《派出你的AI同事：WorkBuddy案例实战》082：能源电力案例（设备预警与巡检报告）
本文是《唤醒你的 AI 同事：WorkBuddy 全栈指南》系列卷三（案例实战）的第 82 篇。本篇讲工业场景里一个典型闭环：传感数据 → 异常预警 → 工单 → 闭环，以及巡检报告自动生成。
导言：数据早就在了，缺的是"从数据到行动"
电厂、变电站、风场这类场景，传感器数据其实一直在采集。真正的问题是：
- 数据躺在系统里，没人实时看；
- 异常发现了，还要人工填工单，链条断在中间；
- 巡检记录是纸面/表格，汇总成报告要花半天。
AI 在这里的价值是把"数据 → 告警 → 工单 → 报告"整条链接起来。
一、场景一：设备预警
图 82.1预警链路：采集传感数据 → 阈值判断 → 异常告警 → 生成工单 → 跟踪闭环。
