简介：这份资源是面向高校计算机相关专业毕业设计场景的Python渗透测试工具完整源码包，基于Django框架构建，适合已掌握Python基础、正在学习Web安全与渗透测试的学生参考。项目围绕网络安全评估展开，涵盖端口与漏洞扫描、会话劫持检测、CSRF防护验证、弱口令测试、目录遍历探测及OWASP Top Ten风险项检查等常见功能模块，可帮助读者理解Django的ORM、视图、路由、表单与模板机制在真实安全工具中的组织方式。压缩包共约2000个文件，以svg图标、py源码、pyc字节码、log日志、css与js前端资源、html模板及png图片为主，另含少量sqlite3数据库、sql脚本、yml配置与dockerfile等，整体约557.95MB，目录结构清晰，便于按模块检索与二次开发。目前已有497人学习下载，适合作为毕业设计选题参考、源码研读与安全编码练习的实践素材。

1. 从一份 Django 源码包说起：nweb 渗透测试工具到底能跑出什么

拿到「python毕业设计之nweb渗透测试工具(django)源码.zip」这类包，多数人的第一反应是解压、找manage.py、pip install -r requirements.txt，然后runserver看能不能起来。能起来就以为成了，起不来就卡在报错里。但真正决定这份源码能不能作为毕业设计交付、能不能在答辩时讲清楚的，不是它能不能跑，而是它把「渗透测试」这件事拆成了哪几个可演示的模块，以及这些模块背后的 Django 数据流你是否说得明白。

nweb 这类工具通常不是 Metasploit 那种重型框架，它更像一个「Web 侧信息收集 + 弱口令探测 + 结果看板」的轻量组合：用 Django 做任务编排和结果展示，用 Python 脚本做实际的端口扫描、目录爆破、表单探测。它解决的是「把零散的扫描脚本收进一个带权限、带记录、带报告导出的 Web 界面」这个问题，适合计算机毕业设计选题里想做安全方向、又不想纯写脚本的本科生。下面按「先跑通、再拆模块、再避坑、最后讲怎么把它讲成自己的东西」这条线走。

2. 把源码包跑起来：环境、依赖与第一次启动

2.1 先看清目录结构再动手装依赖

解压后不要急着pip install。先tree -L 2或直接看根目录，典型的 nweb 类 Django 项目会有这几个东西：manage.py、一个与项目同名的配置包（里面是settings.py、urls.py、wsgi.py）、若干 app 目录（常见命名如scanner、accounts、dashboard）、requirements.txt、templates/、static/，有时还有一个scripts/或core/放实际扫描逻辑。

# 先看结构，确认 Django 版本线索 find . -maxdepth 2 -name "settings.py" -o -maxdepth 2 -name "requirements.txt" # 看 requirements 里钉的版本，这决定你用哪个 Python cat requirements.txt

逻辑说明：requirements.txt里如果出现Django==2.2.x，那基本要配 Python 3.7/3.8；如果是Django==4.x，Python 3.8 以上都行。参数上重点看Django、django-crispy-forms、channels（如果有异步任务）、celery（如果有队列）这几个。很多毕业设计包会把版本写得很老，直接在当前 Python 3.11 上装会撞ImportError，所以先读版本再建虚拟环境，比事后回退省事。

2.2 建虚拟环境并装依赖的最小命令序列

python -m venv venv # Linux / macOS source venv/bin/activate # Windows # venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

逻辑说明：用虚拟环境是为了避免和你系统里已有的 Django 冲突——毕业设计包里经常出现「本机装了 Django 4，项目要 Django 2」的情况。-i指定国内镜像源只是加速，不影响结果。装完后用pip list | grep -i django确认版本和requirements.txt一致。如果某个包装不上（常见是mysqlclient或Pillow），先看报错是缺系统库还是版本不兼容，mysqlclient在 Windows 上通常要装对应版本的 wheel，不要硬编译。

2.3 数据库配置与 migrate 的先后顺序

打开settings.py，找到DATABASES。毕业设计包默认多半是 SQLite，也可能是 MySQL。

# settings.py 片段 DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', 'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3', } }

逻辑说明：如果原包是 MySQL 而你想先用 SQLite 跑通，把ENGINE改成django.db.backends.sqlite3、NAME改成BASE_DIR / 'db.sqlite3'，并注释掉USER、PASSWORD、HOST、PORT即可。参数上注意BASE_DIR在 Django 3.1 以后才支持Path对象直接拼，老版本要写os.path.join。改完执行：

python manage.py makemigrations python manage.py migrate python manage.py createsuperuser python manage.py runserver

