大家好，我是专注AI视觉落地的小江。
之前几期，我们分享了如何用Python+ControlNet解决烘焙图案的痛点。今天，我们进入一个更贴近日常、也更具商业变现潜力的场景——“国潮甜品设计”。
很多时候，老板缺的不是做蛋糕的技术，而是打动客户的“一语道破”。比如客户是做生意的，送“顺风顺水”；客户是创业开店的，送“马到成功”。这种带有强烈祝福寓意的文案，能让蛋糕的客单价翻倍。
今天，我就用AI来演示，如何将我们的“英歌舞财神”IP，与“顺风顺水”、“马到成功”等爆款祝福文案完美结合，批量生成高级感的产品设计图。
一、场景拆解：当财神遇上顶级祝福
场景一：“顺风顺水” (图1)
视觉构成：财神爷手持元宝和椰子（椰=耶，寓意成功），站在金黄色的蛋糕上，脚下是蓝色的海浪，寓意“乘风破浪，财源广进”。
适用场景：开业大吉、项目启动、乔迁之喜、普适性的生日祝福。
场景二：“马到成功” (图2)
视觉构成：财神爷手持咖啡（寓意“快活”），蛋糕侧面是一匹跃起的金色骏马，寓意“一日千里，事业腾飞”。
适用场景：职场晋升、考试上岸、新店开业、男性长辈生日
import requests
import json
import base64
from PIL import Image, ImageDraw
import io
# 1. 设置 API 地址
url = "http://127.0.0.1:7860/sdapi/v1/img2img"
# 2. 准备基础图片和 Mask (蒙版)
# 假设我们已经有一张生成的蛋糕底图 init_img.png
# 并且我们画了一个黑色的 Mask，白色区域代表需要重绘的区域（比如插牌的位置）
with open("init_img.png", "rb") as f:
init_image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
with open("mask_img.png", "rb") as f:
mask_image = base64.b64encode(f.read()).decode('utf-8')
# 3. 设置 Payload 参数
payload = {
"init_images": [init_image],
"mask": mask_image,
"prompt": "(best quality, masterpiece), 3D render, cute Chinese God of Wealth holding a sign saying '顺风顺水', gold coins, ocean waves background, clay material",
"negative_prompt": "bad anatomy, text error, blurry",
"steps": 30,
"cfg_scale": 7,
"denoising_strength": 0.75, # 重绘幅度，越高变化越大
"inpaint_full_res": True, # 仅重绘蒙版区域
"inpaint_full_res_padding": 32
}
# 4. 发送请求并保存
response = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
result = response.json()
# 解码并保存图片
image_data = base64.b64decode(result['images'][0])
image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
image.save("output_shunfengshunshui_cake.png")
print("生成完毕！")
