从灵感到世界观BigBanana项目资源与世界观锚点构建指南【免费下载链接】BigBanana-AI-DirectorBigBanana AI Director是一个工业级一站式 AI 短剧AI 漫剧,AI 导演平台面向创作者实现从灵感到成片的高效生产。 它摇弃了传统的“抽卡式”生成采用 Script-to-Asset-to-Keyframe 的工业化工作流。实现 “一句话生成完整短剧从剧本到成片全自动化”同时精准控制角色一致性、场景连续性与镜头运动。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/big/BigBanana-AI-DirectorBigBanana AI Director大香蕉是一款一站式AI 短剧AI 漫剧生成平台采用 Script-to-Asset-to-Keyframe 工业化工作流覆盖剧本、角色、场景、镜头到成片导出的完整链路。本文教你在正式开机前把项目资源角色、场景、道具与世界观锚点地图、区域、地点、音乐风格一次性搭好让后续的剧本生成、资产生成和镜头生成全部有锚可依避免角色变脸、场景跳戏。为什么要先搭世界观再写剧本AI 漫剧最致命的痛点不是画质而是角色一致性和场景连续性——换个镜头就变脸换一场戏就换风格观众瞬间出戏。BigBanana 的设计思路是先有演员和片场再开机。传统抽卡式生成BigBanana 工业化工作流每条提示词碰运气先锁定角色定妆照、场景概念图角色多次生成易变脸定妆照 衣橱系统 上下文感知三重约束场景光影风格随机世界观锚点统一注入后续生成镜头起止画面不可控首尾关键帧驱动先画后动而世界观锚点正是这套工作流的地基你在项目里沉淀的地图、区域、地点、音乐风格等信息会持续注入后续的剧情生成、资产生成与镜头生成。换句话说世界观写一次全片受益。快速开始打开 BigBanana AI Director平台提供三种使用方式任选其一即可在线版浏览器直接访问在线工作台无需安装始终最新版本Docker 自托管适合团队内网与私有化部署数据自主可控桌面客户端支持 Windows 10 / macOS 11基于 Electron离线编辑剧本。Docker 部署只需两条命令仓库中的 docker-compose.yaml 已配置好 Web 端、媒体代理与 CutOS 剪辑服务三个容器git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/big/BigBanana-AI-Director cd BigBanana-AI-Director docker-compose up -d启动后浏览器访问http://localhost:3005即可进入工作台。第一步新建项目或导入整篇小说进入项目库后你有两条路径起步路径 A从零新建。点击「新建项目」按「项目 → 季 → 集」的结构手动搭建框架适合只有一个灵感、没有成稿的情况。路径 B导入整篇小说。如果你已经有一部网文或剧本可以在项目概览中使用「导入整篇小说」功能上传.txt/.md文件或直接粘贴正文设置单集目标时长30 秒5 分钟或自定义系统自动拆分成多集草稿拆分结果保存在当前剧集管理里可随时调整后再进入创作流程。 小说越长、章节结构越完整如每章有明确剧情转折自动拆分的粒度就越稳定。第二步整理三大项目资源——角色、场景、道具在单集制作前先在项目里沉淀三类可复用资源这是 Phase 02「一致性资产」的核心 角色资源Assets Casting为每个角色建立标准卡片定妆照全片视觉锚点、角色提示词、衣橱造型变体。衣橱系统允许同一角色配置多套造型日常装、战斗装、受伤状态所有变体基于 Base Look 生成——换衣服不换人。还支持从资产库替换跨项目复用同一演员。 场景资源为每类场景生成场景概念图统一光影与风格基调。同一场景在不同镜头、不同集中复用同一张概念图保证环境连续性。 道具资源Props道具页Consistency Assets管理分镜中需要保持一致性的小物件独立提示词、参考图、形体参考。连一把键盘、一部手机这样的细节都能锁住画面不会上一秒手机直、下一秒手机弯。三大资源支持三种补充方式新建资源、从项目资源选择、从资产库选择减少重复搭建。缺失图片还可一键批量补齐。第三步构建世界观锚点核心步骤进入「项目资源与世界观」页你会看到世界观构建区。以官方示例项目全球编程水平下降了一万倍为例1. AI 一键生成世界观点击右上角「AI 生成世界观」系统会基于项目简介自动产出结构化设定包括世界分区如示例中的 5 个分区可复用场景锚点示例中 10 个地点与区域划分示例中 10 个地点划入 5 个区域场景入口图 / 城市可视化地图 / 全球态势图等参考图。2. 手动精修与补充AI 生成后你可以逐项编辑重点确认锚点类型作用地图全片空间关系的地基镜头调度不穿帮区域划分势力范围与剧情单元地点可复用的具体场景直接衔接场景资源音乐风格统一配乐基调例如示例中以技术学院管弦为底色3. 锚点持续注入后续生成这是最关键的一点世界观锚点不是摆设。后续在 Phase 01 生成剧本、Phase 02 生成资产、Phase 03 生成镜头时系统都会自动读取这些锚点作为上下文让同一世界的不同镜头真正连得上。第四步让资源与世界观驱动剧本与镜头设定搭好后进入 Phase 01「叙事规划」输入故事大纲、小说片段或单集创意AI 结合世界观锚点自动拆解出角色、场景、道具、镜头等结构化剧本手动校对角色动作、台词与提示词支持 AI 续写与逐项精修批量生产前系统先给出「全自动计划预审」可逐镜头选择九宫格分镜或首尾帧链路进入镜头工作台后生成画面时自动读取当前场景图、角色服装参考和道具参考——即上下文感知生成显著降低不连戏。新手常见疑问清单问世界观一定要用 AI 生成吗不一定要。AI 生成是快速起步方式你也可以完全手写只要把地图、区域、地点、音乐风格四类锚点填完整效果一样。问资源只为一集服务有必要建这么全吗如果是连载或 IP 改编强烈建议先建资源再开集——资产可跨集、跨项目复用资产库前期投入 20 分钟后期每一集都能省时间。问数据存在哪里安全吗项目数据主要保存在浏览器本地环境IndexedDB剧本、角色设定与生成画面优先留在本地设备内角色 IP 与创意留在创作者手里。问制作一集要多久以 5 分钟、10 个镜头的短篇漫剧为例全流程约 1-2 小时若世界观与资产已提前搭好实际耗时会更短。更多资料完整功能与 FAQREADME.md部署配置docker-compose.yaml结构化项目描述含功能清单与 FAQ 数据docs/schema-org.json界面截图目录images/中文许可说明LICENSE.zh-CN.md把项目资源和世界观锚点搭扎实就是 BigBanana 工业化工作流的起点——灵感负责开头锚点负责一致。【免费下载链接】BigBanana-AI-DirectorBigBanana AI Director是一个工业级一站式 AI 短剧AI 漫剧,AI 导演平台面向创作者实现从灵感到成片的高效生产。 它摇弃了传统的“抽卡式”生成采用 Script-to-Asset-to-Keyframe 的工业化工作流。实现 “一句话生成完整短剧从剧本到成片全自动化”同时精准控制角色一致性、场景连续性与镜头运动。项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/big/BigBanana-AI-Director创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考