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蓝凌aiBPM:AI 是怎么把一句话变成一张报销单的

蓝凌aiBPM:AI 是怎么把一句话变成一张报销单的

新建单据这个动作,是所有 OA 系统里最反人性的十秒:你想做的是"报一笔账",系统让你面对的是"30 个空白格子"。

一、每个员工都卡在这里

出差回来,打开系统,点"新建报销",然后看到一张满是字段的表:

单据编号(自动) 申请人(自动) 所属部门(自动) 出差事由 □ 出发城市 □ 目的城市 □ 开始日期 □ 结束日期 □ 费用明细 ✚ 添加行 费用类别 □ 金额 □ 税额 □ ...

你明明只是想说"上周去上海见了趟客户",却要先学会这套系统的字段结构。

这一步劝退的人,比后面所有审批环节加起来都多。

二、新体验:左边说话,右边成单

现在的方式是这样的——

屏幕左边是对话框,右边是一张实时打开的单据。

┌─────────────────────────┬──────────────────────────────┐ │ 你:上周去上海见客户, │ 差旅报销单 │ │ 垫了机票酒店打车, │ ──────────────────────── │ │ 发票都在附件里 │ 出差事由 见客户 │ │ │ 目的城市 上海 │ │ AI:已识别到一笔差旅 │ 费用明细 │ │ 报销,先给你建了 │ 机票 ¥2,180 │ │ 草稿。还差住宿天 │ 酒店 ¥1,580 │ │ 数,需要补充吗? │ 打车 ¥ 490 │ │ │ ──────────────────────── │ │ 你:住了 1 晚 │ 合计 ¥4,250 │ │ │ │ │ AI:好的,已填好。另 │ ⚠ 住宿超标 250 元 │ │ 外住宿超标 250 元 │ 将自动加签 VP 特批 │ │ … │ │ │ │ [ 确认提交 ] │ └─────────────────────────┴──────────────────────────────┘

三步走完:

  1. 说—— 一句话描述你要干什么,附件一并扔进去

  2. 看—— 右边的单据实时被填好,填一步看一眼

  3. 确认—— 核对无误,说一声"提交"(或点提交按钮)

全程没有一次"学习字段结构"。

三、为什么是双栏,而不是纯对话

很多人第一反应是:既然都对话了,为什么还要留一张表单?

因为纯对话有三件事做不好。

① 你不知道还差什么

纯对话里,AI 问一句你答一句,但你始终不知道这张单子总共有多少字段、还差几个。表单摆在那里,缺什么一眼就看到。

② 改起来全靠嘴

"把金额改成 4200"、"不对,是酒店那行"、"再改回 4250"——用自然语言修表单,比直接改一个格子慢十倍。能点的就别让人说。

③ 最后确认的东西必须是"真的"

提交前你要核对的,应该是一份真实的、和最终入库一致的表单,而不是一段 AI 的描述。描述会有偏差,表单不会。

所以分工很清楚:

对话负责"表达意图",表单负责"承载事实"。

四、三个看不见的设计

用户感受到的只是"它挺好用的",背后有三件事决定了它到底好用还是难用。

4.1 只改变化的部分

每一轮对话,AI 不会把整张单子重新生成一遍,只更新这一轮变动的字段。

这件事用户感知不到,但一旦做反了后果很明显:

你手动改了"出差事由" → AI 下一轮把整张单刷新 → 你刚改的内容没了

局部更新,是"能用"和"不敢用"的分界线。

4.2 你在表单上的每一次修改,AI 都知道

你在右边手动改了金额,左边 AI 的上下文会同步更新。

不这么做的话:

你把金额从 4250 改成 4200 → 你问"超标了吗" → AI 按 4250 回答

两边必须看同一份数据,否则用户会觉得一直在和 AI 打架。

4.3 提交之后,有硬回执

不管是在对话框里说"提交",还是点表单上的按钮,提交完成后一定会看到:

  • 单据编号

  • 当前状态

  • 一个能点开单据的链接

不是"已为你提交",而是"这是你的单据,编号 20261015003"。

对用户来说,这是"AI 靠不靠谱"最直接的证据。

五、和以前比

传统新建单据对话 + 内嵌窗体
第一步先在脑子里把业务翻译成字段直接说业务本身
字段填写30+ 个空白格子自动填好,只核对
缺什么提交后才知道表单上实时可见
超标提醒审批时被打回提交前就提示
修改方式点格子点格子(对话只是入口)
提交确认提交按钮按钮或一句话,都有硬回执

注意最后一列:表单该有的能力一个没少,AI 只是在前面加了一个更自然的入口。

六、这套东西能用到什么程度

它依赖三个前提:

前提影响
单据模板已标准化字段规范,AI 才知道往哪填
附件能被识别有 OCR / 文档解析能力,发票才能自动进明细
制度已数字化超标判断、审批分档才有依据

三件事做好了,员工侧基本可以做到"只说不填"。

反过来,如果单据字段本身是乱的、每张单长得都不一样,那 AI 也只能发挥有限作用。

这也是为什么,AI 的效果和企业数字化程度总是正相关——它擅长的是"把已有规则用得更顺手",不是"替你想清楚规则"。

七、结语

回过头看,这个交互其实很朴素:

左边说人话,右边看单据,中间 AI 负责翻译。

它没有推翻任何东西——单据还是那张单据,审批还是那套审批,字段还是那些字段。

改变的只是入口:从"填一张表"变成"讲一件事"。

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