建筑物缺陷实例分割数据集，1331张，提供yolo，voc，coco三种标注方式
数据集统计信息
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图像尺寸:640*640
类别数量: 3 类
训练集图像:935; 验证集图像:136; 测试集图像:260
总图像数: 1331
类别分布:
类别名称 | 包含该类别的图像数 | 总标注数
WallPeeling-墙面剥落：130,709
crack-裂缝：913,3017
rebar-钢筋：461,2352
数据集信息表
| 项目 | 详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | 建筑物缺陷实例分割数据集 |
| 图像总量 | 1331张 |
| 图像尺寸 | 640×640 |
| 标注格式 | YOLO、VOC、COCO |
| 任务类型 | 实例分割 |
| 类别总数 | 3类 |
| 训练集 | 935张 |
| 验证集 | 136张 |
| 测试集 | 260张 |
| 类别ID | 英文名称 | 中文名称 | 含该类图像数 | 标注总数 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | WallPeeling | 墙面剥落 | 130 | 709 |
| 1 | crack | 裂缝 | 913 | 3017 |
| 2 | rebar | 钢筋 | 461 | 2352 |
数据集摘要![]()
本数据集为建筑物缺陷实例分割数据集，一共1331张640×640像素图像，包含墙面剥落、裂缝、钢筋外露3类建筑常见缺陷，支持YOLO、VOC、COCO三种标注格式。数据集划分为训练集935张、验证集136张、测试集260张。图像采集于老旧墙体、混凝土建筑外立面，缺陷形态长短大小不一、存在交叉重叠、污渍干扰等真实场景，适用于房屋安全排查、建筑外立面病害巡检、危房鉴定、结构健康监测，可用于实例分割模型训练、算法对比调优、毕业设计与建筑缺陷AI识别相关科研实验。
YOLO分割yaml配置
path:./building_defect_segtrain:images/trainval:images/valtest:images/testnames:0:WallPeeling1:crack2:rebar类别一句话
墙面剥落、裂缝、钢筋。
