如何快速搭建新一代AI网关New API完整部署与实战指南【免费下载链接】new-apiA unified AI model hub for aggregation distribution. It supports cross-converting various LLMs into OpenAI-compatible, Claude-compatible, or Gemini-compatible formats. A centralized gateway for personal and enterprise model management. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-api想要统一管理多个AI模型API却苦于复杂的配置和部署流程New API作为新一代大模型网关与AI资产管理系统为你提供了一站式的解决方案。这款基于One API二次开发的项目不仅支持OpenAI、Claude、Gemini等多种AI模型的统一接入还提供了现代化的UI界面和多语言支持让AI模型管理变得前所未有的简单。无论你是个人开发者还是企业用户都能在5分钟内完成部署并开始使用。 项目亮点与核心价值New API的核心价值在于它的统一网关能力和企业级管理功能。想象一下你不再需要为每个AI模型单独配置API密钥和接口而是通过一个统一的入口管理所有AI服务。这不仅大大简化了开发流程还能有效控制成本和安全风险。New API支持跨平台桌面应用开发项目的关键特性包括多模型统一接入支持OpenAI、Claude、Gemini等主流AI模型的标准化接口智能路由与负载均衡支持渠道加权随机分配和失败自动重试完整的权限管理Token分组、模型限制、用户管理一应俱全实时数据统计可视化控制台和详细的用量分析多语言支持简体中文、繁体中文、英文、法文、日文全覆盖⚡ 5分钟快速上手体验想要快速体验New API的强大功能Docker Compose部署是最简单的方式。首先克隆项目仓库git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-api.git cd new-api编辑docker-compose.yml配置文件然后一键启动docker-compose up -d不到5分钟服务就会在http://localhost:3000上运行起来。首次访问时你会看到一个现代化的登录界面系统已经为你准备好了所有基础配置。如果你更喜欢传统的Docker命令也可以这样部署docker run --name new-api -d --restart always \ -p 3000:3000 \ -e TZAsia/Shanghai \ -v ./data:/data \ calciumion/new-api:latest 核心功能深度解析智能路由与负载均衡New API的智能路由系统是其核心竞争力之一。在relay/目录下你会发现各种AI模型的适配器实现。系统支持渠道加权随机分配这意味着你可以根据渠道的性能和稳定性设置不同的权重让流量智能分配。失败自动重试功能更是贴心——当某个渠道响应失败时系统会自动切换到其他可用渠道确保服务的高可用性。你可以在设置→运营设置→通用设置→失败重试次数中配置重试策略。格式转换与兼容性作为统一网关格式转换是New API的看家本领。它支持多种API格式的相互转换OpenAI兼容格式 ↔ Claude MessagesOpenAI兼容格式 → Google GeminiGoogle Gemini → OpenAI兼容格式文本转换函数调用功能正在开发中思维到内容功能支持这种转换能力让你可以用统一的接口调用不同厂商的AI服务大大降低了集成复杂度。推理能力支持New API对最新的AI推理能力提供了完善支持OpenAI系列模型o3-mini-high- 高推理努力o3-mini-medium- 中等推理努力o3-mini-low- 低推理努力Claude思维模型claude-3-7-sonnet-20250219-thinking- 启用思维模式Google Gemini系列模型gemini-2.5-flash-thinking- 启用思维模式gemini-2.5-flash-nothinking- 禁用思维模式 部署方案对比指南方案一Docker Compose推荐这是最推荐的部署方式适合大多数场景。docker-compose.yml文件已经为你配置好了所有必要的服务包括数据库和缓存。你只需要修改几个环境变量就能快速上线。环境变量配置要点SESSION_SECRET多机部署时必须设置确保登录状态一致CRYPTO_SECRET公用Redis时必须设置确保缓存内容可获取SQL_DSN数据库连接字符串支持SQLite、MySQL、PostgreSQL方案二宝塔面板部署如果你不熟悉命令行宝塔面板提供了图形化的部署方式。安装宝塔面板9.2.0版本及以上在应用商店中搜索New-API即可一键安装。