OpenCV DNN 加载不同框架模型OpenCV DNN 支持 Caffe、TensorFlow、ONNX、Torch (PyTorch)、Darknet (YOLO)，不同框架对应不同加载 API。核心区分：Caffe：prototxt(结构)+caffemodel(权重)两个文件TensorFlow：.pb冻结图（结构 + 权重合一）ONNX：.onnx，跨框架通用，一个文件（PyTorch/TensorFlow 导出）Darknet(YOLO)：.cfg结构 +.weights权重PyTorch 原生.pth/.pt：DNN不能直接读 pth，需要先导出为 ONNX。1、加载 Caffe 模型cpp// 方式1 readNetFromCaffe(结构文件,权重文件) Net net = readNetFromCaffe("deploy.prototxt", "model.caffemodel"); // 方式2 通用readNet，自动识别caffe Net net = readNet("model.caffemodel", "deploy.prototxt");参数 1：权重.caffemodel；参数 2：网络描述.prototxt两个文件必须配对。2、加载 TensorFlow pb 冻结模型cpp// readNetFromTen OpenCV DNN 加载不同框架模型
OpenCV DNN 加载不同框架模型OpenCV DNN 支持 Caffe、TensorFlow、ONNX、Torch (PyTorch)、Darknet (YOLO)，不同框架对应不同加载 API。核心区分：Caffe：prototxt(结构)+caffemodel(权重)两个文件TensorFlow：.pb冻结图（结构 + 权重合一）ONNX：.onnx，跨框架通用，一个文件（PyTorch/TensorFlow 导出）Darknet(YOLO)：.cfg结构 +.weights权重PyTorch 原生.pth/.pt：DNN不能直接读 pth，需要先导出为 ONNX。1、加载 Caffe 模型cpp// 方式1 readNetFromCaffe(结构文件,权重文件) Net net = readNetFromCaffe("deploy.prototxt", "model.caffemodel"); // 方式2 通用readNet，自动识别caffe Net net = readNet("model.caffemodel", "deploy.prototxt");参数 1：权重.caffemodel；参数 2：网络描述.prototxt两个文件必须配对。2、加载 TensorFlow pb 冻结模型cpp// readNetFromTen RELATED READING
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