难度：★★★本文首发于我的嵌入式技术号「OneChan讲Soc嵌入式」，未经授权禁止转载。想象一个场景。你的芯片只有 32KB 的 RAM，但工程里有两个巨大的功能模块——一个负责网络通信，一个负责图形显示。每个模块的代码和数据各需要 24KB 的 RAM。它们装不下。但业务逻辑决定了：这两个模块永远不会同时运行。网络通信发生在设备启动时，图形显示在设备运行后才激活。有没有办法，让这两块代码共用同一片 RAM？有。这个机制叫OVERLAY。今天这篇文章，就来拆开这个嵌入式系统里最古老也最精巧的内存复用技术。它早已超越了“省内存”的朴素动机，而是牵出了链接器在地址空间管理上最底层的抽象能力。一、OVERLAY 解决什么问题？问题：多个代码或数据块，在不同的时间阶段使用，但 RAM 装不下它们所有人。解决方案听起来很简单：让它们在时间上轮流占用同一片 RAM。就像一间房子，白班工人和夜班工人共用同一张床。他们永远不会同时在家，所以只需要一张床。OVERLAY 就是这张“共享的床”。在分散加载文件里，它的语法是这样：SHARED_ Cortex-M3：为什么 OVERLAY 机制存在？
难度：★★★本文首发于我的嵌入式技术号「OneChan讲Soc嵌入式」，未经授权禁止转载。想象一个场景。你的芯片只有 32KB 的 RAM，但工程里有两个巨大的功能模块——一个负责网络通信，一个负责图形显示。每个模块的代码和数据各需要 24KB 的 RAM。它们装不下。但业务逻辑决定了：这两个模块永远不会同时运行。网络通信发生在设备启动时，图形显示在设备运行后才激活。有没有办法，让这两块代码共用同一片 RAM？有。这个机制叫OVERLAY。今天这篇文章，就来拆开这个嵌入式系统里最古老也最精巧的内存复用技术。它早已超越了“省内存”的朴素动机，而是牵出了链接器在地址空间管理上最底层的抽象能力。一、OVERLAY 解决什么问题？问题：多个代码或数据块，在不同的时间阶段使用，但 RAM 装不下它们所有人。解决方案听起来很简单：让它们在时间上轮流占用同一片 RAM。就像一间房子，白班工人和夜班工人共用同一张床。他们永远不会同时在家，所以只需要一张床。OVERLAY 就是这张“共享的床”。在分散加载文件里，它的语法是这样：SHARED_ RELATED READING
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