详细的图文教程可以参考官方文档docs/installation/BT.md。方案三原生部署对于需要深度定制的场景你可以选择源码编译部署。首先确保安装了Go环境然后执行go mod download go build -o new-api main.go这种方式适合开发者和需要二次定制的团队。 实战应用场景场景一企业内部AI服务网关假设你的企业同时使用了OpenAI、Claude和本地部署的大模型New API可以统一管理这些服务。通过controller/中的控制器模块你可以为不同部门分配不同的配额和权限。配置示例# 为研发部门配置专用渠道 研发部门: - OpenAI GPT-4: 权重 70% - Claude 3.5 Sonnet: 权重 30% 月配额: 100,000 tokens # 为市场部门配置专用渠道 市场部门: - Gemini Pro: 权重 100% 月配额: 50,000 tokens场景二API服务商的多租户管理如果你是一个API服务商New API的多租户管理功能将非常有用。系统支持按用户分配API调用配额实时监控每个用户的用量自动化的账单和结算系统灵活的定价策略配置在service/目录中你会发现完整的计费和配额管理实现。场景三AI应用开发平台对于AI应用开发者New API提供了统一的SDK接口。无论后端使用什么AI模型前端都只需要调用统一的API。这在relay/模块中得到了完美实现。️ 架构设计与扩展性模块化设计New API采用清晰的模块化设计主要模块包括common/公共功能模块包含API类型定义、常量、数据库操作等基础组件controller/控制器模块处理各种API请求和业务逻辑model/数据模型模块定义数据库结构和ORM映射relay/中继模块这是核心的AI模型适配层middleware/中间件模块提供认证、缓存、限流等通用功能扩展性考虑项目的扩展性设计非常出色。如果你需要支持新的AI模型只需要在relay/channel/目录下添加对应的适配器实现。系统会自动发现并加载新的适配器。缓存系统也支持多种后端Redis缓存推荐用于生产环境内存缓存适合开发环境自定义缓存实现 生态与社区支持New API拥有活跃的社区和丰富的生态支持。项目得到了多家知名企业的信任包括Cherry Studio - AI创意工作室北京大学 - 学术研究支持UCloud优刻得 - 云计算服务提供商阿里云 - 云基础设施支持IO.NET - 分布式计算平台这些合作伙伴的信任证明了New API在企业级应用中的可靠性和稳定性。 进阶技巧与最佳实践性能优化建议启用Redis缓存设置REDIS_CONN_STRING环境变量显著提升响应速度合理配置连接池根据并发量调整数据库和Redis的连接池大小启用内存缓存对于频繁访问的数据可以同时启用内存缓存安全配置要点多机部署必须设置SESSION_SECRET和CRYPTO_SECRET定期轮换密钥建议每月轮换一次加密密钥启用HTTPS生产环境务必启用HTTPS保护数据传输安全监控与告警New API内置了完善的监控功能实时流量统计错误日志记录性能指标监控自定义告警规则你可以在设置→运营设置→监控设置中配置监控参数。故障排除技巧遇到问题试试这些排查步骤检查日志查看容器日志docker logs new-api验证数据库连接确保数据库服务正常运行检查网络连通性确认能够访问上游AI服务查看监控面板系统内置的监控面板会显示详细的状态信息 总结与展望New API作为一个成熟的企业级AI网关解决方案已经在实际生产中证明了其价值和稳定性。无论你是想要简化AI服务管理的个人开发者还是需要构建统一AI平台的企业New API都能提供完整的解决方案。项目的持续更新和活跃的社区支持确保它能够跟上AI技术的快速发展。随着更多AI模型的加入和功能的完善New API将成为AI应用开发不可或缺的基础设施。现在就开始你的New API之旅吧克隆仓库、快速部署体验统一AI网关带来的便利和效率提升。如果在使用过程中遇到任何问题社区和文档都会为你提供有力的支持。记住好的工具能让开发事半功倍New API就是这样一个能显著提升AI应用开发效率的利器。【免费下载链接】new-apiA unified AI model hub for aggregation distribution. It supports cross-converting various LLMs into OpenAI-compatible, Claude-compatible, or Gemini-compatible formats. A centralized gateway for personal and enterprise model management. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ne/new-api创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考