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AIにまじなPPTXを作らせる Claude Code / Codex スキル
AI 生成的 PPT 为什么总显得"没灵魂"?多数时候问题出在标题上:没有结论、充满套话、读起来像目录。开源项目consulting-pptx-skill是一个专门让 Claude Code / Codex 生成咨询级 PPTX 的技能包,它的核心正典 references/slide-rules.md 中有一整套PPT 标题规则(§2 章节,共 24 条)。本文挑出最关键的 10 大要点,帮你理解 AI 生成标题背后的设计逻辑,让标题真正有说服力 🎯
什么是 consulting-pptx-skill?
一句话概括:把"资深顾问怎么做幻灯片"变成一份 AI 每次都会读的规则文件。
它的核心工作流是四步:
- 制作前,让 AI 通读规则正典 references/slide-rules.md
- 从 62 型 HTML 部件集(templates/freeform_parts_16x9.html 等)中复制部件拼装初稿
- 用机械检查脚本 scripts/check_deck.py 做违规检测,目标 FAIL 0
- 最后让"不了解制作过程"的另一个 AI 做 Fresh-Eye 审查(提示词在 references/content-review-prompt.md)
因为 AI 的记忆是按会话重置的,口头叮嘱留不住,所以该项目把规则写成文件、每次强制阅读——这是它和"随便给 AI 提个要求"最大的区别。完整说明见 SKILL.md。
为什么标题规则如此重要?
在咨询行业,标题不是"章节名",而是每页的结论句(Key Sentence)。整套规则的设计哲学只有一句话:标题列从上往下通读,应该是一篇连贯的演讲。
项目甚至专门用脚本输出标题清单做通读检查(§8 检查清单中的"标题一览通读"),标题不合格,整份材料直接打回。
下面进入正题,10 大要点全部来自 slide-rules.md 的 §2 标题章节。
要点 1:把结论写进标题,一行是基本
规则原文(§2.1):结论是写进标题的,一行是基本,消息长时可以写成两行。
这是全部标题规则的"母规则"。AI 常见的错误是把标题写成中性描述("关于市场的情况"),而正确的做法是让标题本身就是一个判断("同一产品因销售渠道不同,价格相差 8 倍以上")。
两条实操细节:
- 一行全角约 40 字是上限,超了就分两行,禁止缩小字号硬塞一行
- 两行时必须在语义断点处显式换行,禁止出现末尾只剩 1~3 字的"孤行"(§2.13)
要点 2:默认用常体,禁止"です/ます"敬体结尾
§2.2:以常体书写为默认,不以"〜です""〜ます"结尾。
敬体结尾会让标题听起来像客服话术,削弱断言力度。标题应该以谓语(动词)收尾,例如"〜を自動化した"(实现了自动化),而不是"〜を自動化いたします"。
项目还有一个更狠的检查:check_deck.py 会直接判定标题以 です/ます 结尾为 FAIL,机械拦截而非靠自觉。
例外只有一种场景:向对方提出请求或确认的页面(如"〜をご確認ください"),且必须同时满足三个条件(目的是请对方行动、读者当场能回复、用常体会显得像命令)。
要点 3:标题必须能当"普通句子"读懂
§2.3:判定标准是"把标题单独抽出来给初次接触的人读,能懂吗?"
AI 特别爱做"压缩语":省略主语、对象,堆出"手动作成""精度向上"这种谁也看不懂的短语。规则要求标题必须是完整句子,禁止用"这个""那个"指代其他页的内容——每张幻灯片必须能独立成立。
判断口诀:把这一页的标题单独截图发给同事,他不看正文就能明白,才算合格。
要点 4:不要把"内容的个数"写进标题
§2.4:像"标准流程是 5 段""有 3 个理由"这样的要素个数不是主张,不要写进标题。
这条规则很有意思,因为它针对的是 AI 的一个顽固习惯:看到页面上有 5 个元素,就写"5 阶段流程"。规则给出的改写示范:
- ❌ "标准流程是 5 段"
- ✅ "先做故事线,最后由不带上下文的独立 Agent 收尾"
什么时候数字可以进标题?当数字本身就是你想传达的内容时,比如"价格相差 8 倍以上""62%""4 年增长 2.9 倍"。个数不是结论,差值、比例、倍数才是。
要点 5:标题通读 = 一篇故事
§2.6:把标题从上往下逐行读,要能构成一篇故事。
这是咨询行业著名的 "Message Line"(信息主线)方法论。项目把它落到了工程层面:check_deck.py检查时会输出整份材料的标题清单,要求制作人在交付前通读一遍,确认故事是连贯的。
配合 §0 的"故事线先行"流程(先用议题树分解问题、逐页写一行主张、达成一致后再动手做图),标题不再是做完幻灯片后补的,而是整个项目的起点。
要点 6:禁止"Step 1"当标签,禁止"标签:"前缀
两条规则合并讲,因为它们针对的都是**"AI 目录癖"**:
- §2.7:不要以文字拼接的方式把"Step 1 "等塞进标题当标签用,页码话题用右上角的标签芯片(kicker)表示
- §2.12:禁止在标题前加"标题标签:"。AI 特别喜欢产出"现状与课题:〜""推进体制:〜""Roadmap:〜"这种全页一致的格式——一旦加了标签,标题通读(§2.6)就退化成了目录
正确做法:话题交给右上角标签,标题只写从主语开始的断言句。如果冒号后面已经写好了断言,把前面的标签删掉就能直接用。
要点 7:标题里的数字必须与页面内容一致
§2.9:标题写了"分 3 阶段迁移",页面却画了 4 个箭头——这是读者最先发现的破绽。
这条规则有完整的工程闭环:check_deck.py会把标题中的"N 阶段/N 相位/N 步骤/N 柱/N 议题"与正文的连续编号标签最大值做交叉验证,不一致直接 FAIL。
它体现的是项目整体的质量观:能测量的规则就交给脚本,而不是靠"记得注意"。配套的 tests/test_checks.py 还会验证"未修复版本必须报错、修复版本必须通过",防止检查项形同虚设。
要点 8:不要照抄模板的例句句型
§2.8:标题必须从故事线写出,模板的示例标题只是"形式参考",不是填充的铸模。
项目给部件集留了个小心思:每个部件的标题栏只放部件名,不放示例断言句——因为只要有示例句,AI 就会去模仿那个句型。规则进一步规定:
- 如果一份材料里 60% 以上标题是同一个句型(例如全是"◯◯は、…する"),
check_deck.py会给出 WARN - 剩下的占位符(
◯◯/Text N/YYYY)未替换,直接 FAIL
事实提示、提问设定、前提共享,本来就该是各自自然的句式,整齐划一反而暴露"这是 AI 套模板做的"。
要点 9:标题禁止以口语连接词开头
§2.18:不要以"首先""那么""接着""另外""接下来""而且"开头。
这类连接词一开头,标题就失去了主语,只能依附于"上一页"才能被理解——而好的标题应该自立。check_deck.py对此会给出 WARN。
注意区分:像"在这个基础上""承接前页的◯◯"这种指名承接前页内容的短语不算连接词,是允许的(§4.13),因为它们是内容而非语气词。
要点 10:标题写断言,但不得超过证据
§2.11:不要写比事实更强的断言,特别是涉及提案对象的主张要保守。
这是 10 条里最"咨询味"的一条。AI 喜欢写满贯断言("这个市场只有提案对象能自研"),但没准备好的证据会被当场问倒。规则要求:
- 主张的范围要收缩到能被证据表支持的边界内(例:"目前可着手的是提案对象和 A 公司两家")
- 反过来,案例写得过窄也会被指出
- 配套规则 §2.23 还规定了断言强度的"升降级":用"能(可能)"和"将执行(计划)"区分表达,不用"可能""有机会"这类习惯性弱化把本来能断言的内容也稀释掉
隐藏加分项:图表页标题必须带 So What
§2.10 虽然不算独立一条,但值得单拎出来:图表页的标题(或右栏见出し)必须回答"So What"(这意味着什么),不能停在事实呈现。
规则给的经典范例:"同一产品因销售渠道不同,价格相差 8 倍以上"是事实,标题还要补一句"拉开差距的是流通效率"才是完整的说服。只有一张事实图表的页面,会被视为半成品。
如何落地:从规则到机械检查的完整闭环
理解这 10 条后,实际使用方式非常简单:
# 用部件号拼装初稿 python3 scripts/new_deck.py --parts b01,b02,m05 -o mydeck.html # 机械检查(标题です/ます、占位符残留、数字不一致等都会拦) python3 scripts/check_deck.py mydeck.html配合项目自带的 references/ai-smell-lexicon.md(AI 味词汇清单:空洞强调、片假名堆砌、固定三段式……),可以在交付前做一轮 30 秒自检。想看 62 型部件长什么样,入口是 assets/SlideCatalog_16x9.pdf。
总结:标题是说服力的 80%
回顾这 10 个要点,会发现 consulting-pptx-skill 的思路极其统一:
| 维度 | 规则精神 |
|---|---|
| 内容 | 结论进标题、数字须一致、断言不超证据 |
| 语言 | 常体、完整句、禁目录式标签 |
| 结构 | 标题通读成故事、模板句型打散 |
| 工程 | 能测的交给 check_deck.py,FAIL 0 才算完 |
对新手来说,即使不用 AI,这套标题规则也值得直接抄进自己的工作习惯——毕竟标题写不好,内容再好也讲不出去。
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