一、沥青道面裂缝核心特征与检测难点沥青路面道面场景复杂、病害特征多样裂缝核心特征可总结为四点一是形态不规则裂缝包含横向、纵向、网状、细微发丝裂缝等多种形态宽窄跨度极大细裂缝像素占比极低宽裂缝存在局部断裂、分叉、粘连现象二是纹理干扰强路面本身存在集料颗粒纹理、新旧路面色差、碾压痕迹、水渍、油污、斑驳老化区域纹理噪声与裂缝浅层边缘特征高度相似三是尺度差异大同一场景内同时存在毫米级细微裂缝和厘米级宽裂缝多尺度特征共存四是边缘模糊化路面长期受车辆碾压、雨水侵蚀裂缝边缘磨损虚化无清晰边界分割轮廓易模糊、失真。二、基于优化YOLO-mask的高精度分割方案针对沥青路面裂缝的特征与检测难点基于YOLO-mask实例分割算法进行针对性优化核心聚焦主干网络高分辨率特征复用与裂缝浅层特征强化两大维度解决细微特征丢失、边缘分割模糊、噪声误分割等问题。经过主干网络特征效率优化与浅层裂缝特征强化后优化后YOLO-mask算法在沥青路面裂缝高精度分割任务中实现全方位提升具体效果如下 针对沥青路面的裂缝高精度分割
一、沥青道面裂缝核心特征与检测难点沥青路面道面场景复杂、病害特征多样裂缝核心特征可总结为四点一是形态不规则裂缝包含横向、纵向、网状、细微发丝裂缝等多种形态宽窄跨度极大细裂缝像素占比极低宽裂缝存在局部断裂、分叉、粘连现象二是纹理干扰强路面本身存在集料颗粒纹理、新旧路面色差、碾压痕迹、水渍、油污、斑驳老化区域纹理噪声与裂缝浅层边缘特征高度相似三是尺度差异大同一场景内同时存在毫米级细微裂缝和厘米级宽裂缝多尺度特征共存四是边缘模糊化路面长期受车辆碾压、雨水侵蚀裂缝边缘磨损虚化无清晰边界分割轮廓易模糊、失真。二、基于优化YOLO-mask的高精度分割方案针对沥青路面裂缝的特征与检测难点基于YOLO-mask实例分割算法进行针对性优化核心聚焦主干网络高分辨率特征复用与裂缝浅层特征强化两大维度解决细微特征丢失、边缘分割模糊、噪声误分割等问题。经过主干网络特征效率优化与浅层裂缝特征强化后优化后YOLO-mask算法在沥青路面裂缝高精度分割任务中实现全方位提升具体效果如下 RELATED READING
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