/YOLO水上垃圾检测)
文章目录
- 1 数据集介绍
- 1.1 说明
- 1.2 类别
- 2 训练好的模型结果
- 2.1 YOLOv5模型结果
- 2.2 YOLOv8模型结果
- 3 数据集获取
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量6048张，已标注txt格式
训练集验证集按4838:1210划分，可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别：
0: aluminum_can（铝罐）
1: chip_packet（薯片包装袋）
2: cork_sheet（软木板）
3: one_time_foam_box（一次性泡沫餐盒）
4: one_time_paper_cup（一次性纸杯）
5: one_time_plastic_cup（一次性塑料杯）
6: one_time_plastic_plate（一次性塑料盘）
7: plastic_bottle（塑料瓶）
8: polythene_bag（聚乙烯塑料袋）
2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.978)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.980)
3 数据集获取
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【72】水上垃圾数据集(有v5/v8模型)/YOLO水上垃圾检测
