一家只卖成品的 ComfyUI 工具店老板已经把所有节点连好、参数调好你进店只需挑选带走。仓库根目录下就是一个个命名清晰的中文 JSON 文件比如FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json、SD3 BASE 1.0【Zho】.json文件名的【Zho】是作者的个人标记方便你一眼认出哪些是他的原创工作流。按 README 的目录划分大致可以归成这几类方向数量你能玩到什么Stable Cascade6 个文生图、边缘控制、局部重绘、图生图、图片提示3D 系列3 个文本转 3D、草图转 3D、LayerDiffusion TripoSRLLM SD6 个Qwen-VL、Gemini、Phi-3-mini 帮你想提示词人像系列12 个Portrait Master 中文版、InstantID、PhotoMaker视频系列5 个I2VGenXL 图生视频、SVD、APISR 超分最新模型7 个FLUX.1 DEV/SCHNELL、SD3 Medium 全家桶其他玩法若干Differential Diffusion 重绘、YoloWorld 检测分割、词云等完整的分类清单和配图都在 README.md 里每个类别都附了效果图和展开说明逛一遍大概十分钟足够你建立全局印象。第一次上手从下载到出第一张图拢共分几步这个项目最大的价值在于跳过了最劝退的环节。当你想复现某个工作流时不需要自己研究节点怎么连、采样器选哪个一切都已经就绪。操作路径很短把仓库克隆到本地或者直接在网页上单独下载某个 JSON 文件git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO启动 ComfyUI在界面里点Load选中下载好的 JSON 文件工作流加载后找到提示词节点把里面的示例文字换成你自己的点Queue Prompt开始生成剩下的交给时间。听起来像一句废话但正是不用连一根线这件事把很多想入坑的人从劝退边缘拉了回来。你唯一要留意的是部分工作流需要对应的自定义节点第一次运行若报错多半是缺插件这个后面单独说。FLUX.1 DEV 和 SCHNELL到底该选哪个这是仓库里最新的双工作流2024 年 8 月加入也是我朋友问得最多的问题。其实作者已经把答案写在名字里了DEV 偏向质量SCHNELL 在德语里就是快的意思。FLUX.1 DEV 1.0FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json适合出最终成品。复杂场景、细腻光影、画面细节都能扛住代价是单张耗时更长适合你确定方向之后认真打磨的那一版。FLUX.1 SCHNELL 1.0FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json适合快速试错。把提示词改一改、批量跑几张对比构图效率高得多。我的建议是组合使用先用 SCHNELL 快速铺开十来个方案圈定两三张有潜力的再切到 DEV 精修。等于用廉价方案做探索、用昂贵方案做交付既不浪费算力也不浪费灵感。Stable Cascade 六件套分别解决什么问题Stable Cascade 是多阶段扩散模型图像质量是它的招牌。仓库一次性给了 6 个针对性工作流覆盖了日常最高频的六种需求基础文生图标准流程适合当第一份工作流体验Canny ControlNet先提取线稿边缘再让模型沿着轮廓填色构图可以精确到笔划Inpainting ControlNet局部修复。想给人物换表情、去水印、补背景圈出区域即可Img2Img图生图在现有图片基础上改风格、改细节ImagePrompt Standard图片提示标准版把参考图翻译成生成依据ImagePrompt Mix多图混合提示把几张图的要素揉进一张里。对应的文件都在仓库根目录比如Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json、Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json。想系统练手的话从这套入手最稳——它把边缘控制—修复—转换—混合这条技术线完整串了一遍学完基本就理解了 ComfyUI 的主流玩法。