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Jasna 完整指南:从显卡检查到出片,免费实现 JAV 视频马赛克修复

Jasna 完整指南:从显卡检查到出片,免费实现 JAV 视频马赛克修复

Jasna 完整指南:从显卡检查到出片,免费实现 JAV 视频马赛克修复

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

手上有带马赛克的视频想清理,但先要确认两件事:显卡能不能跑,参数要不要折腾。Jasna是一款免费的 JAV 视频马赛克修复工具,在 GPU 上自动定位马赛克区域并重建画面,输出成品视频,GUI 和命令行(CLI)两种形态都有。下面按"查硬件 → 出片 → 原理 → 进阶"的顺序过一遍。

🎮 Jasna 支持哪些显卡?先做自测

下载之前,花两分钟对一下这张表:

项目要求
NVIDIA 显卡GTX 16 系列 / RTX 20 系列或更新(计算能力 7.5+);GTX 10 系列(1050/1060/1070/1080)及更早不支持
NVIDIA 驱动Windows 需 610 或更新,Linux 需 580 或更新
AMD 显卡实验性支持(ROCm):Radeon RX 7000/9000、Radeon 780M/760M/740M、Ryzen AI 核显;Windows 需 Adrenalin 驱动 26.8.1 或更高
安装路径文件夹只能包含英文字母和数字

两个让人省心的设计:

  • 显存自动管理:显存不足时,等待中的帧会自动临时移到系统内存,无需任何配置。
  • 每个版本首次启动会跑一次系统检查(FFprobe、GPU、驱动、安装路径),更新驱动后也可从页眉手动重跑。

支持边界说在前面:AMD 路径属实验性,且二级修复模型与 LTX 修复模型仅限 NVIDIA。

🚀 从下载到第一次出片只要四步

  1. 下载与操作系统和 GPU 厂商匹配的发行包。
  2. 解压到路径只含英文字母和数字的文件夹。
  3. 启动:Windows 双击jasna.exe;Linux(NVIDIA)运行jasna文件;Linux(AMD)运行run_jasna_amd.sh。
  4. 添加视频(支持拖放),选好设置,点界面底部的▶。

⚠️首次运行很慢:Jasna 要为你的显卡生成 GPU 专用文件,NVIDIA 通常要15–60 分钟,且只发生一次,结果缓存在model_weights目录——更新版本时把该文件夹拷过去即可免等。运行期间请关闭浏览器等占显存的应用;显存吃紧就把"最大片段大小"从 180 降到 60。

偏好命令行的话,最小用法就两条:

# 单个视频 jasna --input input.mp4 --output output.mkv # 整个文件夹 jasna --input input_folder --output output_folder

全部参数见 docs/zh/cli.md。

Jasna 是怎么工作的

整条流水线三段,全部跑在 GPU 上:

  • 检测:默认rfdetr-v6模型逐帧定位马赛克,也可换更大的rfdetr-v6-large或 Lada、ZeLeFans 的 YOLO 变体。
  • 修复:免费的 BasicVSR++ 按片段重建画面;片段在硬切镜头处结束,不会把切换前后的画面混在一起;时间重叠 + 交叉淡化让片段接缝几乎不可见。
  • 编码:GPU 编码器输出成品,音频直接复制、不重编码。显存不够也不用操心,等待帧会自动暂存到系统内存。

功能地图,按使用场景分组

日常够用

  • 整段修复:添加后按 ▶ 即可,实时显示进度、FPS 与剩余时间;硬切镜头检测默认开启。
  • 区间编辑器:只修需要的那部分,精确到帧;内置马赛克扫描快速定位含马赛克的片段,修复预览支持缩放/平移检查;检测模型与置信度按每个视频单独记忆,详见 docs/zh/segments.md。
  • 内置播放器:实时观看修复画面并自由跳转,不需要先生成输出文件。

追求画质

  • 二级修复模型(仅 NVIDIA):叠加unet-4x、RTX Super Resolution(免费)或Topaz Video AI,让修复区域更锐利,对大面积马赛克、特写和 4K 尤其有效。
  • 流媒体输出:把修复结果串流到内置浏览器播放器或受支持的 Stash 分支,边修边看。
  • VR180:并排 VR 视频逐眼处理,按片商自动选择马赛克展平方式,可在预览里逐一尝试效果。
  • 后处理:降噪、色彩 LUT、锐化、60→30 FPS 导出、按编解码器自定义 CQ 质量、队列级或逐视频的导出后操作。

实验性

  • SD 1.5 静态图像修复:直接修照片,交互式模式可对比原图/遮罩/结果、尝试不同种子,只保存满意的变体。注意这是支持者解锁的模型。
  • AMD ROCm 路径:支持型号见上文表格,暂不支持二级修复。

Jasna 修复速度有多快

结论先行:同一段 3 分 22 秒的测试视频,Jasna v0.9.1 比 Lada 0.11.0 快 3.4–4.7 倍,显存占用也大幅优化——1080p 场景峰值约 5.6 GiB,早期版本约 21 GiB。

输入Lada 0.11.0Jasna v0.9.1
720p H.264 8-bit01:4700:32(快 3.4 倍)
1080p H.264 8-bit02:0200:34(快 3.6 倍)
2160p H.264 8-bit04:5601:03(快 4.7 倍)

测试环境:Linux + RTX 5090 + i9-13900K,使用 BasicVSR++ 修复模型。完整数据见 benchmarks/。

常见坑与速答

Jasna 收费吗?工具本身完全免费;支持者经官方渠道获取密钥,解锁 unet-4x 与 SD 1.5 模型。

密钥能找其他卖家买吗?不能。密钥仅官方渠道出售,其他卖家均为骗子,其文件可能携带隐藏代码。

输出会覆盖原文件吗?不会。输出位置可设"与输入相同"(写到原文件旁边),冲突时默认自动重命名,也可改覆盖或跳过。

Jasna 首次运行为什么这么慢?它在生成 GPU 专用文件,NVIDIA 约 15–60 分钟,仅一次;更新版本时复制model_weights文件夹即可免等。

没有 NVIDIA 显卡能用吗?AMD 实验性路径支持 RX 7000/9000 等较新 GPU,但暂不支持二级修复。

显存不够怎么办?等待帧会自动暂存系统内存;仍紧张就调低最大片段大小(如 180 降到 60)。

📚 资料入口

主题文档
GUI 使用指南docs/zh/gui.md
模型选择(检测/修复/二级)docs/zh/models.md
区间编辑器与局部修复docs/zh/segments.md
VR180 视频处理docs/zh/vr180.md
显存与 GPU 调优docs/zh/tuning.md
流媒体输出docs/zh/streaming.md
CLI 完整参考docs/zh/cli.md
从源码运行(英文)docs/en/development.md

挑一段带马赛克的视频拖进队列,按下 ▶——第一次要等一会,之后就是顺畅的体验。Jasna 公开应用源码采用 AGPL-3.0 许可,细节见 LICENSING.md。

【免费下载链接】jasnaVideo restoration tool项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ja/jasna

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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