/YOLO饮料容器检测)
文章目录
- 1 数据集介绍
- 1.1 说明
- 1.2 类别
- 2 训练好的模型结果
- 2.1 YOLOv5模型结果
- 2.2 YOLOv8模型结果
- 3 数据集获取
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1 数据集介绍
1.1 说明
图片数量6519张，已标注txt格式
训练集验证集按5215:1304划分，可直接用于目标检测训练
1.2 类别
类别：
①bottle-glass（玻璃瓶）
②bottle-plastic（塑料瓶）
③cup-disposable（一次性杯子）
④cup-handle（带柄杯）
⑤glass-mug（玻璃马克杯）
⑥glass-normal（普通马克杯）
⑦glass-wine（葡萄酒杯）
⑧gym-bottle（运动水杯）
⑨tin-can（易拉罐）
2 训练好的模型结果
2.1 YOLOv5模型结果
有yolov5-v7.0训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov5s.pt、mAP0.961)
2.2 YOLOv8模型结果
有yolov8训练好的模型结果(训练100轮、预训练模型yolov8n.pt、mAP0.963)
3 数据集获取
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【62】饮料容器数据集(有v5/v8模型)/YOLO饮料容器检测
/YOLO渣土车检测)
