NVIDIA 572.83以上驱动关闭Sysmem Fallback方法SEO关键词NVIDIA 572.83驱动NVIDIA驱动CUDA Sysmem Fallback PolicyNVIDIA控制面板Prefer No Sysmem FallbackGPU显存CUDA显存文章摘要使用较高版本的 NVIDIA GPU 驱动时如果遇到 GPU 显存管理、CUDA 计算或深度学习工具运行异常可以检查 NVIDIA 控制面板中的 Sysmem Fallback Policy 设置。本文介绍 NVIDIA 驱动版本高于 572.83 时如何关闭 Sysmem Fallback Policy并设置为 Prefer No Sysmem Fallback。大家好 这里是「代码简单说」在 Windows 环境中使用 NVIDIA GPU 进行深度学习、CUDA 计算或 GPU 加速处理时显卡驱动版本和显存管理策略都会影响程序的运行。对于NVIDIA 驱动版本高于 572.83的环境如果需要按照 Cognex Deep Learning 的要求使用 GPU需要在 NVIDIA 控制面板中关闭Sysmem Fallback Policy系统内存回退策略。本文记录一下具体的设置方法。一、什么是 Sysmem Fallback PolicySysmem Fallback Policy 可以理解为 GPU 显存不足或特定 GPU 内存分配场景下系统是否允许使用共享系统内存作为回退资源。正常情况下GPU 程序主要使用显卡自身的 VRAM。但启用 Sysmem Fallback 后某些 CUDA 应用可能会在 GPU 显存资源不足时使用系统内存。这种机制对于部分应用来说可以提高资源利用率但对于一些对 GPU 显存管理有明确要求的深度学习工具可能并不是理想的配置。因此如果使用的 NVIDIA 驱动版本高于 572.83需要根据软件要求关闭该功能。二、为什么需要关闭 Sysmem FallbackCognex Deep Learning 对 NVIDIA GPU 驱动的显存管理方式有明确要求。当 NVIDIA 驱动版本超过572.83后需要在 NVIDIA 控制面板中将CUDA - Sysmem Fallback Policy设置为Prefer No Sysmem Fallback也就是优先不使用系统内存作为 CUDA 显存的回退资源。简单来说设置含义Sysmem Fallback允许 CUDA 在特定情况下回退使用系统内存Prefer No Sysmem Fallback优先禁止 CUDA 使用系统内存回退如果你的 GPU 应用明确要求关闭 Sysmem Fallback就应该按照下面的步骤进行配置。三、打开 NVIDIA 控制面板首先在 Windows 桌面上打开NVIDIA Control PanelNVIDIA 控制面板可以通过 Windows 搜索NVIDIA Control Panel打开 NVIDIA 控制面板。如果桌面右键菜单中存在 NVIDIA 控制面板也可以直接从桌面右键菜单进入。四、进入 Manage 3D Settings打开 NVIDIA 控制面板后在左侧找到3D Settings3D 设置然后选择Manage 3D Settings管理 3D 设置进入 GPU 的 3D 配置页面。需要注意的是这里的设置属于 NVIDIA 驱动级别配置不是在 Cognex Deep Learning 软件内部进行修改。五、找到 CUDA - Sysmem Fallback Policy进入Manage 3D Settings页面后在设置列表中找到CUDA - Sysmem Fallback Policy这个选项就是需要修改的系统内存回退策略。如果 NVIDIA 驱动版本较新可以在设置列表中搜索或者直接滚动查找该选项。找到之后点击右侧的下拉菜单。六、选择 Prefer No Sysmem Fallback在下拉菜单中选择Prefer No Sysmem Fallback完整配置关系如下NVIDIA Control Panel ↓ 3D Settings ↓ Manage 3D Settings ↓ CUDA - Sysmem Fallback Policy ↓ Prefer No Sysmem Fallback选择完成后不要直接关闭 NVIDIA 控制面板。七、点击 Apply 保存设置最后在 NVIDIA 控制面板右下角点击Apply应用让新的 NVIDIA 驱动配置生效。完成后Sysmem Fallback Policy 就设置为Prefer No Sysmem Fallback八、哪些用户需要修改这个设置这个设置并不是所有 NVIDIA GPU 用户都必须修改。如果你只是正常使用 NVIDIA 显卡进行游戏视频播放普通图形处理日常办公通常没有必要专门修改这个选项。如果你使用 NVIDIA GPU 进行Cognex Deep LearningCUDA 计算深度学习模型训练GPU 图像处理工业视觉GPU 加速推理并且软件官方文档明确要求 NVIDIA 驱动版本高于 572.83 时关闭 Sysmem Fallback那么就应该按照软件要求进行配置。九、设置后的检查方法修改完成后可以重新打开 NVIDIA 控制面板3D Settings → Manage 3D Settings → CUDA - Sysmem Fallback Policy确认当前选项仍然是Prefer No Sysmem Fallback如果已经是该选项就说明 NVIDIA 控制面板中的配置已经完成。如果修改后软件仍然无法正常使用 GPU则还需要进一步检查NVIDIA GPU 驱动版本CUDA 环境GPU 显存容量Windows 驱动模式软件版本与 GPU 的兼容性GPU 是否被其他程序占用十、总结如果你使用的是NVIDIA 驱动版本高于 572.83并且使用的软件要求关闭 Sysmem Fallback Policy可以按照下面的路径进行设置NVIDIA Control Panel → 3D Settings → Manage 3D Settings → CUDA - Sysmem Fallback Policy → Prefer No Sysmem Fallback → Apply核心设置只有一个CUDA - Sysmem Fallback Policy → Prefer No Sysmem Fallback完成设置后CUDA 应用将优先避免使用系统内存作为 GPU 显存回退资源。对于 Cognex Deep Learning 这类对 GPU 资源管理比较敏感的软件建议同时按照官方文档要求检查 NVIDIA 驱动版本、GPU 配置以及其他 CUDA 相关设置。如果你在升级 NVIDIA 驱动之后出现 GPU 无法正常使用、CUDA 报错或者深度学习工具无法启动的问题也可以优先检查这个选项。