顺序不能反：先makemigrations生成迁移文件，再migrate建表，最后建超级用户。如果migrate报「No changes detected」但你确实改了模型，检查 app 是否加进了INSTALLED_APPS。跑起来后访问127.0.0.1:8000/admin，能登录说明数据层通了。

3. nweb 的核心模块拆解：扫描任务是怎么被 Django 串起来的

3.1 从 URL 到视图：一次扫描请求的完整链路

nweb 类工具的典型交互是：用户在页面填目标地址、选扫描类型（端口/目录/弱口令），点提交，后台跑扫描，结果写库，页面轮询或刷新展示。这条链路的 Django 侧对应关系是：

# views.py 里一个典型的启动扫描视图（简化） from django.shortcuts import render, redirect from .models import ScanTask from core.scanner import run_port_scan def start_scan(request): if request.method == 'POST': target = request.POST.get('target') scan_type = request.POST.get('scan_type') task = ScanTask.objects.create( target=target, scan_type=scan_type, status='running' ) # 同步执行，毕业设计里最常见；生产要丢队列 results = run_port_scan(target) task.result = results task.status = 'done' task.save() return redirect('scan_detail', task_id=task.id) return render(request, 'scan_form.html')

逻辑说明：这里把扫描逻辑放在core/scanner.py，视图只做编排，这是能讲清楚的分层。参数上target一定要在视图层做校验（比如用ipaddress模块判断是不是合法 IP 或域名），否则用户传个奇怪字符串进去，扫描函数里socket.connect会抛异常，页面直接 500。status字段用running/done/failed三态，方便前端展示和失败重试。

3.2 扫描逻辑本身：端口、目录、表单探测怎么写

# core/scanner.py 端口扫描最小实现 import socket def run_port_scan(target, ports=(21, 22, 80, 443, 3306, 8080), timeout=0.5): open_ports = [] for port in ports: s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) s.settimeout(timeout) try: if s.connect_ex((target, port)) == 0: open_ports.append(port) finally: s.close() return open_ports

逻辑说明：connect_ex返回 0 表示端口开放，非 0 表示关闭或被过滤。timeout是关键参数——设太大（比如 3 秒）扫 6 个端口就要 18 秒，页面会卡死；设太小（0.1 秒）在内网可能误判。0.5 秒是内网演示的常用折中。目录爆破用requests.get遍历字典，判断状态码 200/301/403；表单探测则是抓取页面里的<form>，提取action和input name，再用常见弱口令字典 POST 试探。这三块在毕业设计里各写一个函数就够撑起「工具」的体量，重点是每个函数有清晰的输入输出，方便在论文里画数据流图。

3.3 结果落库与页面展示：模型字段怎么设计

# models.py from django.db import models class ScanTask(models.Model): target = models.CharField(max_length=255) scan_type = models.CharField(max_length=50) status = models.CharField(max_length=20, default='pending') created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True) class ScanResult(models.Model): task = models.ForeignKey(ScanTask, on_delete=models.CASCADE, related_name='results') port = models.IntegerField(null=True, blank=True) path = models.CharField(max_length=255, null=True, blank=True) detail = models.TextField(blank=True)

逻辑说明：ScanTask和ScanResult一对多，一个任务对应多条结果。on_delete=models.CASCADE表示删任务时结果一起删，避免脏数据。related_name='results'让你在模板里可以task.results.all直接遍历。参数上port和path允许为空，因为端口扫描没有 path、目录扫描没有 port，用同一张表存两类结果时这是常见做法；如果想让结构更干净，也可以拆成两张结果表，但毕业设计里一张表加可空字段更好讲。

4. 避坑与排查：跑 nweb 源码时最容易翻车的 5 个地方

4.1 现象：runserver起来但页面 404，admin 也进不去

原因：urls.py里没有把 app 的路由include进来，或者INSTALLED_APPS漏了 app。很多源码包作者在自己机器上跑通后，把settings.py里的 app 注册删了或注释了。

解决：检查项目根urls.py是否有path('', include('scanner.urls'))这类语句，再检查INSTALLED_APPS里有没有对应的 app 名。两边都对还 404，就看 app 目录下有没有urls.py，没有就自己建一个并写urlpatterns = []起步。

4.2 现象：migrate时报Table 'xxx' already exists

原因：数据库文件是作者打包时带上的db.sqlite3，里面表已经建好，但迁移记录（django_migrations表）可能不完整，或者你换了数据库但没清旧文件。

