修仙世界模拟器LLM配置教程DeepSeek/MiniMax/Ollama四种模型预设如何零失败接入【免费下载链接】cultivation-world-simulator基于 AI Agent 工作流的修仙世界模拟器旨在还原智能、开放的仙侠世界。| An open-source Cultivation World Simulator using Agentic Workflow to create a dynamic, emerging Xianxia world.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cultivation-world-simulator修仙世界模拟器Cultivation World Simulator是一款基于 AI Agent 工作流的 LLM 驱动修仙世界模拟器每位修士 NPC 都由大模型驱动自主思考。首次开局前的关键一步就是完成 LLM 配置选对 DeepSeek、MiniMax、Ollama 等模型预设填好 API 信息并测试连通就能零失败接入。本文将手把手带你完成全部设置。一、为什么修仙世界模拟器必须配置 LLM在这个模拟器里游戏本体没有思考能力——它通过 API 这条电话线连接到远端的 AI 大脑。每月结算时每个修士 NPC 的观测、决策、对话、剧情生成都要调用 LLM。因此没有可用的 LLM 配置 → 无法开始新游戏LLM 配置错误 → 测试连通失败游戏卡住模型选得不对 → 剧情质量、运行速度、费用都会受影响好消息是设置页内置了一键填充的模型预设无需手动记忆接口地址。预设逻辑见 useLlmConfigPanel.ts新手帮助文档见 LlmHelpModal.vue。二、先启动游戏三种方式任选其一根据 README.md 的部署说明任选一种方式适合人群操作步骤Epic 桌面版只想游玩免费安装后启动按设置页提示确认模型配置即可源码部署想改代码、调试pip install -r requirements.txt→cd web npm install→python src/server/main.py --devDocker不想配环境docker-compose up -d --build访问http://localhost:8123源码方式需先获取仓库需 Python 3.10、Node.js 18git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cultivation-world-simulator cd cultivation-world-simulator pip install -r requirements.txt cd web npm install cd .. python src/server/main.py --dev启动后打开设置页即可进入 LLM 配置区。三、DeepSeek / MiniMax / Ollama 四种模型预设怎么选设置页提供了一批内置预设点击即自动填充 Base URL、智能模型和快速模型。以下是最常用的几个预设清单同样定义在 useLlmConfigPanel.ts 中预设定位预设智能模型预设快速模型标签DeepSeek性价比极高中文叙事逻辑更贴合国人习惯deepseek-v4-prodeepseek-v4-flash便宜MiniMax百万上下文、高速适合大型世界MiniMax-M3MiniMax-M2.7-highspeed—Ollama本地免费隐私无忧无需 API Keyqwen3.5:9bqwen3:8b本地通义千问 Qwen稳定、免费额度大适合入门qwen3.7-plusqwen3.5-flash推荐新手选型建议最省心选DeepSeek便宜标签在 DeepSeek 开放平台申请 Key 即可想完全免费/离线选Ollama本机装好 Ollama 并拉取对应模型世界很大、角色很多考虑MiniMax的百万上下文优势不确定选哪个直接点带「推荐」标签的通义千问或 Gemini 预设。四、零失败接入四步走步骤 1点击模型预设自动填充参数在设置页「快速填充」区点击预设如 DeepSeek。点击后界面会提示云服务商请填写 API Key若已保存过其他服务商的 Key切换服务商时请填入新的 Key否则将沿用旧 Key这是常见的连不上原因注意甄别Ollama 本地预设可不填 API Key只需确保 Ollama 已启动并已拉取模型。步骤 2核对三大数据字段如果不用预设而手动填写核心参数只有三个详见 LlmHelpModal.vue 中的新手指南Base URL接口地址AI 的访问大门通常由厂商提供DeepSeek 预设对应https://api.deepseek.comAPI Key密钥你的身份凭证通常以sk-开头去对应服务商控制台申请Model Name模型名称告诉服务器用哪颗大脑预设已自动填好。另外注意API 格式绝大多数服务商选「OpenAI 兼容」默认只有直连 Anthropic Claude 时才选「Anthropic 原生」。步骤 3点「测试连通性并保存」这是零失败的关键测试通过才会保存。界面显示「连接测试成功」「配置已保存」即完成配置会自动存入用户数据目录下次启动无需重填。若测试失败弹窗会给出具体报错对照下一节的自检清单逐项排查即可。步骤 4开始新游戏保存成功后直接开局。每月结算时NPC 会通过你配置的模型进行决策你就能在角色面板里看到 AI 生成的思考、对话与剧情。五、进阶参数双模型分工与并发数修仙世界模拟器采用智能/快速双模型机制智能模型Normal负责复杂逻辑、剧情生成、世界背景改写等重任务快速模型Fast负责简单判定、频繁交互等轻任务。各任务的默认模式在 static/config.yml 的llm.default_modes中定义例如action_decision用智能模型、story_teller用快速模型。运行模式提供三档模式说明适用场景均衡默认推荐按任务自动分配智能/快速模型大多数玩家智能全部用智能模型追求剧情质量快速全部用快速模型追求速度、省钱最大并发数同时请求 AI 的线程数默认 10建议 5–20。调大可加快速度但可能触发服务商的速率限制Rate Limit。六、常见问题自检清单症状可能原因解决测试连接失败提示 401/鉴权错误Key 填错或复制多了空格重新粘贴 API Key注意首尾不要有空格切换预设后仍连不上沿用了旧服务商的已保存 Key填入新服务商的 Key或点「清除已保存 Key」重来Ollama 预设连接失败Ollama 未启动或未拉取模型启动 Ollama先拉取预设中的qwen3.5:9b与qwen3:8b请求偶发超时/被拒并发数过高触发限流将最大并发数降到 5–10中文叙事风格不佳模型不匹配换用 DeepSeek 等中文表现好的模型七、安全说明你的 API Key 去哪儿了API Key 仅保存在本机用户数据目录下的secrets.json中由本地运行的游戏后端直接与模型厂商通信项目完全开源、不会将 Key 上传至任何第三方服务器配置分层设计见 docs/specs/config-architecture.md。两点提醒请勿分享包含 settings/secrets 的用户数据目录使用 token 会产生费用请自行评估使用成本——新手建议从 DeepSeek 这类低价模型起步。写在最后配置只需一次之后每次启动都可以直接开局。选好预设、填好 Key、点下「测试连通性并保存」你的修仙世界就会在 LLM 驱动下自行演化——宗门兴衰、天骄崛起、正魔之争都将在你眼前涌现。【免费下载链接】cultivation-world-simulator基于 AI Agent 工作流的修仙世界模拟器旨在还原智能、开放的仙侠世界。| An open-source Cultivation World Simulator using Agentic Workflow to create a dynamic, emerging Xianxia world.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cu/cultivation-world-simulator创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考