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Claude Code skill for improving website AEO (AI Engine Optimization) and GEO (Generative Engine Optimization) scores — 16 foundational checks, 6 intelligence dimensions, framework-specific fixes
gtm-engineer-skills 是一套面向 AEO(AI Engine Optimization)与 GEO(Generative Engine Optimization)的 AI Agent 技能包,支持在 Codex 与 Claude Code 双平台上快速配置,帮助网站提升在 AI 搜索引擎中的可见度与引用率。本文将带你 5 分钟完成克隆、软链接和首次运行。
一、什么是 gtm-engineer-skills?
gtm-engineer-skills 面向 GTM(Go-To-Market)工程场景,覆盖品牌研究 → 关键词研究 → 内容写作 → AEO 审计 → 代码优化的完整链路。每个技能都是独立文件夹,核心是一个SKILL.md提示文件,符合 Codex 和 Claude Code 共享的 agent-skills 规范。
仓库内置了以下常用技能:
| 技能 | 斜杠命令 | 作用 |
|---|---|---|
research-brand | /research-brand | 输入公司 URL,产出brand_dna.md品牌档案 |
research-keywords | /research-keywords | 挖掘高价值 SEO/GEO 关键词 |
write-seo-geo-content | /write-seo-geo-content | 撰写面向搜索引擎与 AI 引用的内容页 |
create-geo-charts | /create-geo-charts | 生成 AI 可解析的 SVG 图表 + 数据表 |
audit-website-aeo | /audit-website-aeo | 16 项基础检查 + 6 维评估,输出 A-F 评分报告 |
improve-aeo-geo | /improve-aeo-geo | 按框架修复代码,提升 AI 可发现性 |
各技能的详细说明见 README.md,技能间的输入输出关系见 AGENT.md。
二、准备工作:克隆仓库
只需克隆一次,然后把需要的技能文件夹暴露给 Codex 或 Claude Code:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/gt/gtm-engineer-skills cd gtm-engineer-skills每个技能的目录结构如下:
<skill-name>/ ├── SKILL.md ← Agent 提示词(技能入口) ├── README.md ← 安装说明 └── examples/ ← 可选示例💡 后续测试输出建议放在
workspace/<客户名>/目录(已被 gitignore),避免污染仓库。
三、5分钟配置 Codex
将技能文件夹软链接到~/.codex/skills/(如使用自定义 Codex 主目录,则链接到$CODEX_HOME/skills/):
mkdir -p ~/.codex/skills ln -s "$PWD/research-brand" ~/.codex/skills/research-brand ln -s "$PWD/audit-website-aeo" ~/.codex/skills/audit-website-aeo配置完成后,在 Codex 中直接输入/research-brand或/audit-website-aeo即可调用。
四、5分钟配置 Claude Code
将技能文件夹软链接到~/.claude/skills/,或项目级目录.claude/skills/:
mkdir -p ~/.claude/skills ln -s "$PWD/research-brand" ~/.claude/skills/research-brand ln -s "$PWD/audit-website-aeo" ~/.claude/skills/audit-website-aeo两个平台的关键提示:
- ✅ 软链接指向的是包含
SKILL.md的文件夹,不是SKILL.md文件本身 - ✅ 修改
SKILL.md后立即生效,无需重启 - ✅ 不想要某个技能时,删掉软链接即可,不影响仓库本体
五、首次运行:用斜杠命令验证配置
| 命令 | 最小输入 | 预期输出 |
|---|---|---|
/research-brand | 一个真实公司 URL | brand_dna.md(定位、受众、竞品、语气) |
/audit-website-aeo | 一个真实网站 URL | aeo_audit_report.md(A-F 评分 + 16 项检查明细) |
/research-keywords | 已有的brand_dna.md | keyword_research.md关键词清单 |
audit-website-aeo自带零依赖 Node 爬虫脚本(见 audit-website-aeo/scripts/aeo-audit.mjs),可先单独运行验证环境:
node audit-website-aeo/scripts/aeo-audit.mjs https://linear.app --max-pages=5脚本应输出 16 项检查结果和foundationalScore总分,且 Node 18+ 环境下无需npm install。
六、常见问题快速排查
| 问题 | 解决方法 |
|---|---|
| 斜杠命令提示找不到技能 | 检查软链接是否指向含SKILL.md的文件夹:ls ~/.claude/skills/research-brand/SKILL.md应存在 |
| 输出写到了错误目录 | 技能按当前工作目录保存输出——请在仓库根目录或workspace/目录下启动 Codex/Claude Code |
| CSV 被包在代码块里 | 部分模型会违反 schema 加代码围栏,手动去除并核对表头 |
geo-content-planning校验失败 | 先运行research-keywords和geo-content-research生成keywords.csv、prompts.csv |
完整的本地测试清单与 CSV schema 校验方法见 TESTING.md,schema 定义如 geo-content-planning/plan.csv.schema.md。
七、下一步:跑通完整工作流
配置完成后,按顺序执行即可形成闭环(标注 a/b/c 的步骤可并行):
/research-brand→brand_dna.md/research-keywords+/geo-content-research→ 关键词与 AI 提示词目标/geo-content-planning→content_architecture.md页面规划/write-seo-geo-content+/create-geo-charts→ 文章与 AI 可读图表/audit-website-aeo→ 审计基线分数 →/improve-aeo-geo→ 复测看提升幅度
create-geo-charts会为每张图表附带文字摘要、HTML 数据表和 JSON-LD,让 AI 引擎可直接解析、引用。示例输出效果:
更完整的图表样例与 CSV 数据文件在 create-geo-charts/examples/,前后对比案例可参考 improve-aeo-geo/examples/。
🚀 提示:先跑一次
/audit-website-aeo拿到基线分数,完成修复后再跑一次,用分数差值量化你的 AEO 优化效果。
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