预计阅读时间：35 分钟难度等级：入门本章导读第一章我们从整体上认识了 MetaGPT：它不是一个简单的 ChatBot，而是一个围绕多角色协作、消息分发、动作执行和项目产物组织起来的多智能体框架。从这一章开始，我们进入更具体的实践环节：把项目环境搭起来，并完成一次最小运行验证。MetaGPT 的环境搭建比普通 Python 项目稍复杂，原因主要有三点：它依赖真实 LLM Provider，需要准备模型 API 配置。它包含浏览器、Mermaid、搜索、RAG、Notebook 执行等扩展能力，部分功能依赖 Node、浏览器或外部服务。它既可以作为 CLI 使用，也可以作为 Python 库被其他代码调用。本章目标不是一次性跑通所有扩展能力，而是先建立一个稳定、可控、可继续学习源码的基础环境。学习目标本章结束后，你应能够：说明 MetaGPT 对 Python、Node 和系统环境的基础要求。使用 Conda 手动创建并管理 Python 环境。安装本地项目依赖，并理解setup.py中的入口配置。初始化并修改~/.metagpt/config2.yaml。使用 CLI 完成一次最小运行。判断常见环境问题应该从哪个方向排查。 MetaGPT | 第二章：环境搭建与第一次运行
预计阅读时间：35 分钟难度等级：入门本章导读第一章我们从整体上认识了 MetaGPT：它不是一个简单的 ChatBot，而是一个围绕多角色协作、消息分发、动作执行和项目产物组织起来的多智能体框架。从这一章开始，我们进入更具体的实践环节：把项目环境搭起来，并完成一次最小运行验证。MetaGPT 的环境搭建比普通 Python 项目稍复杂，原因主要有三点：它依赖真实 LLM Provider，需要准备模型 API 配置。它包含浏览器、Mermaid、搜索、RAG、Notebook 执行等扩展能力，部分功能依赖 Node、浏览器或外部服务。它既可以作为 CLI 使用，也可以作为 Python 库被其他代码调用。本章目标不是一次性跑通所有扩展能力，而是先建立一个稳定、可控、可继续学习源码的基础环境。学习目标本章结束后，你应能够：说明 MetaGPT 对 Python、Node 和系统环境的基础要求。使用 Conda 手动创建并管理 Python 环境。安装本地项目依赖，并理解setup.py中的入口配置。初始化并修改~/.metagpt/config2.yaml。使用 CLI 完成一次最小运行。判断常见环境问题应该从哪个方向排查。 RELATED READING
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