25 美元把旧眼镜改成 AI 眼镜：OpenGlass 开源 DIY 实录

【免费下载链接】OpenGlassTurn any glasses into AI-powered smart glasses项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass

周末想把眼镜升级成 AI 智能眼镜，又不想花大价钱？这正好是低成本开源项目 OpenGlass 想解决的：一副你现有的眼镜架、一块带摄像头和麦克风的主控板、一节小电池，总成本不到 25 美元，就能让眼镜自己看世界、认出眼前的人和物，再把答案用语音念给你听。项目把固件、应用代码、3D 打印件全部开源，对零基础想动手 DIY 的读者来说，门槛大概就是会点鼠标加会敲两行命令。

一副旧眼镜的 25 美元改造清单

OpenGlass 的思路是把智能眼镜的 BOM 表压到最短：

• Seeed Studio XIAO ESP32 S3 Sense：眼镜的"小大脑"，一块指甲盖大小的主控板，摄像头和麦克风直接集成在板子上；
• EEMB LP502030 3.7V 250mAh 锂电池：给整套系统供电；
• 3D 打印的镜架支架：仓库直接提供 STL 文件，家里或图书馆的 3D 打印机打一个就能把主控板卡进镜腿。

整套方案没有需要手焊的环节——主控板靠支架卡进镜腿，摄像头、麦克风、蓝牙全在这块小板上。对没摸过烙铁的人来说，这件事的难度更接近"拼乐高"。

固件烧录：Arduino IDE 里最容易踩的坑

打开 Arduino IDE，加载 firmware/ 目录下的firmware.ino，板子选XIAO_ESP32S3，装好 esp32 板卡包就能开始。只有一个地方必须留意：Tools 菜单里要把PSRAM 设为 OPI PSRAM，上面那张图就是官方 README 附的设置示意。这步漏了，摄像头初始化大概率会报错，固件烧了也白烧。

固件烧好后，眼镜侧的工作就完成了——它只负责两件事：把拍到的照片打包发出来，把麦克风的声音发出来，顺便接收手机端发来的"该拍照了"指令。

手机端 10 分钟配好：clone、装包、填密钥

电脑或手机浏览器这边是应用侧，基于 Expo 的 React Native 项目，网页版就能跑。把仓库拉到本地：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass cd OpenGlass

接下来装依赖，npm install一行命令的事。然后打开 sources/keys.ts 填上 Groq、OpenAI 的密钥；如果想完全不依赖云端，就在本地装好 Ollama 并把地址填进去，再执行ollama pull moondream:1.8b-v2-fp16拉一个 1.8B 参数的视觉模型。最后启动：

npm start

跑起来后打开 localhost 链接进网页版，点"Connect to the device"，浏览器会弹出蓝牙选择，选中设备名OpenGlass就算连上了。

眼镜与手机如何分工：谁在干活？

理解这套架构的关键，是明白"眼镜"本身几乎不算账。拍照时，主控把 JPEG 按 200 字节一片分包，每片带一个序号，末尾追加0xFF 0xFF表示传完；手机端的 sources/app/DeviceView.tsx 按序号拼包，拼好后统一旋转 270° 校正朝向——因为摄像头装在镜腿上，视角是歪的。

照片到手后，每张先交给视觉模型生成一段文字描述存档。你提问时，sources/agent/Agent.ts 会把所有描述拼成上下文，让语言模型作答，答案再走 OpenAI 的 TTS 念出来，声音从手机或耳机里响。重活全在手机和模型上，眼镜只管"看"和"听"，这正是 25 美元硬件也能玩起来的原因。

延伸思考：把拍照间隔从默认 5 秒改成 30 秒，或者反过来 1 秒，你觉得哪头的负担先扛不住？

给眼镜换大脑：Ollama 本地模型随便挑

不想把照片传到云端？sources/modules/ollama.ts 里列了一串可选的视觉模型，从llava-llama3到moondream:1.8b-v2-fp16，README 默认推荐后者——1.8B 参数的轻量模型，本地显卡甚至核显就能跑。

想换模型不用改代码：Ollama 里pull一个新模型，把keys.ts里的地址换掉即可。仓库还藏了一个有意思的目录 prompts/：用脚本对同一张照片批量跑不同模型，生成对比描述。你完全可以抄这个思路，自己先比一轮"谁看得准"，再决定眼镜的"眼睛"交给谁。

延伸思考：模型越大，描述越细，但首字延迟和电费也跟着涨——你会为了多认出一个路牌，多等 8 秒吗？

MIT 协议和那群等你提问的人

代码采用 MIT 协议，意思是你可以直接拿这套固件加应用的组合，改造成自己的项目，连商用都不必打招呼。遇到问题，官方 Discord 是主阵地，从"PSRAM 没设对"到"蓝牙连不上"这类 setup 问题，基本都有人盯着。

顺带一提：README 顶部注明项目主线已迁移到 Omi 仓库，本仓库代码仍然完整可用，按本文步骤走没有问题。

25 美元硬件、完整的固件加应用代码、MIT 协议，OpenGlass 大概是开源 AI 视觉 DIY 里最容易上手的一副"眼镜"。如果这个周末有一整块空档，先把仓库 clone 下来，从烧第一版固件开始，卡住了就去 Discord 喊一嗓子——那里的人比搜索引擎回得快。

【免费下载链接】OpenGlassTurn any glasses into AI-powered smart glasses项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/op/OpenGlass