当下无疑俨然是在全球范围内最具广泛欢迎程度的编程语言。她可不单单只是一种传统意义上的编程语言, 最为前沿的人工智能领域在运用, 大数据范畴也在使用, 超大量数据分析之时也会用到, 网络爬取数据的相关操作同样也离不开她。
最近笔者自己也处于学习的状态之中, 然而又满心不想花钱, 原因是内心害怕自己坚持不下来, 所以基于此状态, 进而在无所不能的互联网之上寻觅到了数量众多的免费资源, 通过利用这些资源进行学习, 效果还算是较为不错的, 目前已然开启了爬取某宝数据的行动, 内心还挺骄傲的哟, 现把自己学习过的10门免费课程分享给大家, 衷心期望对你们能产生有益的作用～。
我们以一个美女讲师的课程开始吧～
教你部署：
美女讲师教你学：开发环境的部署
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怎样于10操作系统里开展安装以及使用, 怎样运用输出第一个程序这般呈现: Hello, World！
2）在操作系统中安装最新版本的，如何使用编写程序。
3）怎样去查看于Mac OS操作系统里默认的版本, 怎样进行安装以及怎样予以使用编写程序, 最后针对其安装以及应用做了介绍。
使用秘籍视频课程(第三版)
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一款开发IDE, 它功能相当强大、丰富, 去了解并掌握一些使用技巧, 这能够帮我们大幅提高开发效率。
本视频课程中介绍的内容都是作者多年使用经验的总结。
其中包含：
1. 的基本功能介绍
2. 使用技巧汇总
3. 常用插件推荐
4. 高级功能使用
入门学习
人工智能基础400集第一季
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先从毫无基础起始, 全方位去讲解基础要点, 直抵能够亲手书写神经网络那般的境界。其内容总共划分成26章, 包含115个视频, 时长为18个小时, 对基础的各个方面都予以了讲解, 能够当作学习者的“宝典”。与此同时, 其间又穿插呈现了3个大型实战项目。
进阶-数据分析库视频课程
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是在数据分析当中极为常用的一个数据分析库, 于数据分析领域常被运用, 在机器学习领域每每被使用, 在深度学习等领域时常会被用到。本门课程会讲述到其中最为核心的某些知识点, 涵盖到其构建方面, 涉及赋值方面, 关联操作方面, 有关选择数据方面, 包含合并等方面, 以及运用它对文件展开读取和写入操作, 运用它来进行绘图等操作。
进阶-Numpy科学数据库
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Numpy是极为基础且极为常用的科学计算库, 于数据分析领域常被运用, 于机器学习领域常被运用, 于深度学习等领域也常被运用, 堪称学习必定要学的一个库。本课程会讲解到Numpy里最核心的一些知识点, 涵盖Numpy的属性, 涵盖创建array, 涵盖Numpy的运算, 涵盖矩阵运算, 涵盖随机数生成, 涵盖Numpy的索引, 涵盖array的合并与分割, 涵盖Numpy的浅拷贝深拷贝等内容。助力大家迅速掌握Numpy的使用。
进阶-绘图视频课程
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它是在众多场景里极为常用的绘图工具包, 能够用来查看并显示数据分析得出的结果, 还能用于查看程序运行的流程等情况。这门课程会讲解到其中最为常用的一些知识要点, 涵盖绘制基本图形、散点图、直方图、等高线图、3D图、动态图等各类图形。与此同时, 还会涉及到图例、标注、多个方面以及设置坐标轴等一系列相关内容。
有趣的实战：
快速实现一个投票应用
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经由本系列教程的学习, 能够学到的mvc架构, 虚拟环境搭建, views等, 相关入门知识, 需具备一点点基础, 学完本系列后, 对于入门知识有了较为深入的学习, 为今后的进阶学习奠定基础。
实战编程
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这门课程, 有着228个课时, 时长为65小时, 学习人数超过20万, 它详细地给读者剖析了其中的各个语法组成结构, 借助大量案例对语言使用特点展开全面讲解, 还运用大量图形以及直白对话来进行程序使用分析。
此课程, 除了把语言的语法予以透彻讲解外, 还针对读者讲解了PyPI分享, 讲解了开发工具, 讲解了模块的创建与管理, 讲解了并发编程, 讲解了IO操作, 讲解了网络编程, 讲解了数据库编程, 讲解了网络爬虫等内容。
爬虫超完整教程
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带你从0起步, 逐步达成网络数据抓取技术, 反爬虫技术, 以突破目标站点高级的反爬技术。涉及http协议, 学习, 请求方式模拟, 代理搭建与使用, 页面解析与数据提取, 多进程与多线程, 框架。
趣味百题-初级篇视频课程
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精心挑选的10个实例, 全都从趣味编程这个角度去出发, 并且兼顾着实用性这个方面。这些实例覆盖了程序设计的基础方面的知识以及常用的算法, 好多实例源自编程大赛还有企业面试题, 具备很强的实用的那些价值, 实例遵循着首先提出问题, 接着分析问题, 最后展开代码实现这样的流程。
具备了这十门免费课程, 坚信你能够更出色地学习, 由零起始朝着实战踏入全然崭新的世界！
PS：
这些10门课程, 现在仍旧属于免费范畴之内, 能够正常开展学习的, 各位小伙伴们需赶快前往进行学习呀！
进行学习之际, 能够前往电脑端, 或者直接借助“51CTO学院”APP, 将视频予以缓存, 进而实现离线学习哟。
