投 AI 顶会总摸不清门道？Awesome-Journal-Skills（AJS）是一个覆盖 744 个期刊与会议 venue 的 Claude Code / Codex 期刊技能包，其中 Computer-Science-Conference-Skills 一个 pack 就打包了155 个计算机会议技能，从 NeurIPS、ICML、ICLR 到 SIGCOMM、USENIX Security 全都有。它帮你选对会议、重写论文定位、提前排掉 desk-reject 雷点，是计算机方向作者投稿前的"避坑手册"。

📦 这个技能包能帮你做什么

打开 Computer-Science-Conference-Skills/README.zh-CN.md 可以看到它的四大核心能力：

• 先选会再排版：在动手排版前，先判断论文最适合哪个 CS/AI 会议；
• 按会议文化重写 framing：不同会议看重不同证据，技能包帮你按目标会议的贡献类型重新组织叙事；
• 提前暴露 desk-reject 风险：创新性不足、baseline 缺失、匿名违规、artifact 缺口、伦理缺口、年度政策不匹配；
• 强制核验官方当期政策：给出"可投稿"建议前，先重新核对当年 CFP 与 author kit，不拿过时信息糊弄你。

覆盖范围按方向拆分，一眼看到 AI 方向的厚度：

⚡ 最快上手：两步装好会议技能包

方式一：在 Claude Code 里把本仓库作为 marketplace 添加（仓库内已聚合 .claude-plugin/marketplace.json），然后执行：

/plugin install computer-science-conference-skills /reload-plugins

方式二：手动拷贝，克隆仓库后把需要的 skill 目录复制进去即可：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/aw/Awesome-Journal-Skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -R Awesome-Journal-Skills/NeurIPS-Skills/skills/neurips-* ~/.claude/skills/

装好后，第一条 Prompt 就可以直接用它选会：

Use cs-ai-conference-workflow to route my paper to the right CS/AI conference, then invoke the selected conference skill.

🧭 选会不纠结：cs-ai-conference-workflow 路由技能

155 个会议选哪个？别逐个翻。skills/cs-ai-conference-workflow/SKILL.md 是专门的"路由器"，它会先问你六个问题：贡献类型、证据形态、目标读者、评审约束、周期风险、退路方案，然后给出路由结论，输出格式一目了然：

[Top conference skill] neural-information-processing-systems [Alt 1] international-conference-on-learning-representations [Do not submit to] <venue>（一句话说不匹配的原因） [Next step] 调用单会议技能做 fit 与当年政策核验

最实用的还有易混淆会议消歧表，比如三大会怎么分：

NeurIPS vs ICML vs ICLR：NeurIPS 适合广度 ML/AI、强调大范围影响力；ICML 更看重机器学习方法与理论的严谨纪律；ICLR 偏表征与深度学习方向，且是公开评审（OpenReview）文化。

🏆 NeurIPS、ICML、ICLR：三大 AI 顶会深度包

除了 155 个会议 profile，仓库还为主会提供了独立深度包，每个包 12 个 skill，覆盖从选题到 camera-ready 的全生命周期：

• NeurIPS：NeurIPS-Skills/README.zh-CN.md 拆出neurips-workflow（全流程规划）、neurips-author-response（OpenReview rebuttal 写法）、neurips-artifact-evaluation（代码/数据/artifact 整理）、neurips-experiments（压测实验与消融）等；
• ICLR：ICLR-Skills/README.zh-CN.md 聚焦 OpenReview 双盲公开评审、作者讨论、iclr-reproducibility与iclr-artifact-evaluation；
• ICML：ICML-Skills/README.zh-CN.md 对应提供 ICML 侧的投稿与评审流程技能。

想看单会议技能的完整长相，可以读 skills/neural-information-processing-systems/SKILL.md，里面有会议定位、证据门槛、结构风格、官方周期核对清单、投稿前自查清单和 desk-reject 触发器，几乎是按审稿人视角写的。

🚨 避坑指南：这些雷点最容易导致 desk-reject

技能包把"为什么会被秒拒"写成了清单，挑几条高频的：

1. 拿往年政策当今年政策。页数限制、匿名例外、AI 使用声明、artifact 徽章规则每届都在变，官方当期 CFP 永远优先于技能包内容；
2. ICLR 当期新规要特别注意：合著配额、reciprocal reviewing、强制 AI 使用声明——漏掉任何一条都可能直接 desk reject（见 ICLR-Skills/README.zh-CN.md 的来源纪律说明）；
3. 只有刷榜结果、没有机制解释：NeurIPS 技能包明确把"leaderboard-only novelty"列为拒稿触发器；
4. rebuttal 失礼：回复阶段泄露身份信息、或加塞超范围新实验，都会翻车；
5. 最强结果藏在附录里：审稿人不会替你重建贡献，主文必须自洽。

📚 不止 155 个会议：744 个 venue 的完整技能库

计算机会议只是冰山一角。整个仓库有 4166 个 skill、300 个 pack，覆盖经管、社科、生命科学、医学、工程等 11 个学科板块。找目标 venue 有三个入口：

• CATALOG.md：按学科列出全部 744 本刊/会，每本标注对应插件名；
• catalog.json：机器可读目录，方便脚本筛选；
• shared-resources/journal-selection/venue-index.tsv：venue 机读索引表。

如果你的稿子转投中文核心或跨领域期刊，比如《管理世界》（Journal-of-Management-World-Skills/），同样有按刊定制的技能包可以直接调用。完整使用说明见 README.md 的"如何使用"章节，真实运行证据可以看 showcase/ 目录。

✅ 小结

• 装一个 pack，等于把 155 个计算机会议的"审稿人视角"装进 Claude Code / Codex；
• 先跑cs-ai-conference-workflow选会，再调单会议技能做定位改写，最后核对当年官方 CFP——三步走完整投稿前流程；
• NeurIPS / ICML / ICLR 另有独立深度包，覆盖 rebuttal、artifact、camera-ready 等细节。

选对会、写对证据、踩稳周期，投稿成功率自然更高。祝下一篇论文顺利中会 🎉