免费 JAV 马赛克修复工具 Jasna：GPU 一键去码完整指南，1080p 只要 34 秒

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

Jasna 是一款免费的 JAV 马赛克修复（去码）工具：图形界面和命令行都能用，自动检测打码区域、只在打码处动刀，其余画面原样保留。解码、检测、修复、编码整条流水线都跑在 GPU 上，官方实测 1080p 片段 34 秒出片。项目以 AGPL-3.0 协议开源，想核对处理逻辑可以直接翻源码。

先看实测：比 Lada 快 3.4–4.7 倍，显存压到 1/4

基准环境：Linux + RTX 5090 + i9-13900K，测试片段时长 3 分 22 秒，使用免费修复模型 BasicVSR++：

显存同步优化：v0.9.1 跑 1080p 的峰值约5.6 GiB，早期版本（v0.4.1）峰值约 21 GiB，压到了约 1/4；720p 峰值 4.6 GiB，2160p 峰值 10.9 GiB。

快的根源是 7 步全在 GPU 上完成：GPU 硬解码 → 逐帧检测马赛克（默认模型rfdetr-v6）→ 跟踪马赛克并把帧切成片段 → BasicVSR++ 修复 → 可选二次修复 → 只把打码区域融合回原帧 → GPU 硬编码（音频直接复制，不重编）。三个细节保证观感不翻车：硬切镜头处自动截断片段，不会把两个不同镜头混在一起修；相邻片段留时间重叠并做渐变过渡，接缝不闪；没有马赛克的帧完全不动。

显卡能跑吗？出片只要 4 步

装之前先对表，显卡不过关，后面调什么都没用：

出片流程四步：

1. 下载与操作系统、GPU 厂商匹配的发行包；
2. 解压到路径只含字母和数字的文件夹；
3. 启动：Windows 双击jasna.exe；Linux NVIDIA 运行jasna；Linux AMD 运行run_jasna_amd.sh（需先一次性安装 AMD 的 AMF 视频运行库）；
4. 把视频拖进队列，选好设置，点底部的▶。

上手细节：

• 每个设置旁都有 ⓘ 图标，鼠标悬停即出提示，不用猜参数含义；
• 每个版本首次启动会自动跑 GPU、驱动、内存、安装路径自检，更新驱动后可在页眉手动重跑；
• 输出默认写到原文件旁边，不覆盖原文件。

⚠️现象：第一个任务要 15–60 分钟（AMD 快得多），看起来像卡死。原因：NVIDIA 显卡上 Jasna 首次要为你这张具体显卡生成 GPU 专用文件，只此一次。解法：期间保持电脑空闲，浏览器这类显存大户先关掉；结果缓存在model_weights目录，升级 Jasna 时把这个文件夹复制到新版本即可跳过等待。

整段之外的玩法：区间、单帧、VR180

只修中间那几秒

• 点队列项上的剪刀按钮打开区间编辑器，范围按帧精确圈定；没选中的部分直接复制，速度更快，未打码部分保持原始质量；
• 马赛克扫描自动定位打码片段（RTX 5090 上扫描速度约 2000 FPS），一键把找到的区间全部加入修复列表，调阈值还能改变判定松紧；
• 检测模型与置信度阈值按视频单独记忆，重开不用重设；
• 还能用仅大马赛克用 LTX：只把大马赛克（特写、4K）交给更慢但细节更多的 LTX，其余走快速的 BasicVSR++，长视频省很多时间，建议从视频高度的 12% 起步。

单帧照片修复（SD 1.5，实验性）

支持者专享：把图片丢进队列，Jasna 自动切换到 SD 1.5 模型（下载约 6.9 GB，需要约 7 GB 显存）。这个模型对不同图片效果差异很大，正确姿势是"多生几个、留最好的"：GUI 的交互式处理图片视图可以左右对比、换种子试不同结果，只保存满意的变体；CLI 里加--sd15-variants 4一次出 4 个版本自己挑。

并排 VR180 视频

Jasna 把左右并排的宽画面拆成两只眼分别修复，再拼回去。自动模式能识别左右并排 VR，并按片商选择马赛克展平方式（原始 / 鱼眼 / 球心投影）——因为各片商打码方式不同，没有一套参数通吃。区间编辑器的修复预览里可以直接切换投影试效果，选中最顺眼的再应用到最终任务。注意 LTX 不支持 VR180 左右并排，请用 BasicVSR++。

想要更锐利？二次修复与 LTX 怎么选

BasicVSR++ 把每个马赛克修成一张 256×256 的图，遇到大面积马赛克、特写和 4K 视频可能显得软。两条升级路线：

LTX 画质档位：标准（默认、最快）、良好（慢约 1.5 倍）、高（慢约 2.5 倍）、顶级（慢约 5 倍，通常不值得）。任务支持暂停与继续，长视频断了能接着跑。

二次修复叠加在 BasicVSR++ 结果之上，把修复图放大到 512×512 或 1024×1024 再放回画面，仅限 NVIDIA：

• UNet 4x（支持者专享）：质量接近 Topaz TVAI 的 iris-2 模型，但更快；
• RTX Super Res（免费）：非常快，部分视频会闪烁，建议先用短片段测试；
• Topaz TVAI：质量与 UNet 4x 相近但非常慢，且需另购仅支持 Windows 的 Topaz Video。

边修边看：不用等输出文件

• 内置视频播放器：选检测模型和阈值后按播放，修复与观看同步进行，方向键自由跳转，全程不生成输出文件（固定使用 BasicVSR++）。如果状态栏"已提前修复好的秒数"反复归零，说明当前设置下你的 GPU 跟不上实时播放；
• 浏览器串流：jasna --stream直接在浏览器打开播放器，支持跳转，Jasna 还在修复时就能看；
• Stash 联动：用定制版 Stash 播放场景时自动拉起 Jasna，边看边修。

踩坑急救：现象 → 原因 → 解法

现象：显存不足报错，或任务慢得反常原因：片段越长，同时驻留显存的帧越多。 解法：把最大片段大小从 180 降到 60 即可缓解。另外等待中的帧会自动临时移入系统内存、需要时再移回，这一步无需任何配置。

现象：启动失败或自检不通过原因：安装路径含中文、日文等非英文字符，或驱动版本低于要求。 解法：迁到纯字母数字路径；升级驱动（Windows 610+ / Linux 580+）后在页眉手动重跑自检。

现象：密钥来源不明，不确定真假原因：许可证码可解锁 UNet 4x 与 SD 1.5 图像修复模型，仅在官方渠道出售（Buy Me a Coffee、Unifans、闲鱼官方卖家）。 解法：只走官方渠道。其他卖家均为骗子，密钥无法使用，修改版文件可能带隐藏代码。

现象：输出文件名撞了原因：输出默认写到原文件旁边。 解法：默认自动重命名、绝不覆盖原文件；也可以在文件冲突设置里改为覆盖或跳过。

命令行批量去码

命令行能覆盖应用的大部分功能（视频播放器、LTX 种子预览、交互式图片模式除外）：

# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹（先处理图片，再处理视频） jasna --input input_folder --output output_folder

Windows 上命令行与应用是同一个文件：jasna.exe --input ...。完整选项用jasna --help查看。

官方文档与源码索引

Jasna 的应用源码以 AGPL-3.0 协议发布（见 LICENSE），实现细节全部公开；模型与第三方依赖的许可范围另见 LICENSING.md 和 assets/THIRD_PARTY_MODELS.md。

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna