适应人群为制造型企业（如半导体、新能源行业）数字化转型决策者、IT 部门（数据平台建设 / 运维岗）、数据治理团队（主数据 / 元数据管理专员）、业务部门（研发 / 生产 / 供应链 / 财务负责人）及大数据开发与算法工程师。主要内容围绕数据中台总体规划展开，核心包括建设目标（解决数据孤岛、标准不统一问题，实现 “数据驱动业务创新”，支撑降本提质增效）；架构设计（“采存算管用” 全流程架构，含垂直 / 公共 / 运营数据中心，分 ODS/DWD/DWS/ADS 层级，整合 ERP/MES/CRM 等系统数据，支持实时 / 离线计算）；核心模块（数据治理：主数据 / 元数据 / 质量管控；数据服务：统一 API 封装与注册；数据应用：财务成本测算、设备故障预测等模型，支撑生产 / 供应链 / 研发场景）；实施路径（分三阶段：搭建平台建体系→扩展数据补能力→完善能力强应用，2021 年建财务主题域，2022 年扩全域数据，2023 年深化 AI 应用）；技术支撑（基于 CDH 平台，含 Kafka/Spark/Flink 等组件

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