要统一慢性病数据集是一个用于慢性病分类和合并症分析的综合医疗保健数据集包含 280,985 条匿名患者记录每条记录包含 38 项临床和生活方式特征零缺失值。数据集简介数据集概述统一慢性病数据集Unified Chronic Disease Dataset是一个用于慢性病分类和合并症分析的综合医疗保健数据集包含 280,985 条匿名患者记录每条记录包含 38 项临床和生活方式特征零缺失值。该数据集整合了三个公开可用的数据集分别涵盖糖尿病、心脏病和高血压整合过程采用 Microsoft SQL Server 中的 Medallion 架构铜级 → 银级 → 金级创建干净、标准化且可用于机器学习和医疗保健研究的分析数据集。数据集提供二元目标正常或异常和 8 类疾病组合标签使研究人员能够研究单个疾病以及合并症模式。数据集包含 38 个特征(1) 人口统计信息composite_key唯一标识符、age年龄、age_normalized标准化年龄 0-1、age_level年龄组青年/中年/成熟/老年、gender性别、education_level教育水平、employment_status就业状况(2) BMI 和人体测量bmiBMI、bmi_levelBMI 类别基于 WHO 标准(3) 生活方式因素smoking_status吸烟状况、physical_activity体力活动、stress_level压力水平、sleep_hours睡眠时长、alcohol_intake酒精摄入、salt_intake盐摄入、sugar_consumption糖摄入(4) 临床测量glucose血糖、HbA1c_level糖化血红蛋白、cholesterol总胆固醇、triglycerides甘油三酯、hdl高密度脂蛋白、ldl低密度脂蛋白、low_hdl_cholesterol/high_ldl_cholesterol指标、blood_pressure血压、systolic_bp/diastolic_bp收缩压/舒张压、high_blood_pressure高血压指标、heart_rate心率、crp_levelC反应蛋白、homocysteine_level同型半胱氨酸(5) 疾病指标diabetes糖尿病、hypertension高血压、heart_disease心脏病、family_history家族史(6) 目标变量disease_flags疾病组合代码、sublabel多类疾病标签8 类、label二元目标标签正常/异常(7) 元数据source_dataset原始源数据集。该数据集适用于慢性病预测糖尿病、心脏病、高血压、多类分类8 类疾病组合、二元健康筛查正常 vs 异常、合并症分析、临床决策支持、特征重要性和可解释 AIXAI、医疗保健分析、教育项目和机器学习基准测试、风险因素识别、生活方式干预研究、机器学习模型训练、公共卫生研究、预测建模。数据集来源该综合数据集由三个公开的数据集创建涵盖糖尿病、心脏病和高血压采用 Microsoft SQL Server 中的 Medallion 架构铜级 → 银级 → 金级整合包含 280,985 条患者记录、38 个特征人口统计、BMI、生活方式、临床测量、疾病指标、零缺失值提供二元目标正常/异常和 8 类疾病组合标签专为慢性病预测、合并症分析、机器学习和医疗保健研究设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-130文件大小7M原创声明本数据集为整理作品