SD3 Medium 系列藏了哪些值得玩的细节SD3 Medium 是 Stability AI 的官方中型模型支持中文提示词仓库围绕它做了 5 个变体其中有两个非常教学向是否内置文本编码器的对比SD3是否内置文本编码器的对比【Zho】.json同一个模型把是否融合文本编码器这一项拆开并排对比。别人讲不清的原理你跑一次就懂了这份工作流本身就是一堂生动的模型课SD3 Medium Qwen2SD3 Medium Qwen2 【Zho】.json接入 Qwen2 帮你把想法扩写成更完整的提示词中文用户尤其友好SD3 Medium 肖像大师中文版生成人像时配合中文人像参数面板微调更顺手SD3 BASE 1.0最干净的基线版本适合摸清模型默认能力另有Colab 云部署方案没显卡也能在浏览器里跑门槛再降一截。如果你是零基础我会推荐先玩内置文本编码器对比这个文件——它让你在动手的同时理解原理比看一百篇教程都管用。想玩点进阶的3D、LLM 和人像工作流清单基础跑通之后仓库里还有三个方向值得解锁3D 建模线CRM Comfy 3D【Zho】.json支持文本直接生成 3D 模型Sketch to 3D【Zho】.json则走草图 → 模型的路线作者在 README 里写明了依赖Playground v2.5 出图、Canny ControlNet 提线稿配合草图画板、背景去除BRIA_AI-RMBG和 TripoSR 生成节点。一条完整的2D 想法 → 3D 资产流水线就这么搭起来了。LLM 提示词线Gemini 系列工作流里最妙的是Gemini 1.5 Pro Stable Diffusion ComfyUI DALL·3这一份本质是用大模型理解你的需求、生成高质量提示词再交给 SD 出图效果上可以做 DALL·3 的平替本地党则可以用 Phi-3-miniPhi-3-mini-4k Chat等不联网也能对话扩写。人像线Portrait Master 中文版专治人像提示词怎么写InstantID 负责保持人物特征PhotoMaker 可以做迪士尼风格角色、批量生成等玩法。三层叠加就是特征保持 风格化 批量产出的完整人像工作台。想追最新的动画与视频玩法仓库里还有 I2VGenXL 图生视频、SVD、APISR 动漫超分支持图片和视频两种模式Batch 与迭代式两个版本以及近期新增的 LivePortrait Animals 肖像驱动工作流。可以说从静态到动态、从写实到动漫都有对应的成品方案。卡壳了怎么办报错、显存、效果不好用任何工作流合集都会遇到这三个高频问题这里给三张速查卡节点变红 / 加载报错→ 基本是缺自定义节点。每个工作流用到的插件都写在 README 对应条目下比如 Sketch to 3D 需要 AlekPet 草图画板、BRIA_AI-RMBG、TripoSR-ZHO。缺哪个装哪个装完重启 ComfyUI 即可。显存不够 / 出图太慢→ 三连招用--lowvram启动把分辨率从 1024 降到 768采样步数压到 20–30 步。还嫌慢就直接换 SCHNELL 或 SDXSSDXS-512-0.9【Zho】.json主打快速推理这类速度型工作流。提示词效果不理想→ 别硬调。把描述写具体8K、电影级光照、细节丰富比好看有用得多或者干脆把提示词节点交给 Qwen-VL / Gemini 工作流去优化让 AI 替你想词。另外两个实用习惯固定种子值可以复现同一张图CFG 一般落在 7–12 之间、采样器首选 DPM 2M Karras够覆盖绝大多数场景。想持续跟进新玩法盯住更新日志就行这个项目的节奏很稳README.md 里的更新日志就是一张完整的时间线2024 年 3 月从 Stable Cascade 系列起步随后陆续加入 3D 工作流、APISR 超分、SDXS、CosXL Edit ArtGallery、SD3 API、Phi-3-mini、SD3 Medium 全家桶再到 8 月的 FLUX.1 双版本。作者的 B 站主页还配了视频教程遇到看不懂的节点搜对应工作流名称基本能找到讲解。换句话说你不需要每天刷资讯——每隔一两周回仓库看一眼更新日志就知道圈子里又流行什么新模型、新玩法了。现在就可以做的最小一步别收藏了再吃灰。挑一个你最感兴趣的方向比如先下载FLUX.1 SCHNELL 1.0【Zho】.json拖进 ComfyUI把提示词改成一句你真正想画的画面点 Queue。三分钟后你手里就会多一张图——那才是这篇文章真正想交付的东西。【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考