解决：最省事的做法是删掉db.sqlite3，重新makemigrations+migrate。如果必须保留数据，用python manage.py migrate --fake跳过已存在的表，但这要求你清楚哪些迁移已应用，新手不建议。血泪经验：毕业设计包里的db.sqlite3最好别直接用，里面可能有作者的测试数据甚至超级用户密码，自己重建更干净。

4.3 现象：扫描功能一点就卡住，页面转圈直到超时

原因：扫描逻辑同步执行，且timeout设得过大，或者字典文件几千行全量跑。Django 开发服务器默认单线程处理请求，一个长任务会把整个站点堵住。

解决：短期把timeout降到 0.3~0.5 秒，字典截取前 100 行做演示。中期用threading.Thread把扫描丢到后台线程，视图立即返回「任务已创建」。长期方案是 Celery + Redis，但毕业设计里线程方案足够，答辩时能说清「同步阻塞的问题和异步改造思路」反而是加分项。

4.4 现象：requests请求目标站点报SSLError或中文乱码

原因：目标站点证书自签名或过期，requests默认验证证书；乱码则是没设encoding。

解决：演示环境里可以requests.get(url, verify=False)并关掉警告，但要在论文里注明这是演示妥协，生产不能这么干。乱码用resp.encoding = resp.apparent_encoding让 requests 自己猜编码。参数上timeout=(3, 10)分别设连接和读取超时，避免一个慢站点拖死整个扫描。

4.5 现象：换台电脑部署，static文件全 404，页面没样式

原因：DEBUG=True时 Django 会帮你找 static，DEBUG=False后需要collectstatic并配置STATIC_ROOT，同时由 Web 服务器托管。

解决：毕业设计答辩通常DEBUG=True跑就行，但如果要演示「部署」，就设STATIC_ROOT = BASE_DIR / 'staticfiles'，跑python manage.py collectstatic，再用whitenoise中间件托管，这样不依赖 Nginx 也能让静态文件正常加载。

5. 把源码变成自己的：二次开发与答辩演示的进阶技巧

5.1 加一个「扫描历史对比」功能，让工具看起来不像抄的

原始包多半只有「发起扫描 → 看结果」。你可以在ScanTask上加一个parent_task外键，指向同目标的上一次扫描，然后在详情页做 diff：上次开放 80、443，这次多了 8080，用绿色标出新增端口。这个功能代码量不大，但答辩时能讲「资产变化监控」这个真实需求，比单纯复述端口扫描原理有说服力。

# 在 ScanTask 上加自关联 parent_task = models.ForeignKey( 'self', null=True, blank=True, on_delete=models.SET_NULL, related_name='followups' ) # 视图里对比两次结果 def diff_ports(old_task, new_task): old = set(old_task.results.values_list('port', flat=True)) new = set(new_task.results.values_list('port', flat=True)) return {'added': new - old, 'removed': old - new}

逻辑说明：values_list('port', flat=True)直接拿到端口集合，集合差集就是新增和消失的端口。参数上on_delete=models.SET_NULL表示父任务删了子任务还在，只是失去关联，比 CASCADE 更适合「历史记录」场景。

5.2 用 Django 的Q对象做结果筛选，演示时更灵活

答辩老师常会问「如果结果很多怎么找」。你可以在结果列表页加筛选：按端口号、按路径关键字、按任务时间。

from django.db.models import Q def result_list(request): query = request.GET.get('q', '') results = ScanResult.objects.all() if query: results = results.filter( Q(path__icontains=query) | Q(detail__icontains=query) ) return render(request, 'results.html', {'results': results})

逻辑说明：Q对象支持|（或）和&（与），icontains是不区分大小写的包含匹配。参数上q从 GET 拿，空字符串时不过滤。这个改动小，但让页面从「只能看」变成「能查」，演示时输入一个关键字立刻出结果，观感提升明显。

5.3 演示脚本：三分钟讲清「工具做了什么」

答辩演示不要现场手忙脚乱输命令。提前准备一个本地靶机（比如用 Docker 起一个含常见端口的容器），然后按这个顺序走：先展示登录和权限（普通用户看不到别人的任务），再发起一次端口扫描，展示结果落库，再发起一次目录扫描，最后打开历史对比看差异。每一步对应一个 Django 视图和一个模型，讲的时候把「请求 → 视图 → 模型 → 模板」这条线串一遍，老师就知道你是真懂了 Django 的 MTV 模式，而不是只改了改模板颜色。

我自己的习惯是：任何毕业设计源码，先跑通，再删掉一个功能自己重写一遍，能重写出来才算真会。nweb 这类工具的价值不在扫描算法多强，而在它把「安全工具」和「Web 工程」缝在了一起，这个缝合过程才是答辩时最该讲的东西。希望帮到你。

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