036、联发科Imagiq HyperEngine的Tuning Toolkit实战——多帧融合与HDR的调参策略去年年底有个项目主控换成了天玑9000Sensor是OV50H客户反馈夜景预览的噪点比上一代骁龙平台明显偏重而且暗部细节有“水彩化”的涂抹感。我第一反应是去调3A和降噪强度结果折腾了两周效果始终差一口气。后来翻Imagiq的Tuning Tool文档才发现问题根本不在降噪而是多帧融合的帧选择策略和HDR的权重分配没跟上Sensor的新特性。今天把这套调试思路捋一遍全是踩过的坑。先明确一个概念联发科的Imagiq HyperEngine和骁龙的Spectra在架构上有个本质差异——它的多帧融合不是简单的“拍三张取平均”而是基于运动矢量和置信度图的逐像素级融合。这意味着你调参时不能只盯着降噪强度得同时关注运动检测的灵敏度、帧间对齐的搜索范围、以及融合权重的衰减曲线。很多工程师从高通平台转过来习惯性地把denoise_strength拉到80结果运动区域鬼影严重暗部细节反而被抹平就是这个原因。打开Tuning Toolkit先看MFNR多帧降噪的配置面板。里面有个关键参数叫frame_select_threshold默认值是0.6含义是“当前帧与参考帧的相似度低于这个阈值时该帧不参与融合”。这个值调小了比如0.3融合帧数变多噪点确实降了但一旦画面里有轻微的手持抖动运动区域的像素会被错误融合产生“果冻状”的伪影。调大了比如0.8融合帧数骤减降噪效果直接打回原形。我建议的做法是先把这个阈值设为0.5然后对着动态测试卡就是那种有旋转扇叶的图卡拍100帧统计运动区域的融合帧数再根据实际效果微调。别指望一次到位这个参数和Sensor的读出噪声强相关不同Sensor差异很大。HDR的调参更隐蔽。Imagiq的HDR是“长短帧运动补偿”方案核心参数是exposure_ratio长短帧曝光比和motion_compensation_strength。默认的曝光比是4:1也就是长帧曝光时间是短帧的4倍。这个比值决定了动态范围的上限但代价是运动区域的拖影。如果你拍的是夜景里的车流4:1的比值会让车灯拉出长长的尾迹这时候就得把比值降到2:1同时把motion_compensation_strength从默认的50提到70。这里有个坑——motion_compensation_strength不是越大越好超过80之后运动区域的纹理会被过度锐化看起来像“描边”客户会投诉“边缘太假”。再说一个容易忽略的参数hdr_weight_curve。这个曲线控制的是融合时长短帧的权重分配。默认是线性曲线长帧权重从0到1线性过渡。但实际场景里暗部的信噪比远低于亮部线性权重会让暗部噪点直接穿透到最终图像。我习惯把曲线改成S形暗部区域长帧权重拉到0.8以上亮部区域短帧权重占主导。这样做的副作用是中间调会有点“断层”需要配合tone_mapping_gamma做补偿。具体操作是把gamma从默认的1.0调到0.9让中间调更柔和掩盖权重切换的痕迹。调试过程中最容易被忽视的是preprocessing阶段的参数。Imagiq的Tuning Toolkit里有个raw_pre_filter选项默认是关闭的。如果你发现多帧融合后出现“网格状”的固定噪声八成是Sensor的column noise没滤干净。打开这个选项把滤波强度设为3网格噪声基本能压下去。但注意这个滤波会吃掉一部分高频细节所以只建议在ISO超过1600的场景开启低ISO下反而会损失解析力。产线上还有个常见问题——不同批次Sensor的响应曲线有微小差异导致同一套参数在A批次上表现完美B批次上暗部偏绿。Imagiq的Tuning Toolkit支持per-sensor calibration但很多人不知道的是这个校准不是自动的需要你手动采集至少20帧不同亮度的灰阶图然后生成一个lens_shading_correction的补偿表。我踩过这个坑当时赶量产直接跳过了这一步结果客户抽检发现10%的机器暗角偏色返工成本够买一台测试设备了。最后说个经验性的建议。多帧融合和HDR的调参别一上来就动大参数。先把frame_select_threshold和exposure_ratio固定在一个中间值然后只调hdr_weight_curve和tone_mapping_gamma观察主观效果。等主观效果稳定了再回头微调前两个参数这时候你会发现可调范围比一开始大得多。另外每次改完参数务必用同一场景、同一光照、同一手持姿势拍一组对比照别用不同场景的照片对比否则你根本分不清是参数变化还是场景差异导致的画质波动。联发科的Tuning Tool有个A/B comparison功能支持同时加载两套参数拍同一场景这个功能一定要用起来比你自己来回切参数高效十倍。这套流程走下来那个项目的夜景噪点问题最终解决了而且运动区域的鬼影控制得比骁龙平台还好。但说实话Imagiq的调参自由度比Spectra高自由度高的代价就是坑更多每个参数都有隐藏的关联性。你调hdr_weight_curve的时候可能没意识到它还影响frame_select_threshold的实际生效范围。所以每次只动一个参数拍一组照片记录下所有参数值这是最笨但最有效的方法。别嫌麻烦量产调优本来就是个体力活。